O advento das soluções baseadas em IA está alimentando um cenário orientado por dados, em que a demanda por processamento mais rápido atingiu um ponto de inflexão, colocando uma pressão significativa sobre a infraestrutura de TI tradicional. Esses dispositivos – implementados em todos os lugares, de fábricas a hospitais e cidades inteligentes – capturam dados em tempo real em uma escala sem precedentes, enquanto alimentam aplicações baseados em IA, incluindo visão de máquina inteligente, gêmeos digitais, veículos autônomos e muito mais. E não vai desacelerar tão cedo. A IDC estima que haverá aproximadamente 41,6 bilhões de dispositivos IoT, gerando até 79,4 zettabytes de dados, até 2025.

À medida que a criação de dados continua a aumentar, as redes corporativas precisam de ajuda para gerenciar todos os tipos de aplicações de IA na empresa. A baixa latência entre aplicações no Edge e na nuvem resulta em cálculos lentos – esse é um desafio crítico quando os casos de uso precisam de ação imediata, por exemplo, caso de uso de segurança dentro de um hangar de aeroporto. As empresas também enfrentam custos crescentes de backhaul de grandes quantidades de dados, tanto de uma infraestrutura quanto do custo por gigabyte de armazenamento. Isso é especialmente verdadeiro para os setores manufatureiro e industrial.

Em meio a esse desafio está uma solução, o Edge inteligente ou Edge AI, formando um pilar crítico da Indústria 4.0 que está pronta para revolucionar a automação industrial e aprimorar insights orientados por dados em tempo real.

Computação Edge e IA Edge

A computação Edge, com seu poder de processamento e armazenamento localizados, oferece uma abordagem prática para superar as limitações da arquitetura de nuvem. Ela aproxima o poder de processamento e o armazenamento das fontes de dados em dispositivos locais, permitindo maior segurança.

A IA Edge, ou modelos de IA menores e mais leves e personalizados implementados em dispositivos Edge, capitaliza os recursos de computação Edge, permitindo que esses novos dispositivos especializados processem grandes quantidades de dados de vários dispositivos e endpoints. Isso permite que todos falem a mesma língua, o que permite uma 'IA acionável' no ambiente determinado e, portanto, uma tomada de decisão mais rápida e autônoma. Por exemplo, sistemas inteligentes de visão de máquina na fabricação podem analisar e reagir a dados visuais no local, reduzindo o atraso que ocorreria se os dados tivessem que ser enviados e processados na nuvem de vários dispositivos em vários sistemas.

As empresas veem a promessa do Edge e aproveitam as tecnologias IoT e 5G privadas para aumentar a eficiência em vários setores por meio da automação. Com 70% das empresas adotando ativamente as tecnologias de Edge, as empresas estão reconhecendo o potencial de impulsionar a transformação da Indústria 4.0 e, ao mesmo tempo, aumentar a resiliência em suas operações. As organizações já estão buscando essas soluções de Edge, incluindo o aproveitamento de Data Centers modulares no local para levar o gerenciamento, processamento e coleta de dados a locais desafiadores e remotos, em que a conectividade confiável e de alta largura de banda é um desafio para a maioria na vertical de manufatura.

Impulsionando a eficiência com tecnologias privadas de 5G e IoT

As vantagens do Edge inteligente são alimentadas por soluções de conectividade rápidas, confiáveis e seguras, como redes 5G privadas. Essas redes fornecem uma infraestrutura robusta e segura para conectar dispositivos IoT, garantindo comunicação e transferência de dados perfeitas entre dispositivos de Edge e sistemas centrais. Essas tecnologias suportam a tão esperada revolução na automação industrial e na tomada de decisões baseada em dados.

A combinação dessas tecnologias oferece várias vantagens importantes para as empresas cada vez mais distribuídas de hoje:

• Segurança aprimorada: o armazenamento centralizado de dados apresenta um único ponto de falha, tornando-o um alvo principal para ataques cibernéticos. A computação de Edge permite o processamento de dados local, minimizando a superfície de ataque e reduzindo o potencial de violações de dados em grande escala.
• IA acionável: A combinação da computação Edge com a IA Edge permite um processamento de dados mais rápido e IA acionável, melhorando o desempenho em aplicações críticos, em que identificar e resolver problemas de equipamentos antecipadamente pode evitar tempo de inatividade dispendioso.
• Maior resiliência: os sistemas de computação Edge geralmente operam com algum grau de autonomia, tornando-os menos suscetíveis a interrupções de rede que podem prejudicar os sistemas centralizados.
• Segurança aprimorada: a segurança é fundamental para aplicações em tempo real no Edge. O aproveitamento dessas tecnologias desbloqueia novas soluções para identificar usuários não autorizados em ambientes inseguros.

Os primeiros usuários em setores como manufatura, transporte e logística e saúde já estão colhendo os frutos. Eles estão se concentrando em aplicações que melhoram a segurança dos funcionários, a experiência do cliente e a eficiência operacional. Embora as motivações sejam diferentes, o acesso a dados em tempo real, automação/IA, eficiência operacional e gerenciamento de dispositivos IoT foram identificados como os principais impulsionadores por trás do investimento em Edge.

O desafio da compatibilidade

Apesar dos benefícios, a grande variedade de dispositivos, protocolos e plataformas no cenário da IoT cria um obstáculo de compatibilidade significativo. As empresas hesitam em investir em soluções de Edge que podem não se integrar perfeitamente à infraestrutura atual e implementações futuras.

No entanto, para realmente cumprir a promessa da computação de Edge e da IA de Edge, as empresas precisam modernizar suas redes. Conexões confiáveis e ambientes de baixa latência são essenciais para a movimentação de dados e o processamento de dados em tempo real exigidos pelas soluções baseadas em IA.

O que está claro é que a promessa do Edge levará as empresas a melhorar sua infraestrutura de rede para que possam aproveitar a computação e as soluções locais e em tempo real. Na verdade, quase 40% das empresas que planejam implementações de Edge reconhecem a necessidade de atualizar sua rede para suportar o pico esperado de dispositivos conectados e as demandas de novos aplicações.

Construindo uma jornada de IA acionável bem-sucedida

As implementações bem-sucedidas do Edge levam as empresas a tratá-lo como parte integrante de sua estratégia de negócios. Atender às demandas de dados das mais recentes inovações baseadas em IA não é um trabalho de uma pessoa. O que está claro é que a IA está impulsionando a demanda por tecnologias de Edge. Para atender a essa demanda, as organizações precisarão colaborar internamente entre as equipes de TI e de negócios e externamente com fornecedores de serviços gerenciados (MSPs) que podem ajudar a navegar em sistemas e protocolos legados. Aproveitar o conhecimento dos MSPs será essencial para encontrar as maneiras mais eficientes e eficazes para uma empresa implementar e aproveitar a computação de Edge.

Ao adotar o Edge inteligente, as empresas podem desbloquear uma infinidade de benefícios, desde a eficiência operacional até a IA acionável em tempo real – a base perfeita para operações ágeis e adaptáveis. À medida que mais empresas procuram adotar as tecnologias Edge mais recentes, essa base será fundamental para garantir o processamento contínuo de dados, escalabilidade e a capacidade de se adaptar às metas de negócios em evolução, mas isso exige orquestração nas funções de TI e de negócios. Lembre-se de que entrar sozinho na jornada pode impedir que as empresas percebam todo o potencial do Edge. Abrace a colaboração, aproveite o poder do Edge inteligente e veja as aspirações da Indústria 4.0 se transformarem em realidade.