Yang Chaobin em palestra
– Foto: Yang Chaobin, Huawei

Durante o MWC Shanghai 2024, o membro do Conselho de Administração da Huawei e Presidente de Produtos e Soluções de TIC, Yang Chaobin, debateu como a inteligência artificial (IA), especialmente a IA generativa, traz novas oportunidades e requisitos para redes de telecomunicações. Ele também discutiu a importância de integrar e aplicar tecnologias digitais inovadores e inteligentes para acelerar a evolução das redes em direção a um nível mais elevado de autonomia e torná-las mais produtivas.

Em seu discurso intitulado “IA para Redes: Impulsionando a Produtividade”, Yang disse que “o setor de telecomunicações deu início ao 5.5G, ao passo que a IA generativa alcançou grandes avanços. A IA, como tecnologia fundamental para automação de rede, está preparada para acelerar a transição do setor para uma autonomia mais elevada de rede e desempenhar um papel chave no sucesso dos negócios de 5.5G”.

Yang também observou que a IA generativa está transformando a produção, o processamento, a transferência e a troca de informações para criar oportunidades de IA móvel e aumentar o tráfego, as conexões e os serviços. Isso também significa requisitos mais elevados para monetização de experiência de serviço diferenciada e os custos de operação e manutenção (O&M) de rede automatizados. Yang apresentou como a solução atualizada de Rede de Condução Autônoma (ADN) da Huawei agora é alimentada pelo Telecom Foundation Model da empresa para fornecer cinco copilotos baseados em funções e cinco agentes baseados em cenários. A solução aumentará o valor das redes em três aspectos: capacitação de serviços, manutenção de rede e garantia de experiência.

De acordo com Yang, os copilotos podem oferecer apoio a cinco funções: equipe do centro de operações de rede (NOC), pessoal de atendimento ao cliente, engenheiros de manutenção de campo, engenheiros de instalação e manutenção de banda larga doméstica e usuários domésticos de banda larga. Os copilotos podem remodelar a interação e a colaboração homem-máquina, apoiando perguntas e respostas de conhecimento inteligente e O&M assistida, melhorando significativamente a eficiência e reduzindo o padrão para engenheiros da área técnica.

Além disso, os agentes podem oferecer suporte a cinco cenários de alto valor em termos de manutenção, otimização e operação de rede. Com base em políticas predefinidas, os agentes podem dividir automaticamente tarefas complexas, orquestrar processos e invocar ferramentas e interfaces de programação de aplicativos (APIs) para alcançar uma autonomia baseada em cenários, melhorando significativamente a eficiência operacional e a experiência do cliente.

Os copilotos e agentes destacam o valor comercial que a IA pode criar em aplicações inovadoras. Durante sua palestra, Yang exemplificou alguns cenários típicos nos quais os copilotos e agentes podem criar grande valor, como gerenciamento de falhas, otimização de redes sem fio e redes privadas de campus corporativos.