A Cloudera, empresa de dados para IA corporativa, acaba de publicar os resultados de sua pesquisa Data Architecture and Strategy in the AI Era. O estudo pega a visão de 600 especialistas em dados e tomadores de decisão seniores sobre o avanço das arquiteturas de dados modernas e como a ascensão da inteligência artificial (IA) está impactando as estratégias de dados. Mais notavelmente, a pesquisa revelou que 90% dos diretores acreditam que unificar o ciclo de vida dos dados em uma única plataforma é fundamental para análise e IA.

A proliferação da IA generativa evidenciou a importância de se ter dados confiáveis, uma vez que os resultados que ela oferece dependem dos dados de base que lhe são fornecidos: se as informações forem de qualidade, os insights serão de qualidade.

No entanto, a pesquisa também revela os principais obstáculos no caminho para o desenvolvimento de IA: qualidade e disponibilidade de dados (36%), desafios de escalabilidade e implementação (36%), integração com sistemas existentes (35%), gerenciamento de mudanças (34%) e transparência de modelos (34%). Isso mostra que muitas organizações estão investindo em IA, mas há obstáculos muito significativos relacionados a dados que precisam ser resolvidos.

“Cada vez mais empresas querem transformar seus negócios para construir soluções digitais prontas para IA e estão optando por uma estratégia híbrida e multinuvem. Isso cria dispersão de dados e arquiteturas sobrepostas entre as várias unidades operacionais da organização”, explica o diretor de estratégia da Cloudera, Abhas Ricky. “Para aproveitar efetivamente os recursos oferecidos pela IA, as empresas precisam projetar e integrar arquiteturas e plataformas de dados padronizadas e focadas em casos de uso que permitam que todos os tipos de equipes aproveitem todos os seus dados, independentemente de onde os hospedam, seja on-premise e na nuvem”.

A pesquisa também oferece três pontos críticos para organizações que buscam implementar IA eficaz em sua corporação:

• Uma arquitetura de dados moderna baseada na estratégia empresarial. O fundamental para uma arquitetura de dados moderna é ter uma única plataforma de dados que funcione perfeitamente na nuvem pública e on-premise. Em relação às vantagens que representam, os inquiridos destacaram a simplificação dos processos de análise (40%) e o aumento da flexibilidade na gestão de todos os tipos de dados (38%).
• Gerenciamento unificado de dados. As organizações precisam de tecnologias de gerenciamento de nuvem flexíveis e escaláveis que forneçam as ferramentas necessárias para transformar informações em insights valiosos. Em relação aos fatores que impedem o gerenciamento de dados de ponta a ponta necessário para o desenvolvimento de modelos de IA, 62% dos entrevistados dizem que isso se deve ao volume e à complexidade dos dados, 56% à segurança e 52% à governança e conformidade.
• Plataformas de dados versáteis e seguras. De uma perspectiva de longo prazo, a estratégia mais eficiente de gerenciamento e análise de dados é adotar uma abordagem híbrida que inclua implementações on-premise e de nuvem pública. De fato, 93% dos entrevistados concordam que “recursos multinuvem e híbridos são fundamentais para uma organização se adaptar às mudanças”.

“As empresas, por fim, querem obter os melhores resultados de sua estratégia de dados e alimentar suas iniciativas de IA a um custo que não seja proibitivo à saúde financeira”, acrescenta Abhas. “As organizações que querem tirar o máximo proveito de seus dados precisam criar e implementar rapidamente uma plataforma moderna com modelos de IA que ajudem nesse objetivo. A Cloudera está comprometida em ajudar seus clientes a enfrentar seus desafios de dados e IA por meio de nossa plataforma de dados híbrida, multinuvem e pioneira no setor”.