La revolución de la IA necesita muchísima potencia de procesamiento, ¿podría ser el momento de introducir una nueva generación de chips que combinen la fotónica con el silicio convencional?

Expertos de la industria explican cómo debe ser el perfil del trabajador del centro de datos automatizado

DCD>Automatización empieza el 21 de febrero a las 9 am (horario de México)

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Los pilares fundamentales de la automatización residen en minimizar riesgos, reducir costes operativos y aumentar ingresos

Los objetivos de la automatización siempre radican en la búsqueda de la reducción de costes, la mitigación de los riesgos y conseguir una mayor sostenibilidad

Según la Red Española de Ciudades Inteligentes, las Smart Cities han crecido en los últimos años un 20%

La IA permite a las empresas realizar una operación inteligente y automatizada, mejorar su eficiencia y predecir posibles fallos

¿Cómo el retail está abrazando a la Inteligencia Artificial?

El camino hacia la automatización del Data Center en un momento histórico clave para la industria

Aunque los hyperscalers tienen la escala y el conocimiento técnico, la implementación de IA sigue siendo un esfuerzo continuo para la mayoría de los operadores de centros de datos

Los robots están llegando al centro de datos, pero no espere cambios trascendentales a corto plazo

Martín Ramírez, Arturo Maqueo y Héctor Sánchez aportan las claves para entender los cambios en la infraestructura de centros de datos en la nueva normalidad

La quinta revolución industrial traerá desafíos para la humanidad

Los CTOs tienen puesto en el punto de mira estas tecnologías que cada vez están cobrando mayor fuerza en los procesos tecnológicos de grandes y pequeñas empresas de Data Center.

La IA hará que los centros de datos funcionen mejor y podría ser exactamente lo que necesitamos para gestionar las demandas de Edge y la crisis de personal

Control de tasas de falla y temperaturas con IA

IBM planea iniciar una nueva era de aprendizaje profundo

Llevar la IA al extremo en el uso eficiente de energía

Existen muchos casos de uso para la IA en el centro de datos, incluyendo la seguridad y fiabilidad mejorada, mayor eficiencia y un menor consumo de energía.

El aprendizaje automático aumentará las demandas de rendimiento del centro de datos, lo que conducirá a nuevas formas de enfriar y alimentar los sistemas allí