Se avecina una crisis.

En Europa, es cada vez más claro que los mercados de centros de datos más populares se enfrentan a limitaciones de energía y terreno. Frankfurt, Londres, Ámsterdam, París y Dublín (FLAPD) no podrán soportar toda la capacidad de los centros de datos del continente.

¿A dónde irá el desbordamiento?

Antes de abordar eso, primero es importante reiterar que FLAPD seguirá siendo la ubicación principal por un tiempo. Solo para 2023, CBRE predijo que se instalarían 480 MW en los puntos críticos europeos y se desarrollarían 524 MW. JLL también hizo predicciones récord en mayo de 2023 (aunque más pequeñas que las de CBRE), lo que sugiere que se desarrollarán 432 MW de capacidad en los mercados clave.

"Todavía hay una demanda insaciable de estas ubicaciones [FLAPD]", afirmó Ben Stirk, codirector de asesoría sobre centros de datos de Knight Frank, durante un panel del DCD. "La nube generalmente ha ido a los mercados más maduros porque son capitales, centros financieros o simplemente grandes áreas metropolitanas".

Más allá de estas ubicaciones clave, hay varios mercados adyacentes o "secundarios" que están experimentando un crecimiento significativo. El último informe del centro de datos de JLL en EMEA llamó la atención sobre los sitios esperados en Madrid y Berlín, y durante todo el panel, los participantes notaron el valor de Manchester en el Reino Unido, Varsovia en Polonia y Barcelona en España, aunque todos ellos tienen sus propias limitaciones.

La demanda de centros de datos está aumentando en todos los sectores verticales: colocación minorista y mayorista, nube, centros de datos dedicados a la IA e instalaciones Edge. Si bien todos son centros de datos, sus “necesidades” de una ubicación varían enormemente.

Ash Evans, líder de estrategia de energía y ubicación de Google en EMEA, teoriza que estamos en un punto de gran divergencia, donde las clases de subactivos de los centros de datos se están volviendo aún más distintas.

“Creo que estamos viendo el surgimiento de una nueva clase de activos en términos de centros de datos de IA y ML en particular, que nuevamente están en otra escala y posiblemente tienen un conjunto diferente de especificaciones. ¿Son menos fiables? ¿Es necesario que tengan la misma confiabilidad? ¿Tienen el mismo requisito de latencia?, dijo Evans. "Aquí es donde tenemos la divergencia de dos centros de datos de estilo de aprendizaje automático diferentes".

Evans compara las dos categorías de centros de datos entre los centros de capacitación modelo, que son de “gigavatios más escala”, y los centros de datos de inferencia, que son más pequeños, pero que aún representan un “paso significativo” con respecto a los centros de datos en la nube actuales. Es probable que el primero esté menos restringido por la latencia, mientras que el segundo seguirá estando sujeto a sus restricciones.

No está claro qué impacto tendrá esta nueva clase de activos en FLAPD.

Como todos sabemos, Edge tiene una latencia súper baja, cercana al modelo de usuario final. Como resultado, estas instalaciones no necesariamente se ajustan al modelo FLAPD en Europa. La cuestión es que se pueden implementar cuando y donde sea necesario. Pero estos son sitios más pequeños y, en general, no tienen el mismo efecto de cambio de paradigma.

Donde las cosas parecen estar un poco complicadas para Europa es en las instalaciones de hiperescala: la nube y los centros de datos de IA, tanto los que se utilizan para entrenamiento como para inferencia. La cantidad de energía que necesitan estos centros de datos es exorbitante, al igual que el espacio físico, que las grandes ciudades simplemente no tienen de sobra.

“Intentar ubicar las energías renovables y la capacidad del centro de datos en una ubicación sensible a la latencia siempre es un desafío. No van de la mano, y cuando se trata de los principales impulsores, como la nube, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), estamos empezando a alejarnos de esas áreas metropolitanas”, afirmó Evans.

Por lo tanto, en lugar de buscar ubicaciones FLAPD de alta conectividad, los desarrolladores de centros de datos en este ámbito deben evolucionar su enfoque para la selección de sitios. "Creo que comenzaremos a ver cada vez más conceptos según los cuales los desarrollos renovables a gran escala se ubican o se ubican junto a centros de datos de inteligencia artificial o aprendizaje automático a hiperescala", dijo Evans.

Esto es lógico por multitud de razones: mantiene la tecnología ecológica y el impacto fuera de la red local. Tampoco es necesario que esté directamente “cerca” de una población: las cargas de trabajo de capacitación se pueden realizar de forma aislada y la latencia no es una preocupación clave.

Los terrenos que rodean las áreas del FLAPD también son extremadamente caros, y pagar una prima que en realidad no es necesaria tiene poco o ningún sentido.

Desde el punto de vista inmobiliario, Stirk señala que el lugar lógico en términos de recursos está en los países nórdicos.

“[Los países nórdicos] son ​​el lugar obvio para estos grandes centros de formación. Tienen terrenos baratos, energía renovable barata y refrigeración por aire gratuita, todo lo cual brinda una gran oportunidad para estos despliegues masivos”, dijo Stirk.

Este es un argumento que ha sido tomado en serio por empresas como AQ Compute. DCD entrevistó anteriormente al director ejecutivo de la compañía en Noruega, Andreas Myr, que tiene un modelo de negocio en el que desarrollan sitios de centros de datos de IA y HPC en áreas remotas, el primero de los cuales extraerá energía de las represas hidroeléctricas de Noruega.

De manera similar, atNorth está trabajando actualmente en una instalación de hiperescala de 60 MW en Kouvala, Finlandia. Además de los beneficios adicionales del enfriamiento gratuito del aire, la región tiene un mercado de calor desarrollado y los sistemas de calefacción urbana brindan una oportunidad ideal para la reutilización del calor. La empresa también está adoptando un enfoque similar en Islandia.

Stirk, sin embargo, plantea la cuestión de que, además de los beneficios de estas ubicaciones, los mercados menos maduros plantean un riesgo por la falta de trabajadores. "Está muy bien tener un centro de datos en el Círculo Polar Ártico, pero en realidad, ¿quién vive allí?", dijo.

“Si analizamos lugares como Dublín, una de las razones por las que los hyperscalers fueron allí originalmente fue el acceso a habilidades y talentos en esa área. Hay un gran grupo tecnológico que ha crecido y tiene un efecto similar en lugares como Londres y Frankfurt”.

Por el momento, los desarrolladores y los principales contratistas están trayendo trabajadores con ellos, dijo George Demetriou, director de áreas comerciales de misión crítica de Arup.

“Ellos [los principales contratistas] toman sus equipos y los instalan cerca del proyecto, y luego construyen los centros de datos. Ese es un modelo que hemos visto en FLAPD, y vemos que ahora está sucediendo en otros lugares. Está por verse si es sostenible, pero, por ahora, está funcionando”, dijo. "Con la cantidad de centros de datos necesarios en estas áreas, se puede terminar un proyecto y el mismo equipo puede fácilmente quedarse y desarrollar el siguiente".

A largo plazo, será necesario ampliar estas reservas de talentos. Esos equipos nómadas podrían trabajar con contratistas locales, capacitándolos y extendiendo el grupo de talentos a nuevas ubicaciones, pero también es responsabilidad de los operadores de los centros de datos causar sensación.

"Si bien Google tiene un gran plan de desarrollo de talentos desde cero, aún podemos hacerlo mejor a la hora de atraer talentos e involucrarlos antes", admitió Evans. “Un gran ejemplo de una industria hermana que ha tenido éxito en esto es la industria del petróleo y el gas. Atraen talento directamente de las universidades y colegios y proporcionan trayectorias y progresiones profesionales muy claras. A día de hoy, ciertamente no he visto mucho de eso [en la industria de los centros de datos]”.

Si bien el auge de la IA de finales de 2022 ha continuado hasta 2023, Demetriou sostiene que Europa aún no ha visto su verdadero impacto. "Aún no lo hemos visto con tanta frecuencia en nuestra región", dijo Demetriou. "Hemos escuchado mucho sobre 'va a suceder, va a suceder, va a ser enorme', y lo hemos visto en los EE. UU., y creemos que seguirá en EMEA y luego en la región Asia Pacífico."

Podemos considerar a Estados Unidos como una especie de "modelo" de lo que está por venir. Aashna Puri, directora de desarrollo empresarial y sostenibilidad de CyrusOne, atribuye el importante tamaño de los despliegues en EE.UU. a la primavera de la IA, y señala que sólo en el último trimestre ha alcanzado cerca de dos gigavatios.

La pregunta de Puri, sin embargo, es si el RGPD o la localización de datos significará que el aprendizaje y el entrenamiento de la IA en los EE.UU. también debe replicarse en Europa, o si simplemente podemos conectarnos a eso en los EE.UU. y luego procesarlo en Europa.

Dado que la era de la IA de los centros de datos aún está en su infancia, es muy difícil sacar conclusiones definitivas. Las naciones todavía están debatiendo las regulaciones que rodean la tecnología y, si bien para los de afuera puede parecer que su progreso está fuera de control, la IA estará limitada por la capacidad de la industria de los centros de datos para encontrar la mejor solución a estos problemas.

Muchos operadores, por el momento, modernizarán sus instalaciones o desarrollos existentes para acomodar cargas de trabajo de IA, en lugar de comenzar desde cero, y eso no necesariamente significará el fin de FLAPD. Este parece ser el enfoque adoptado por Data4, que dijo a DCD que cree que la escala de sus campus existentes (un sitio de 180 MW en Frankfurt y dos en París (120 MW y 250 MW)) será ideal para satisfacer las necesidades de la IA.

De manera similar, en la reciente Cumbre de Seguridad de la IA celebrada en Bletchley Park en el Reino Unido, Microsoft se comprometió a invertir 2.500 millones de libras (3.160 millones de dólares) en la construcción de infraestructura de inteligencia artificial en el Reino Unido. Si bien los detalles son escasos, parte de esto se destinará a sus centros de datos existentes en Cardiff y Londres, con una "potencial expansión al norte de Inglaterra".

Es probable que el futuro del mercado europeo de centros de datos se desarrolle como siempre: con cautela, pero con un crecimiento constante. Si el centro de datos de IA se hace cargo, entonces tal vez nos reunamos todos para discutir qué carta se agregará a FLAPD.