A AWS e o CNPq anunciaram, esta semana, que irão doar ＄1,2 milhão de dólares em créditos para o uso da nuvem para o apoio de até 23 pesquisas científicas durante dois anos. Este já é o segundo acordo do tipo entre a AWS e o Conselho Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Em 2019, foram destinados ＄400 mil dólares para pesquisadores de todo o país.

Qualquer pesquisador ou centro de pesquisa do Brasil poderá solicitar créditos, sendo que o valor máximo destinado a cada projeto poderá variar de ＄15 mil a ＄100 mil dólares. As propostas serão analisadas por uma comissão do CNPq com participação da AWS. Os projetos devem estar incluídos em uma das linhas de pesquisa em tecnologia consideradas prioritárias, que vão desde o setor espacial passando por segurança pública, biotecnologia e cidades inteligentes, até prevenção e recuperação de desastres naturais e ambientais.

“As pesquisas científicas dependem do processamento e da análise de grande volumes de dados, coletados em diversas fontes. Com a Computação em Nuvem, o tempo de execução cai drasticamente, acelerando os resultados e, consequentemente, o retorno para a população. Foi a união de pesquisadores em torno do uso da nuvem, por exemplo, que possibilitou o desenvolvimento de vacinas contra a Covid-19 em tempo recorde”, explica Paulo Cunha, diretor geral para o Setor Público da AWS no Brasil.

Segundo o presidente do CNPq, Evaldo Vilela, a colaboração com a AWS irá proporcionar a continuidade de oferta do serviço de uso da nuvem, já iniciado na chamada anterior, que contribui para a agilidade e eficiência das pesquisas desenvolvidas.

Um dos 33 projetos contemplados em 2019 poderá ter grande impacto na saúde pública. A plataforma VALERIA, desenvolvida pela Universidade de Pernambuco (UPE), propõe modelos de Machine Learning para auxiliar equipes do SUS no diagnóstico diferencial da dengue, zika e chikungunya, além da avaliação da gravidade da tuberculose, colaborando ainda na previsão de epidemias. A VALERIA funciona a partir da análise de milhões de dados, treinamento e testes de modelos, e seria inviável sem a computação em nuvem.

A chamada pública para os pesquisadores solicitarem créditos será publicada até o final de agosto e estará disponível no site do CNPq.