El consumo de energía es una cuestión principal para los centros de datos en todas partes. La creciente demanda por la informática de alto rendimiento en el sector está impulsando un aumento en los servidores de alta densidad, el uso de GPU y de chips procesadores de IA especializados.
Estos sistemas generan bastante más calor que los CPU tradicionales, haciendo de la disipación de calor un asunto cada vez más importante en los centros de datos.
Esta es la razón por la que Huawei está desarrollando la solución de gestión termal inteligente, el iCooling, para las infraestructuras de los centros de datos.
Antes de la introducción de la IA, varios equipos como los aires acondicionados, refrigeradores, torres de refrigeración y bombas de agua están controladas simplemente por BMS para asegurar una operación normal y segura. Sin embargo, el sistema de refrigeración no puede funcionar a su nivel óptimo de eficiencia. El sistema iCooling de Huawei incorpora el aprendizaje profundo para establecer las correlaciones adecuadas entre los equipos de refrigeración con las cargas de TI actuales y las variables ambientales.
El sistema de iCooling lo consigue analizando una gran cantidad de datos históricos y su impacto en el consumo energético para crear un modelo predictivo de PUE. Posteriormente, un algoritmo de optimización establece los parámetros ideales que se transmiten a varios sistemas de control. En el centro de datos de nube de Huawei en el norte de China, Langfang, la implantación del iCooling resultó en una PUE un 8 % menor, ahorrando millones de yuanes en costes de potencia anuales.
Maximizar el valor del centro de datos con IA
Uno de los usos principales de la IA es mejorar la seguridad y fiabilidad de los centros de datos.
Antes de que se introduzca la IA, el fallo se puede detectar solo cuando el componente sea generalmente defectuoso, lo que afecta a la disponibilidad de los UPS.
Al recopilar información del suministro energético y del sistema de distribución, los sistemas que funcionan con IA pueden predecir fallos inminentes en dispositivos y componentes para prevenir al personal de operaciones y mantenimiento (OyM), o para aportar información adicional que ayude a la toma de decisiones.
En ese aspecto, la tecnología inteligente de suministro y distribución energética de Huawei, iPower, se desarrolló para mejorar la disponibilidad de los centros de datos.
El iPower está equipado con un tiempo de respuesta medido en milisegundos y puede detectar, aislar fallos y recuperarse de ellos a velocidades inferiores a un segundo para eliminar el riesgo de fuego y mejorar la fiabilidad de la infraestructura energética del centro de datos. También puede predecir, de forma precisa, la vida útil y el estado de la batería, permitiendo un mantenimiento preventivo antes de que falle.
En un centro de datos, los dispositivos de TI se instalan o se retiran de las estanterías, lo que hace que haya muchos recursos fragmentados, como espacio U, que no pueden supervisarse ni gestionarse, y es fácil que se desperdicien.
El sistema de gestión de infraestructuras del centro de datos basado en IA, iManager, usa hardware inteligente y sensores del IoT para poder vigilar de cerca el centro de datos y reducir el trabajo repetitivo durante la automatización. El sistema gestiona recursos como la energía, la refrigeración y el espacio para optimizar el uso. Se apoya en la IA para gestionar la distribución, deasignación y operación de activos de forma inteligente para una mayor eficiencia y fiabilidad operativa. Con la introducción del iManager, la tasa de uso de recursos ha aumentado un 20 %.
El iManager de Huawei también apoya la gestión de redes con una gestión centralizada para múltiples centros de datos en diferentes ubicaciones. A medida que los centros de datos de vanguardia crecen en popularidad, se reduce la necesidad de visitar el complejo, permitiendo una gestión más eficiente de los centros de datos.
No debería sorprendernos que las organizaciones que necesitan infraestructuras de la máxima fiabilidad y desempeño acudan a Huawei. Hoy en día, hemos lanzado más de 800 centros de datos de gran tamaño en todo el mundo y hemos dado a los clientes soluciones eficientes, fiables, construcciones simplificadas y OyM inteligentes.