Por Paul Mackay, Diretor de Cloud EMEA na Cloudera
O crescimento dos dados não mostra sinais de desaceleração. Em 2013, estimou-se que nove zettabytes de dados foram criados, capturados, copiados e consumidos em todo o mundo. Apenas uma década depois, em 2023, esse número deve ultrapassar 120 zettabytes, um aumento de mais de 13 vezes.
Hoje, grande parte desses dados está distribuída em uma variedade de ambientes locais e na nuvem. No entanto, essa abordagem híbrida e, muitas vezes, multinuvem está introduzindo enormes níveis de complexidade para as organizações.
De acordo com quase três quartos (72%) dos tomadores de decisão de TI (ITDMs), ter dados em vários ambientes locais e na nuvem torna a extração de valor deles mais complexa.
Na verdade, a mesma pesquisa revela que as organizações são incapazes de usar um terço (33%) de seus dados de forma eficaz.
Imagine as informações críticas para os negócios que poderiam estar contidas nesse conjunto de dados inexplorado. As organizações que são capazes de gerar valor a partir de todos os seus dados terão uma enorme vantagem em comparação com aquelas que não podem.
Nublado, com chances de complexidade
Claramente, a nuvem tem um papel a desempenhar nas estratégias de gerenciamento de dados de uma organização. Hoje, muitas organizações tomaram a decisão de apostar na nuvem para aproveitar a escalabilidade que ela proporciona.
Isso mostra poucos sinais de desaceleração, já que 92% dos ITDMs planejam migrar mais dados para a nuvem nos próximos três anos.
Mas 76% também têm planos de repatriar alguns dados da nuvem para o local devido a preocupações de governança e conformidade; esse problema geralmente é mais pronunciado na EMEA do que nos EUA devido ao local em que os principais fornecedores de nuvem estão localizados.
Normalmente, as cargas de trabalho que são mais previsíveis e consomem um nível relativamente estável de recursos são mais baratas de executar no local, enquanto os serviços voltados para o cliente que são mais variáveis por natureza tendem a ser mais adequados à elasticidade da nuvem.
Portanto, não é surpresa que mais de dois terços (68%) das organizações atualmente armazenam dados em um ambiente híbrido, usando tanto a nuvem pública, fornecida por empresas como a AWS, Azure e Google Cloud Platform, quanto sua própria nuvem local.
Além disso, sete em cada dez organizações têm atualmente um modelo multinuvem e estão trabalhando com dois ou mais hiperescalas.
Plataforma para o Sucesso
Criar uma arquitetura de dados moderna é fundamental para as organizações atuais, permitindo que elas forneçam insights vitais a partir dos dados, independentemente de onde eles residam. As plataformas de gerenciamento de dados devem operar sem atrito no local, em nuvens públicas e Edge, para que as cargas de trabalho e os dados possam fluir facilmente sem a necessidade de reescrever e fatorar novamente.
A plataforma também deve garantir que a governança esteja sempre ativa e em todos os lugares. Finalmente, uma plataforma deve ser capaz de lidar com todos os tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados; em tempo real, streaming e lote.
Com um banco de dados robusto, as organizações estarão em uma posição muito melhor para dar o próximo passo e aplicar ferramentas como aprendizado de máquina e inteligência artificial a ele.
Perceber o verdadeiro valor dessas inovações potencialmente revolucionárias só é possível se os usuários tiverem acesso a conjuntos de dados organizados, gerenciáveis e abrangentes, apoiados pelos mais altos níveis de governança e segurança.
Manter-se na vanguarda da curva de dados
Em um momento em que todas as organizações querem se mover mais rápido e estão procurando benefícios da IA, elas precisam ficar na vanguarda da curva de dados. Isso significa ter a capacidade de extrair valor de seus dados com segurança, independentemente de onde eles residam.
Mas com o surgimento de arquiteturas de dados modernas, as organizações podem obter mais valor de seus dados e otimizar seus custos de nuvem ao mesmo tempo, o que certamente é benéfico para todos.
