A proliferação de IA e outras cargas de trabalho de alta densidade está remodelando significativamente o mercado europeu de Data Centers. Essa mudança, impulsionada em grande parte por atividades orientadas por GPU, levou as empresas a reavaliar seus projetos, modelos e projeções de crescimento para se tornarem mais prontas para a IA.

Adam Levine, CCO da Data4 – um designer, construtor e operador europeu de Data Centers – conversou com Alex Dickins, da DCD, sobre como a empresa se mantém à frente na corrida da IA.

Fechando a lacuna de latência

Um desafio persistente na indústria tem sido o intervalo de tempo entre os avanços tecnológicos e sua implementação física. Levine elabora isso com um exemplo do setor imobiliário:

“Com imóveis, você precisa comprar terrenos, construir redes de energia, criar geração de energia, transmitir energia para locais, instalar infraestrutura de rede e obter licenças para eventualmente construir o local. Portanto, sempre há uma defasagem entre a demanda e a oferta nessa área”.

Hoje, no entanto, a indústria está adotando uma abordagem mais proativa, com o objetivo de prever e interceptar o crescimento futuro:

“O que estamos vendo agora é um desejo de nossa indústria de interceptar e prever o crescimento futuro e crescer com campi de gigawatts e enorme infraestrutura, uma reminiscência dos campi do Google nos EUA”, observa Levine.

Obstáculos para operadores de colocation

Os operadores de colocation (colo) enfrentam desafios significativos na atualização de sua infraestrutura para suportar as cargas de trabalho diversas e exigentes de aplicativos orientados por IA e GPU, especialmente em um ambiente com diversos locatários. O dilema estratégico está em escolher entre atender clientes corporativos tradicionais ou expandir para operações de hiperescala. Levine destaca que, à medida que a indústria evolui, a manutenção de ambos os modelos se torna cada vez mais desafiadora, muitas vezes exigindo que os operadores se concentrem em um:

“Estamos nos concentrando em campi de maior escala e nível de gigawatt que são realmente o Nirvana de nossa indústria. O principal foco é não só manter a qualidade da entrega, mas ampliá-la."

A questão permanece se o mercado de colocation está melhor posicionado para se beneficiar do boom da IA, especialmente devido à crescente demanda por GPUs e energia, muitas vezes garantida por meio de grandes contratos de compra de energia (PPAs). Levine sugere que o sucesso da IA neste mercado provavelmente dependerá de fatores além da disponibilidade de recursos:

“O verdadeiro desafio está em tomar decisões estratégicas informadas sobre onde e como investir em infraestrutura de IA, pois esses investimentos agora são substanciais e críticos para seu sucesso futuro”.

Levine sugere a necessidade de uma melhor compreensão e categorização das cargas de trabalho para garantir que a infraestrutura seja adaptada às necessidades específicas:

“Uma coisa que podemos fazer melhor como setor é definir e criar uma taxonomia de cargas de trabalho para alinhar a infraestrutura com requisitos específicos. Isso informará o design, a infraestrutura, os recursos de rede e os conjuntos de habilidades necessários para garantir que os novos desenvolvimentos sejam projetados e equipados de maneira ideal para as tarefas que realizarão”.

Data Centers prontos para IA: verdade ou tradição?

Há muita especulação sobre a natureza das cargas de trabalho futuras nos Data Centers que estão sendo construídos hoje. Levine ressalta que, embora esses Data Centers sejam frequentemente apontados como “prontos para IA”, há pouca certeza sobre quais cargas de trabalho eles realmente suportarão em três a cinco anos:

“Será nuvem? IA? Aprendizado de máquina? Ou algum aplicativo que ainda nem foi inventado?” ele pergunta.

Levine também defende o aumento da densidade e a utilização total da capacidade nos Data Centers como um caminho para a sustentabilidade:

“Estamos vendo uma mudança em direção à análise completa do ciclo de vida dos Data Centers. Nós, como empresa, fazemos análises completas do ciclo de vida, incluindo equipamentos e redes de clientes. O foco está em maximizar a eficiência e a sustentabilidade de tudo o que construímos”.

Onde formos, a fibra seguirá

Tradicionalmente, os Data Centers seguiam a infraestrutura de fibra para conectividade. No entanto, Levine observa uma mudança significativa nas prioridades:

“Parece que agora estamos à beira de uma grande mudança para seguir o energia. A energia é o caminho crítico. Então, onde quer que esteja a energia, é para lá que iremos e a fibra seguirá”.

Além disso, há uma ênfase em aproximar a produção do Data Center para encurtar a rede de suprimentos. Levine reconhece o impacto da indústria nas comunidades locais, enfatizando a necessidade de uma abordagem equilibrada que contribua positivamente para as áreas em que operam:

“Uma das coisas em que sempre nos concentramos desde o primeiro dia é o nosso programa 'Data4Good'. Um dos pilares disso é o 'Data4Communities', e retribuímos às comunidades, seja construindo estradas e nos envolvendo com as universidades locais para criar cursos e programas de treinamento para garantir que facilitemos as habilidades de nossos futuros funcionários em potencial”.

Caminhe antes de correr com a IA

A principal mensagem de Levine é um apelo ao uso cuidadoso e criterioso da IA, alertando contra aplicativos frívolos que consomem recursos significativos:

“Antes de executar um modelo de IA para fins triviais, considere o enorme consumo de energia, terra e recursos. A IA pode ser uma força positiva se alavancada com responsabilidade", conclui, citando o trabalho de Jim Lovelock como uma forte análise dos benefícios potenciais da IA para a sociedade e o mundo.

Para saber mais, você pode assistir o DCD>broadcast completo com Alex Dickins e Adam Levine aqui.

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