A Gartner prognostica um crescimento de 16,8% nos rendimentos globais de semicondutores em 2024, chegando a um total de 624 bilhões de dólares (3 trilhões de reais).
“A forte demanda de chips para auxiliar cargas de trabalho de inteligência artificial (IA), como as unidades de processamento gráfico (GPUs), não será suficiente para salvar a indústria de semicondutores de uma queda de dois dígitos em 2023”, afirma Alan Priestley, Vice-presidente e Analista da Gartner. Priestley destaca que a diminuição na demanda de telefones inteligentes e PC, junto com a fragilidade nos gastos de Data Centers/hiperescalas, influenciou na diminuição dos rendimentos no ano passado.
A Gartner apontou que 2024 deveria ser um ano de recuperação, com um crescimento dos rendimentos em todos os tipos de chips, impulsionado pelo aumento de dois dígitos no mercado de memória.
A recuperação dos rendimentos de memória em 2024
Após uma queda de dois dígitos (38,8% de redução em 2023), se espera que o segmento cresça 66,3% em 2024. A baixa demanda e a queda dos preços pelo excesso considerável de oferta causaram uma diminuição de 38,8% em 2023 nos rendimentos de flash NAND, chegando a 35,4 bilhões de dólares (174 bilhões de reais) em 2023. Nos próximos 3 a 6 meses de 2024, os preços na indústria de NAND atingirão seu limite e as condições melhorarão para os fornecedores.
Os analistas da Gartner preveem uma recuperação sólida em 2024, com os rendimentos aumentando a 53 bilhões de dólares (261 bilhões de reais), o que representaria um aumento de 49,6% interanual. Pelo alto nível de excesso de oferta e a falta de demanda, os fornecedores de DRAM estão reduzindo os preços de mercado para diminuir o inventário. Até o quarto trimestre de 2023, o excesso de oferta no mercado de DRAM continuará, o que deveria provocar um aumento nos preços. O efeito completo do aumento de preços, entretanto, só será visto em 2024, quando se espera que os rendimentos de DRAM aumentem 88%, chegando a um total de 87,4 bilhões de dólares (431 bilhões de reais).
A integração de técnicas de inteligência artificial gerará novos servidores
Os avanços na Inteligência Artificial Generativa (GenAI) e os grandes modelos de linguagem estão impulsionando a demanda da implementação de servidores de alto rendimento baseados em GPU e placas aceleradoras em Data Centers. Isso está criando a necessidade de que os aceleradores de carga de trabalho sejam implementados em servidores de Data Centers para admitir tanto o treinamento como a inferência de cargas de trabalho de inteligência artificial. Os analistas da Gartner estimam que, até 2027, a integração de técnicas de inteligência artificial em aplicações de Data Centers fará com que mais de 20% dos novos servidores incluam aceleradores de carga de trabalho.
