Depois do Mobile World Congress (MWC) 2024, a integração e o impacto da inteligência artificial (IA) em nossa economia digital não podem ser exagerados.

A Inteligência Artificial sempre foi um tópico quente na indústria da telefonia móvel, mas esse ano é mais do que apenas uma tendência emergente; é um pilar central no cenário em evolução das telecomunicações.

A democratização de ferramentas de IA generativas, como ChatGPT e PaLM, e a grande disponibilidade de LLMs (Large Language Models) de alto desempenho e algoritmos de machine learning, significa que os players digitais agora estão fazendo fila para explorar seu valor e potenciais casos de uso.

A corrida para descobrir e extrair esse valor significa que muitos participantes do mercado agora estão se envolvendo diretamente no uso e construção de infraestrutura digital.

Nomes como Apple e Netflix trilharam esse caminho há quase uma década, e agora bancos, empresas automotivas, empresas de logística, fintechs, varejistas e especialistas em saúde estão embarcando na mesma jornada. Os benefícios são simplesmente bons demais para serem deixados de lado.

Fundamentalmente, não estamos falando apenas de empresas que possuem um pouco de código ou desenvolvem novos casos de uso de IA; estamos falando que essas empresas têm uma participação genuína na infraestrutura que estão usando. Isso significa que sua atenção está se voltando para coisas como soberania de dados, desempenho de rede, latência, segurança e velocidade de conexão. Eles precisam ter certeza de que os casos de uso de IA que estão procurando serão bem acomodados no futuro.

A necessidade de controlabilidade da rede

As empresas não são mais meros espectadores na arena da IA; elas são partes interessadas ativas na infraestrutura que alimenta seus aplicativos de IA.

Por exemplo, uma empresa de varejo que emprega IA para experiências personalizadas do cliente deve comandar não apenas os algoritmos, mas também as estruturas subjacentes de processamento e tratamento de dados para garantir o envolvimento efetivo e em tempo real do cliente.

Essa mudança em direção à controlabilidade ressalta a importância da segurança dos dados, da adaptabilidade da conformidade e da personalização operacional.

É sobre ter a capacidade de se ajustar rapidamente às demandas de mercado em evolução e aos ambientes regulatórios, bem como otimizar os sistemas para o desempenho máximo.

Essencialmente, a controlabilidade está se tornando um requisito fundamental para as empresas, significando uma mudança da participação passiva para a gestão proativa no cenário da rede.

Baixa latência não é mais opcional

No mundo de alto risco da IA, onde milissegundos podem determinar resultados, a latência se torna um elemento essencial.

Por exemplo, no setor financeiro, onde a IA é usada para negociação de alta frequência, mesmo um pequeno atraso no processamento de dados pode resultar em perdas significativas de desempenho. Da mesma forma, para os profissionais de saúde que usam IA para monitoramento de pacientes em tempo real, a latência afeta diretamente a qualidade do atendimento e os resultados dos pacientes.

As empresas estão, portanto, priorizando redes de baixa latência para garantir que seus aplicativos de IA funcionem com eficiência e precisão ideais. Esse foco na redução da latência é mais do que velocidade; trata-se de criar uma experiência perfeita e responsiva para os usuários finais e manter uma vantagem competitiva em um mercado cada vez mais orientado por IA.

Com o avanço das tecnologias de IA, a capacidade das empresas de gerenciar e minimizar a latência se tornará um fator fundamental para aproveitar todo o potencial dessas inovações.

A localização se tornará de suma importância

Antes falada apenas no contexto de redes de entrega de conteúdo (CDNs) e modelos de nuvem, a localização agora desempenha um papel crucial no desempenho e na conformidade da IA. Um exemplo marcante disso é a evolução de Dubai na localização de rotas da Internet.

De quase nenhuma rota local da Internet há uma década atrás para atingir 90% de rotas locais hoje, Dubai reduziu drasticamente a latência de 200 milissegundos para apenas três milissegundos para acessar conteúdo global.

Essa mudança destaca os benefícios de desempenho da localização, mas também há imperativos legais. Com regiões como a Europa e a Índia aplicando leis rígidas de soberania de dados, gerenciar dados corretamente em jurisdições específicas tornou-se mais importante à medida que os volumes de dados aumentaram.

A implementação de modelos de IA e, por proxy, as redes que os acomodam, deve, portanto, estar alinhada com as necessidades do mercado local, exigindo um nível sofisticado de localização ao qual as empresas estão agora prestando atenção.

Interoperabilidade multinuvem

A IA também está remodelando a forma como as empresas abordam a computação em nuvem, especialmente no contexto de ambientes multinuvem. O treinamento e o processamento intensivos da IA geralmente ocorrem dentro de uma infraestrutura de nuvem específica.

No entanto, o ecossistema é mais intrincado, já que vários aplicativos estão alimentando dados e utilizando os recebidos desses modelos de IA provavelmente distribuídos em diferentes plataformas de nuvem.

Esse cenário ressalta a necessidade crítica de interoperabilidade perfeita e comunicação de baixa latência entre esses ambientes de nuvem.

Uma estratégia robusta de várias nuvens, portanto, não se trata apenas de aproveitar diversos serviços de nuvem; trata-se de garantir que esses serviços funcionem em harmonia, pois facilitam as operações de IA.

Todos esses fatores; capacidade de controle, a latência, a localização e a interoperabilidade da nuvem se tornarão cada vez mais importantes para as empresas à medida que os casos de uso se desenvolvem. Veja os carros autônomos, por exemplo. A latência e a troca de dados em tempo real são obviamente críticas, mas também a interoperabilidade em nuvem e a soberania de dados.

Uma empresa não pode servir um sistema de assistência ao motorista alimentado por IA de uma região se o carro estiver em outra. Esses sistemas também aprendem e se adaptam a padrões de condução individuais e lidam com informações pessoais confidenciais, tornando a conformidade com regulamentos como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na UE não apenas uma obrigação legal, mas um imperativo de construção de confiança.

Redes e interconexões

Se os operadores de Data Centers querem ganhar negócios dessas empresas famintas por IA e orientadas por dados, eles devem ser mais do que meros servidores, energia e espaço de resfriamento.

Os Data Centers voltados para o futuro agora estão evoluindo para oferecer suporte a seus clientes corporativos de forma mais eficaz, fornecendo conectividade direta aos serviços de nuvem.

Isso é idealmente alcançado por meio de alojamento e fornecimento de acesso direto a plataformas de interconexão na forma de um Internet Exchange (IX) e/ou Cloud Exchange.

Isso permitirá que diferentes redes interconectem e troquem tráfego de forma direta e eficiente, ignorando a Internet pública, o que reduz a latência, melhora a largura de banda e melhora o desempenho e a segurança gerais da rede.

O que vimos no MWC 2024 é que o setor está em uma conjuntura crucial. As empresas estão investindo mais do que nunca na infraestrutura de conectividade que alimenta seus serviços e, para conquistar clientes, os Data Centers precisarão adotar uma abordagem mais colaborativa e personalizável para o manuseio e a entrega de dados.

Não é apenas uma resposta a desafios imediatos; é um plano proativo para um futuro em que o potencial da IA é totalmente realizado.