O Google Cloud anunciou uma série de inovações em nuvem de dados para ajudar seus clientes a acelerar a adoção da IA e criar aplicativos corporativos de IA.
De acordo com a empresa, o Spanner Graph é “uma nova proposta inovadora do Google Cloud que combina os recursos de bancos de dados gráficos ad hoc com o Spanner, um banco de dados altamente disponível e globalmente consistente com escala praticamente ilimitada”.
O Spanner Graph está disponível em versão prévia, permitindo que os clientes trabalhem com gráficos de bilhões de arestas, “ao mesmo tempo em que oferecem disponibilidade e consistência líderes do setor”. Em suma, é uma ótima solução até mesmo para os aplicativos gráficos mais críticos. Em particular, o recurso de particionamento horizontal (fragmentação) do Spanner permite que conjuntos de dados maciços sejam dimensionados de forma muito elástica, com uma capacidade muito alta de processamento paralelo de consultas autônomas.
O Spanner Graph é integrado ao Vertex Al, a plataforma de desenvolvimento de IA unificada e totalmente gerenciada do Google Cloud. Isso permite que os clientes acessem diretamente os modelos preditivos e generativos da Vertex AI por meio do esquema e das consultas do Spanner Graph, simplificando o fluxo de trabalho de IA. Por exemplo, você pode gerar texto incorporado nos nodos e bordas do gráfico com LLM, enriquecendo o gráfico e, em seguida, pode fazer uma pesquisa vetorial para recuperar informações do gráfico no espaço semântico.
“Dessa forma, o Google Cloud tornou o Spanner um banco de dados multimodelo com recursos inteligentes perfeitamente interoperáveis, exatamente o que é necessário para ajustar uma nova classe de aplicativos auxiliados por IA”, diz a empresa.
Aqui estão algumas das muitas possibilidades que o Spanner Graph abre para os clientes:
Recomendações de produtos, detecção de fraudes financeiras, mídia social, jogos, segurança de rede e graphRAG.
Data Brokers com Gemini para acelerar a produtividade
Para ajudar os clientes a acelerar a transição de dados para a IA de maneira multimodal, multimecanismo e multinuvem, o Google Cloud também está incorporando recursos de IA generativa em sua nuvem de dados e abrindo recursos de IA generativa para todos os usuários.
Gemini no BigQuery, agora disponível para o público em geral
O Gemini no BigQuery, de acordo com o Google, oferece experiências assistidas por IA; por exemplo, preparação, exploração e análise de dados, governança e segurança, ao longo de toda a jornada de dados. “Ele também fornece recomendações inteligentes para melhorar a produtividade do usuário e otimizar os custos”, diz a empresa.
Gemini no Looker, agora em pré-visualização
Com os recursos do Gemini no Looker, como o assistente de fórmulas e a geração de slides (atualmente disponíveis em versão prévia), os profissionais da informação podem literalmente “conversar” com seus dados. Agora é possível criar campos calculados em tempo real sem ter que se lembrar de fórmulas complicadas. A geração automática de slides cria apresentações de alto impacto com resumos claros dos dados, em formato de texto.
“Na Deutsche Telekom, construímos uma plataforma de dados inovadora e horizontalmente escalável para atender às necessidades de negócios atuais e futuras. Com o BigQuery no centro do ecossistema de dados da nossa empresa, criamos uma abordagem unificada para uma única fonte de certeza. Ao mesmo tempo, um uso descentralizado de dados é promovido em todas as nossas equipes de dados”, diz Ashutosh Mishra, vice-presidente de arquitetura de dados da Deutsche Telekom.
