O setor de armazenamento de dados evoluiu significativamente nos últimos 30 anos, mas houve uma mudança real na última década.

Não só a quantidade de dados, especialmente dados não estruturados, aumentou, como o armazenamento baseado em nuvem levou empresas – e pessoas – a adotar uma mentalidade de “armazenar tudo” em vez de dedicar tempo para considerar o verdadeiro valor dessas informações.

Embora o acesso em nuvem aos dados tenha sido crítico à inovação nos negócios, muitas estratégias de armazenamento de dados não acompanharam as diversas necessidades da transformação digital. Quantas empresas podem mostrar com confiança sua estratégia de cinco anos e demonstrar não apenas uma capacidade de escala para atender ao crescimento de dados, mas também os principais recursos de disponibilidade, desempenho, sustentabilidade e segurança?

Crescimento sem limite

Os dados que produzimos e utilizamos cresceram a um ritmo fenomenal – até 2025 armazenaremos 160 zettabytes por ano, grande parte deles na nuvem. O desafio às empresas – e para o setor de TI – é que o crescimento dos volumes de dados, especialmente os dados não estruturados, não é gradual. Cada inovação tecnológica, em imagens de alta resolução, por exemplo, pode dobrar as demandas de armazenamento da noite para o dia.

Embora os milhões, possivelmente bilhões de fotografias e vídeos pessoais armazenados e postados em vários locais das mídia social sejam, sem dúvida, um fator contribuinte significativo, as empresas também estão lutando com o crescimento de dados que superou fundamentalmente as expectativas.

Basta considerar as implicações de armazenamento quando um NHS Trust atualiza o software do scanner de TC, melhorando a qualidade e, portanto, o tamanho das imagens de alta resolução duas, três ou até quatro vezes em um instante.

Ou a rápida evolução da IoT, que permite que as empresas gerem níveis cada vez mais altos de dados valiosos. As organizações estão pesquisando o uso de IA para otimizar os processos de negócios, o que cria uma fonte de dados adicional que, em última análise, auxiliará o crescimento dos negócios, mas precisará ser armazenada, e esse armazenamento custa dinheiro, além de ter um impacto ambiental.

Todos os aspectos do envolvimento e da interação das partes interessadas agora exigem volumes de dados crescentes – que precisam ser armazenados várias vezes para garantir a continuidade dos negócios e dar suporte aos planos de recuperação de desastres. A evolução da tecnologia de armazenamento significa que grandes quantidades de dados podem ser armazenadas em áreas menores na borda, no data center e na nuvem – auxiliando o crescimento distribuído de dados.

Mas isso é financeiramente e ambientalmente sustentável?

Infelizmente, não há um "sim" ou um "não" claros. Por que? Porque, por mais que os componentes individuais do armazenamento de dados tenham se tornado supereficientes, a realidade é que o consumo de energia necessário aumentou exponencialmente. Deixando algumas considerações reais às organizações que procuram otimizar uma estratégia existente ou criar uma nova de armazenamento de dados.

Hora de assumir responsabilidades

O setor de TI continua inovando e enfrentando o crescente desafio de armazenamento de dados. A melhoria da densidade de armazenamento viu o preço por giga para armazenamento diminuir nos últimos anos, caindo mais de 80% de 2009 a 2022, permitindo que as empresas, em teoria, ampliem o armazenamento de dados e impactem positivamente os resultados.

O mercado de armazenamento passou dos velhos tempos de instalação de rack sobre rack de discos giratórios mecânicos, que além de serem de baixa capacidade, davam às equipes de TI uma dor de cabeça constante para garantir o melhor desempenho.

Mas esses dias ficaram para trás e agora há diferentes soluções disponíveis que trazem seus próprios desafios financeiros, operacionais e de sustentabilidade a superar.

É importante notar que o armazenamento de dados na nuvem pode ser visto como fácil e relativamente simples de gerenciar, mas mudar ou migrar dados entre serviços de nuvem ou do local para a nuvem é complexo.

As organizações que lidam com grandes volumes de dados em escala precisam considerar onde desejam colocar os dados e tomar as decisões mais apropriadas e bem informadas sobre sua estratégia de armazenamento de dados antecipadamente, em vez de se aprofundar em um projeto e, em seguida, fazer a escolha.

Embora o custo em termos financeiros seja sempre considerado, ele nem sempre pode ser totalmente entendido pelas empresas comparando diferentes opções de soluções de nuvem híbrida. E custos cada vez mais importantes, como fatores ambientais e de sustentabilidade, raramente são considerados na fase de planejamento.

Precisamos armazenar tudo?

É viável, portanto, manter nossa abordagem de “armazenar tudo”, quando os data centers são vistos como responsáveis por até 3% do consumo global de eletricidade hoje com uma projeção de atingir 4% até 2030?

E, em caso afirmativo, qual é o compromisso de sustentabilidade?

As empresas enfrentam demandas cada vez mais sérias em relação a operações e relatórios sustentáveis – bem como às expectativas das partes interessadas. O volume de dados armazenados não é uma questão que os reguladores possam influenciar, pois será diferente de empresa para empresa, mas os governos em todo o mundo estão ansiosos para atingir as metas ESG (Índice Ambiental, Social e de Governança, na sigla em inglês).

Acredito firmemente que a indústria continuará a inovar e construir com a sustentabilidade no centro de seus objetivos, para construir maneiras sustentáveis de armazenar dados e tecnologia de dispositivos de armazenamento sustentáveis, de discos rígidos a storage arrays e serviços de dados que maximizem a eficiência e permitam que todas as empresas reduzam a pegada de carbono por terabyte de armazenamento.

Planejamento estratégico – o ato de equilíbrio

Isso não é um problema apenas ao setor de TI. A responsabilidade também cabe às empresas para implementar estratégias robustas de gerenciamento e armazenamento de dados.

Por mais rápido que os dados cresçam, quais são as implicações de uma abordagem reativa ao investimento em armazenamento em nuvem sem considerar as necessidades de negócios de custo, desempenho, segurança e sustentabilidade?

Dada a escala do crescimento de dados, as empresas devem planejar com antecedência, tendo uma abordagem de vários anos para lidar com a questão.

Uma visão prospectiva global a cinco anos deve abranger tanto a estratégia como o quadro estrutural pretendidos, juntamente com um plano bem definido. Ele deve levar em conta não apenas a expansão de dados prevista e seus fatores de influência, mas também utilizar esses dados para avaliar alternativas estratégicas de armazenamento de dados que estejam alinhadas com os objetivos da organização.

Simplificando – como e onde os dados devem ser armazenados? E por qual motivo?

Pensar lateralmente

O armazenamento de dados não pode ser considerado isoladamente do resto da estratégia de TI e de negócios mais ampla.

Precisamos pensar de forma estratégica e holística sobre o armazenamento de dados – não apenas escolhê-lo como uma questão tática em uma área isolada do negócio. Ele deve ser considerado como uma abordagem estratégica ampla que abrange Edge, data centers, nuvem e tudo mais.

Criar a estratégia de dados certa é muito mais sutil do que simplesmente criar outra assinatura de armazenamento em nuvem e, a cada passo, as organizações devem considerar as implicações de sustentabilidade das decisões de armazenamento.

É claro que há questões difíceis pela frente à medida que as demandas por dados mudam novamente. A IA generativa e os algoritmos de aprendizado de máquina exigirão acesso a petabytes de dados para treinar com precisão os modelos de IA, o que impactará fatores financeiros e de sustentabilidade.

Em última análise, o crescimento dos dados aumentou significativamente e continuará a fazê-lo. O que acontece quando todos ficam online?

Bem, deve haver outra enorme mudança nos volumes de dados e em seu uso. A questão é como o mundo, como indivíduos e empresas, vai responder?