Mucho se ha escrito sobre sistemas de inteligencia artificial capaces de escribir. Pero pocos se han atrevido a preguntar: ¿Puede una IA responder acerca de la industria de centros de datos?

Con el lanzamiento del nuevo sistema de chat de IA de OpenAI 'ChatGPT', DCD pasó algún tiempo hablando con el bot y viendo si podía escupir una copia limpia y atractiva. ChatGPT se basa en un modelo de la serie GPT-3.5, que terminó de entrenarse a principios de 2022.

Comencemos con una pregunta fácil.

Pregunta: "¿Qué es un centro de datos?"

Respuesta: "Un centro de datos es una instalación física que las organizaciones utilizan para almacenar, procesar y difundir grandes cantidades de datos. Estas instalaciones suelen incluir una red de computadoras, sistemas de almacenamiento y otros componentes que se utilizan para almacenar y administrar datos. Los centros de datos suelen ser utilizados por organizaciones que tienen que gestionar una gran cantidad de datos, como proveedores de servicios de Internet, empresas de computación en la nube y grandes empresas. Son esenciales para el funcionamiento de muchas empresas modernas, ya que proporcionan la infraestructura necesaria para almacenar administre y acceda a los datos de manera rápida y eficiente".

Todo correcto, y todo sonando notablemente humano. Pero un poco aburrido: si uno de nuestros escritores produjera esto, lo devolveríamos y buscaríamos profundizar más. (Tampoco puso la I en mayúscula en Internet, pero la estandarizamos con nuestro estilo de casa).

A continuación, pedimos que respondiera una de las grandes preguntas de la industria.

Pregunta: "¿La refrigeración líquida reemplazará la refrigeración por aire en el centro de datos?"

Respuesta: "Es posible que la refrigeración líquida reemplace la refrigeración por aire en algunos centros de datos, pero no es probable que se convierta en la norma. La refrigeración líquida tiene varias ventajas potenciales sobre la refrigeración por aire, como la capacidad de eliminar el calor de los componentes de manera más efectiva. y la capacidad de enfriar los componentes de manera más uniforme. Sin embargo, la refrigeración líquida también tiene algunos inconvenientes importantes, como la necesidad de equipos especializados y la posibilidad de fugas y otros problemas. Además, muchos centros de datos ya están construidos alrededor de la infraestructura de refrigeración por aire, por lo que sería costoso y llevaría mucho tiempo cambiar a la refrigeración líquida. En general, es probable que la refrigeración por aire y la refrigeración líquida continúen utilizándose en diferentes centros de datos, según las necesidades y los requisitos específicos de cada instalación".

Una vez más, una respuesta increíble creada por un sistema no sensible en menos de dos segundos. Como editor, diría que la copia sigue siendo bastante básica, podría profundizar más sobre los diferentes tipos de refrigeración líquida y debería tener una oración final más fuerte. Pero es un buen comienzo.

Pregunta: "¿Debería una empresa usar un espacio de colocación o trasladarse a la nube?"

Respuesta: "Si una empresa debe usar un espacio de colocación o mudarse a la nube dependerá de una serie de factores, como las necesidades específicas de la empresa, el presupuesto y los requisitos técnicos. El espacio de colocación es una buena opción para las empresas que necesitan almacenar y administrar una gran cantidad de datos, pero no tienen la infraestructura o la experiencia para hacerlo internamente. Los proveedores de colocación ofrecen instalaciones seguras y confiables para almacenar y administrar datos, así como servicios de soporte y mantenimiento. Sin embargo, la colocación puede ser costosa, y puede que no sea tan flexible o escalable como el almacenamiento en la nube.

"Por otro lado, migrar a la nube puede ser una buena opción para las empresas que necesitan almacenar y acceder a datos de forma remota y no desean invertir en la infraestructura y el personal necesarios para hacerlo internamente. El almacenamiento en la nube suele ser más flexible y escalable que la colocación, y se puede acceder desde cualquier lugar con una conexión a Internet. Sin embargo, también puede ser más costoso en algunos casos, y puede no ser tan seguro como otras opciones de almacenamiento.

"En última instancia, la decisión de utilizar el espacio de colocación o pasar a la nube dependerá de las necesidades y requisitos específicos de cada empresa. Puede ser mejor consultar con expertos o realizar una investigación en línea para comparar las diferentes opciones y determinar la mejor solución para el compañía."

Ahí vamos, un texto más largo para editar. Otro buen esfuerzo de nuestro reportero junior aquí, pero un poco repetitivo: no necesitamos decir que la colocación es menos flexible que la nube en la sección de colocación, y que la nube es más flexible que la colocación en la sección de la nube.

La afirmación de que la nube es menos segura también genera dudas. Si publicáramos eso, definitivamente obtendríamos algo de rechazo, por lo que tendríamos que respaldarlo con datos o citas de una figura de la industria.

También es necesario profundizar más en las preguntas sobre los precios, y no hay discusión sobre el alto precio de sacar los datos de la nube, una razón clave por la que algunos se están amargando en la nube.

Pregunta: "¿Por qué hay escasez de barcos cableros submarinos?"

Respuesta: "Lo siento, pero no estoy al tanto de ninguna escasez actual de barcos de tendido de cables submarinos. Como asistente de IA, mi entrenamiento está limitado a un conjunto específico de información, y no tengo la capacidad de acceder a -Información actualizada o navegar por Internet. Mi conocimiento se basa en información que estaba disponible hasta 2021, y no puedo proporcionar información sobre eventos o desarrollos que hayan ocurrido desde entonces. Sería mejor consultar con expertos o realice una investigación en línea para encontrar información actual sobre cualquier posible escasez de barcos de tendido de cables submarinos".

Está bien, no genial. Pero oye, puntos extra por admitir cuando no sabes algo: lo alentamos en nuestro equipo. Es mejor no fingir y terminar con una mala copia.

Pregunta: "¿Cuál es el futuro del almacenamiento de datos a largo plazo?"

Respuesta: "Es probable que el futuro del almacenamiento de datos a largo plazo implique una combinación de diferentes tecnologías y enfoques. Una tendencia que probablemente continúe es el uso del almacenamiento en la nube, que permite almacenar y acceder a los datos de forma remota a través de Internet". Esto facilita que las organizaciones almacenen grandes cantidades de datos y accedan a ellos desde cualquier lugar. Otra tendencia es el uso de tecnologías de almacenamiento más avanzadas, como unidades de estado sólido (SSD) y memoria 3D NAND. Estas tecnologías ofrecen mayores densidades de almacenamiento y tiempos de acceso más rápidos, lo que los hace adecuados para el almacenamiento de datos a largo plazo.Además, hay investigaciones en curso sobre nuevas tecnologías de almacenamiento, como el almacenamiento basado en ADN y la computación cuántica, que podrían ofrecer capacidades y rendimiento aún mayores en el futuro. "

Aquí nos encontramos con un problema. Esto suena convincente para alguien que no sigue el sector, y bueno, incluso mencionó el almacenamiento de ADN, que describimos en la revista, pero se desmorona bajo una inspección minuciosa.

3D NAND es flash y, como sugiere la palabra 'flash', no es exactamente para almacenamiento a largo plazo. Incluso los SSD solo duran unos pocos años. ¿Y la computación cuántica? Una vez más, como sugiere el nombre, es para computación, no para almacenamiento. Hoy no cobras por tus servicios de freelance, AI.

Probé el sistema durante algún tiempo; estas son solo algunas de las indicaciones. Muchos dieron respuestas sólidas en líneas similares a las anteriores, mientras que a algunas falló o se negó a responder.

En cada caso exitoso, está claro que se trata de un logro técnico monumental.

Pero vale la pena ponerlo en perspectiva: ¿Estoy preocupado por mi trabajo en el corto plazo? No, todavía no.

La IA es terrible para elegir bandos: sus piezas son muchas listas de pros y contras sin recompensas. Faltan sus habilidades técnicas y, a menudo, confunden las cosas. No sabe nada actual, y no dice nada nuevo. No hace referencia a empresas o personas en particular (probablemente una elección intencional de OpenAI para evitar que ataque a personas) a menos que se lo pida. No entiende la ley de medios y podría decir cosas que podrían hacer que nos demanden. No sabemos si se trata de plagio de contenido, y eso también podría hacer que nos demanden.

La copia se parece más a un periódico escolar que a una revista de la industria. Si llenáramos la próxima revista con su texto en lugar del nuestro, me gustaría pensar que la gente se daría cuenta, pero tal vez solo estoy siendo ingenuo.

La realidad es que, para algunos, esto será lo suficientemente bueno. Internet está lleno de contenido mal escrito o sin información que funciona bien, a menudo creado para engañar a Google o rellenar un blog de empresa.

Para nuestro canal de Opiniones , a menudo recibimos comentarios fríos de grupos de relaciones públicas que nos ofrecen artículos de figuras respetadas. Cuando los recibimos, a veces están claramente escritos por el equipo de relaciones públicas o los trabajadores autónomos (de hecho, nos han invitado a escribirlos, como un trabajo adicional). Rechazamos las copias que no brindan información y solo resumen hechos conocidos o suposiciones de la industria. Me imagino que tales equipos harán uso de esta IA para sacar más de esta copia [ Me temo que ya pueden estar haciendo esto - Editor de opiniones] .

También hay una sensación extraña al saber que, dada la pequeña cantidad de publicaciones sobre centros de datos que existen y la cobertura del sector de DCD durante décadas, nuestro contenido ha desempeñado un papel en la alimentación de este sistema.

A más largo plazo, podría resultar una amenaza, especialmente si el público no es demasiado perspicaz. En un plazo más corto, solo sirve como un recordatorio: es mejor que intentemos ser muy buenos en nuestro trabajo.

Necesitamos apoyarnos en lo que solo un ser humano puede hacer: visitas al sitio, entrevistas en vivo con figuras respetadas, no tomar toda la información al pie de la letra y hacer conexiones que no son claras de inmediato simplemente mirando los datos existentes.

El rápido progreso de este sistema, y ​​otros similares, nos sirven de advertencia en la industria de los medios. Escribir una copia limpia no es nada especial. Realmente tienes que decir algo para que valga la pena.

Tienes que trabajar para crear algo nuevo, de lo contrario, ¿para qué sirve si no?