A eficiência energética é um fator crítico na operação de data centers, uma vez que eles consomem entre 1% e 3% da energia mundial e são responsáveis por 0,5% das emissões de CO2, de acordo com dados da Green IT.
Indicadores como Eficácia no Uso de Energia (PUE), Eficácia no Uso de Carbono (CUE) e Eficácia no Uso da Água (WUE) tornaram-se o triângulo da sustentabilidade para a eficiência de data centers na América Latina, e aqui está o porquê:
PUE, a busca pela eficiência energética
A PUE é um dos indicadores de eficiência energética mais usados, uma vez que mede a energia total usada em um data center e a compara com a energia usada para alimentar os equipamentos de computação (a energia efetivamente usada para operar as máquinas). Quanto mais perto de 1 for a PUE, mais eficiente será o data center.
Um estudo da Bnamericas indica que, conforme o US Natural Renewable Energy Laboratory (NREL), os data centers têm uma PUE média ao redor de 1,8, mas a infraestrutura focada em eficiência normalmente alcança uma PUE com valores de 1,2 ou menores.
Assim, diversas empresas de tecnologia da América Latina estão trabalhando para melhorar sua PUE através de medidas como virtualização de servidores, implementação de sistemas de refrigeração mais eficientes e o uso de energias renováveis. Por exemplo, na Equinix, a PUE média global anual do grupo foi de 1,51 em 2020, uma redução dos 1,61 de 2015. Na Ascenty, a PUE média de seus 19 data centers na América Latina é atualmente de 1,48.
No mercado de Data Centers, há sistemas de alimentação ininterrupta (UPS) conhecidos por oferecer uma excelente eficiência operacional, uma proteção robusta da alimentação de energia e uma conectividade inteligente que otimizam a performance com cargas parciais e aumentam a economia nos custos.
Existem também soluções de alimentação de energia em CC que integram energias renováveis para melhorar a eficiência em redes de tecnologia da informação e da comunicação (TIC).
CUE, avaliando as emissões de carbono
A CUE é um indicador da quantidade de dióxido de carbono emitido por um data center por unidade de energia usada. Quanto mais baixa a CUE, mais eficiente é o Data Center pela ótica da emissão de carbono. O valor ideal é 0,0 kg de CO por kWh.
Globalmente, o estudo da Cushman & Wakefield intitulado Energy, Water, Carbon: A new Trinity for Measuring Data Center Sustainability (Energia, Água, Carbono: A Nova Trindade para Medir a Sustentabilidade do Data Center), mostra que os Data Centers são responsáveis por até 3,7% das emissões mundiais de carbono, à frente do setor de transportes marítimos (quase 3%) e do setor aéreo global (2,5%).
Na busca pela redução desta pegada de carbono, o documento Preparando-se para um Futuro Livre de Carbono mostra como operadores de Data Centers estão mais interessados do que nunca em investir em sistemas de energia que possam atingir taxas de utilização ao redor de 100% e eficiências de até 99%, maximizando a capacidade disponível enquanto minimizando as perdas de energia.
WUE, uso responsável da água
A WUE é um indicador relativamente novo usado para medir a quantidade de água demandada por um data center por unidade de energia consumida. Quanto menor a WUE, mais eficiente é o Data Center sob a ótica do uso de água.
De acordo com a Datacenter Dynamics, reduzir o consumo de água é certamente um objetivo desejável para data centers que implementam refrigeração evaporativa (ou adiabática), tanto por motivos de sustentabilidade quanto para atender a regulamentações locais.
Esse triângulo de medições de sustentabilidade (PUE, CUE e WUE) ajuda as empresas a identificar oportunidades de melhorias em suas operações e reduzir os custos operacionais, ao mesmo tempo em que promove a sustentabilidade.
Entretanto, melhorar a eficiência energética e o uso de recursos sustentáveis em data centers apresenta diversos desafios. A constante demanda por aplicações com uso mais intenso de dados está aumentando o foco sobre a necessidade de eficiência energética e do uso de recursos sustentáveis pelos data centers. Há múltiplas opções para ajudar a cada data center específico a atingir seus objetivos de eficiência.
