Para o próximo episódio de nossa série DCD>Talks, abordamos a questão polêmica da década de 2020 – inteligência artificial e IA. Todo mundo tem uma opinião, mas o que a explosão da IA significa para o Data Center? Emma Brookes, da DCD, conversou com Peter Curtis, fundador e CEO do PMC Group, cujas ferramentas Smartwalk mudaram a maneira como os projetos de construção, principalmente os Data Centers, são construídos.

Primeiro, na agenda, Curtis nos dá sua opinião sobre como a IA pode fazer pelo menos parte do trabalho necessário para preencher a lacuna de habilidades que envolveu o mercado de trabalho nos últimos anos: “Precisamos ter certeza de que qualquer que seja a IA que introduzimos neste setor, temos regulamentação, temos o setor se unindo para falar sobre o que é necessário para proteger os dados e garantir que estamos usando a IA de maneira segura”.

“A IA é positiva, será uma ótima ferramenta para preencher a lacuna entre o conhecimento que está saindo da indústria e o novo conhecimento e as novas pessoas que estão entrando na indústria, é uma infinidade de ferramentas para ajudar a próxima geração a aprender”.

Outro exemplo que Curtis cita são as possibilidades de treinamento em um ambiente perigoso, mas sem os perigos: “Você pode usar realidade virtual e realidade aumentada em um cenário de treinamento. Vamos ver como você reage. Vamos ver como você responde. Você pode estar ciente da situação quando esse evento se desenrolar. Essa é uma ótima maneira de introduzir a IA na indústria para treinar a próxima geração de engenheiros. Esses são ótimos exemplos de como podemos treinar engenheiros da próxima geração e dar-lhes experiência prática sem expô-los a riscos”.

Enquanto isso, dentro das operações do Data Center, há oportunidades para dar aos robôs a inteligência para realizar trabalhos em que não apenas um ser humano seria menos eficiente, mas provavelmente não gostaria de fazer em primeiro lugar:

“Um robô pode ser armado com varredura infravermelha, dispositivos de escuta ultrassônica, temperatura, sensores, câmeras. Terei uma instalação de colocation de milhares de metros quadrados, seriam necessárias algumas pessoas para que um turno pudesse fazer isso”.

Curtis continua falando sobre as possibilidades de aumentar os humanos com dispositivos HUD (heads-up display) inteligentes, dando-lhes uma fonte de conhecimento de IA para lidar com manutenções complexas: “Se conseguirmos um especialista no assunto, virtualmente, no mesmo lugar, você pode compartilhar esse grande conhecimento que está em todo o mundo”.

“O Google Glass é uma coisa porque permite que você veja, visualize, ouça, comunique e colabore de forma eficaz e eficiente, mas quando você começa a usar a IA, talvez ele tenha manuais operacionais antigos que possam ser filtrados muito rapidamente e dizer onde você precisa procurar”.

Se você quiser saber mais sobre como a IA pode ajudar com problemas operacionais diários do Data Center, como KPIs, e se o medo está desempenhando um papel na velocidade da adoção da IA, você pode assistir a todo o DCD>Talk aqui.