A Hewlett Packard Enterprise anunciou hoje a expansão de seu portfólio de rede HPE Aruba Networking Central com foco em segurança e inteligência artificial (IA) com a introdução de recursos de detecção e resposta de rede (NDR) baseados em análise comportamental.
A empresa também está aprimorando sua abordagem ZTNA universal baseada em nuvem, estendendo seu alcance às redes locais. Esse novo recurso de endpoint local impõe as mesmas políticas de controle de acesso definidas para a nuvem diretamente em ambientes locais (campus) e de Data Center.
A nova solução NDR aproveita a telemetria de Data Lake do HPE Aruba Networking Central para treinar e implementar modelos de IA que monitoram e detectam atividades incomuns em dispositivos IoT vulneráveis que desempenham um papel cada vez mais crucial no suporte a processos críticos de negócios. Nesse sentido, à medida que crescem as oportunidades para a IoT fornecer às organizações dados valiosos para treinar e ativar modelos generativos de IA, também aumenta a necessidade crítica de detectar mudanças nos padrões de tráfego de rede, no estado de conexão e nos atributos dinâmicos dos dispositivos que são indicativos de violações.
“As empresas estão cada vez mais conscientes de que os dispositivos IoT não seguros na rede representam um ponto cego em suas soluções de segurança. Esses dispositivos podem ser explorados para iniciar ataques de rede em larga escala e, portanto, também são um dos principais fatores que contribuem para o aumento da superfície de ataque”, disse Jon Green, diretor de tecnologia e segurança da HPE Aruba Networking. “Além disso, à medida que os líderes de segurança dependem cada vez mais da rede para implementar soluções de segurança de confiança zero, a HPE Aruba Networking oferece a capacidade de usar uma única política de controle de acesso para recursos de aplicações, tanto no local quanto fora dele. Isso ajuda os usuários a evitar controles sobrepostos e potencialmente confusos”.
Além disso, para acelerar a resposta a ameaças, a HPE Aruba Networking Central combina detecção de ataques com novas recomendações de políticas projetadas para interceptar, proteger e prevenir possíveis ataques. Para garantir que as recomendações não interrompam as operações de rede, as equipes também podem visualizar as alterações em suas políticas de segurança antes da implementação como parte de seu fluxo de trabalho de conformidade e resposta.
“As empresas precisam de detecção e resposta de rede comportamental orientada por IA, políticas de segurança universais e aplicação de segurança da borda à nuvem para proteger usuários, dispositivos e aplicativos em escala. Isso é especialmente importante, pois os ativos de IA em toda a organização estão se tornando cada vez mais alvos de ataques”, disse Maribel Lopez, fundadora e analista do setor da Lopez Research.
