La industria de Data Center da soporte a las necesidades asociadas con la economía digital. Se trata de un sector vanguardista, generador de empleo y de riqueza que durante la pandemia no ha dejado de funcionar. Pero, ¿cómo ha evolucionado en esta coyuntura la gestión y operación de sus infraestructuras digitales?
Adaptarse a la nueva normalidad se presentó como la única opción y los centros de datos tuvieron que activar sus planes de contingencia, modificar su forma de operar y gestionar su funcionamiento en un contexto en el que el teletrabajo ganó terreno dentro de sus organizaciones, sin dejar de capacitar al personal. Desde DCD hemos hecho un repaso de todas las novedades y experiencias que los protagonistas de la industria dieron a conocer en nuestro evento Management&Operations.
Cambios y lecciones aprendidas por la COVID-19
Para Rodrigo Leal, Subdirector de Operación de Data Centers de Santander Global Tech, 2020 fue “un año de retos y transformaciones”, que les ha llevado a vivir tres etapas. En las dos primeras se centraron en robotizar la infraestructura para habilitar el teletrabajo y después a robustecer las plataformas que soportan los servicios digitales que tuvieron una gran demanda. “Nos dimos cuenta de que podíamos hacer las cosas de manera más eficiente y de que podíamos mantener el nivel de disponibilidad a niveles de excelencia, a la par que cuidábamos a las personas”. Actualmente, han dejado atrás el tiempo de crisis y se enfocan en temas de índole estratégica.
En la implementación de medidas de reacción ante la pandemia, se tuvieron que activar los planes de contingencia. Sin embargo, la amplia mayoría de compañías no contemplaban esta circunstancia en ellos. Selene Téllez, IT Manager de Volvo Group México, reitera la necesidad de trabajar en los planes que permitan mejorar la gestión de riesgos. Una situación similar se presentó ante el Grupo ICE. Su Infrastructure & Operation IT Data Center Manager, Andrés Espinoza, explica que tuvieron que adaptarse para operar de manera remota los Data Center en 2020. Y una de las lecciones aprendidas fue que se tuvieron que enfocar en la automatización y en el monitoreo remoto. “La automatización es necesaria y puede ayudar a agilizar la operación de los centros de datos ante circunstancias como la COVID-19”, precisa Espinoza.
Todos ellos son conscientes de que la pandemia quedará en el pasado, pero el teletrabajo sí se mantendrá, además de la automatización, la IA o un esquema de monitoreo más detallado sobre los componentes que se necesitan para la operación de un Data Center. No obstante, Andrés Espinoza señala que otras cosas deben volver a como eran antes: “Cuesta pensar en un Data Center 100% operado remotamente, ya que el ser humano es siempre necesario”. Fue justamente el factor humano uno de los aspectos más importantes y complejos durante la crisis de la COVID-19. Rodrigo Leal considera que no todas las habilidades y conocimientos que se requieren para operar un centro de datos se pueden obtener de manera online. Se refiere a actividades como reemplazar componentes de hardware, de instalación de cableado estructurado o de detección de problemas de rendimiento en una fibra óptica. Aunque piensa que no es fácil adquirir este conocimiento online, “esto representa una oportunidad para las empresas de capacitación para aprovechar herramientas como la realidad aumentada y virtual y así evolucionar en este área de la capacitación”. Este tipo de herramientas ya habían sido exploradas por TIGO Panamá para mantenerse actualizados y eso les permitió no perder la trazabilidad en entrenamientos. “Aunque no es reemplazo de entrenamiento in situ, ayudó a mantener enfocado al personal con información fresca de cómo operar el Data Center”, explica Roberto Pereira, Data Center Senior Manager de TIGO Panamá.
Con todo ello, surge una pregunta y es qué panorama futuro nos deja la nueva normalidad. En opinión de Rodrigo Leal, hay cuatro puntos que predominarán en el mañana. En primer lugar, seguir utilizando las herramientas de gestión y automatización para ser más eficientes. En segundo lugar, continuar focalizando en las actividades que permitan prepararse para el futuro (análisis de escenarios, actualización de planes de contingencia y todo lo que ayude a estar preparados para la incertidumbre). El tercer aspecto es mantener y dar continuidad a las optimizaciones y mejoras obtenidas a raíz de la pandemia. Finalmente, el cuarto punto es que “deberemos soportar desde la trinchera de la infraestructura aquellos planes de transformación digital que seguirán durante este año estando hiperacelerados”.
Para Roberto Pereira, uno de los puntos a tener en cuenta es asimilar las lecciones aprendidas: automatización de tareas, gestión y actualización de escenarios y de planes que les permitan prever el futuro. Selene Téllez habla de los nuevos hábitos que incorporan nuevas formas de colaborar e innovar. “También vemos una aceleración en la migración hacia la nube y considerar que, en el caso de las aplicaciones críticas de negocio, continuarán permaneciendo on premise, por lo que la gestión debe enfocarse en la optimización de los recursos de Data Center y rediseño del mismo, al igual que hay que continuar robusteciendo la seguridad del Data Center”, explica Téllez. Finalmente, Andrés Espinoza se refiere a otros términos como Edge o 5G, que “son cada vez más comunes en nuestras conversaciones e inversiones”.
Gestión y operación en momentos de crisis
Las infraestructuras de misión crítica están sometidas a una especial tensión por la necesidad extrema de sus servicios. Por tanto, se tienen que contemplar todo tipo de amenazas que puedan poner en peligro su funcionamiento. Si bien hay situaciones previsibles tales como huracanes, lluvias o sequías, temperaturas extremas o eventos sociales esperados (huelgas o acontecimientos deportivos), también se pueden dar otros momentos de emergencia imprevisibles como la pandemia que está azotando al mundo entero.
Guillermo Benito, CTO de Nabiax, explicó que en el caso de los eventos previstos, el manejo es planificable y está basado en la recurrencia, por lo que se pueden establecer unas rutinas de mantenimiento y prioridades. Recalca que hay que estar preparados para el peor escenario posible: “La anticipación de actividades según previsiones es fundamental, entonces tenemos que gestionar a los equipos, sistemas y las incidencias antes, durante y después del evento”. Mientras que en el caso de las imprevisibles, la planificación es más limitada. Sin embargo, insiste en definir bien las rutinas de mantenimiento y las prioridades aunque no se sepa concretamente qué pasará. En este caso, la gestión de equipos e incidencias se pueden hacer durante y después del evento, ya que lo de antes no se puede prever porque se desconoce que se iba a producir una guerra o un terremoto en un sitio donde no es normal que ocurra, por ejemplo. Benito recomienda en estas casuísticas “observar las lecciones aprendidas en el pasado y las tendencias para ver si se puede producir un evento futuro y así transformar una situación imprevisible en previsible”.
En línea con lo anterior, de resiliencia, manejo de crisis, optimización operativa y mantenimiento predictivo hablan desde Schneider Electric. Concretamente, ponen sobre la mesa los beneficios de EcoStruxure IT Advisor, una solución de modelado y planificación de la infraestructura del centro de datos que entrega al administrador una visión completa de su infraestructura teniendo en mente tres objetivos: eficiencia, disponibilidad y rentabilidad.
“La clave de un negocio exitoso es la planificación de los siguientes movimientos”, dice Rogelio Valadez, Segment Manager de Schneider Electric. De hecho, esta herramienta servirá para estar al tanto de lo que sucede en el Data Center: brindar capacidad de planificación, optimizar los recursos humanos y otorgará una solución para que el equipo saque el máximo partido a la inversión. También ayudará a tener un plan de acción de los riesgos y que el impacto sea el menor posible y, finalmente, el modo de colocation ayudará a poder extrapolar esta ventaja competitiva a los clientes.
“Para el correcto funcionamiento de cualquier infraestructura es importante la parte de la operación eléctrica”, comenta Javier de Jesús García, Digital Services MX & CAM North America Operations de Schneider Electric. Algunas estadísticas respecto a la distribución eléctrica apuntan a que alrededor del 59% de las interrupciones en la industria se deben a los fuegos y explosión de los equipos críticos, un 56% se producen por un bajo mantenimiento, a lo que hay que añadir las pérdidas debido a los tiempos de inactividad. Es precisamente EcoStruxure Asset Advisor quien aporta una solución escalable para el problema de inactividad no planificado de los equipos críticos y otorga los beneficios del mantenimiento predictivo. “En lugar de esperar a que los equipos tengan un fallo, hacemos un seguimiento en el tiempo basándonos en los datos”, agrega García.
Los centros de datos viven un momento de transformación. Antonio González, Gerente de Ventas Estratégicas Latinoamérica de Schneider Electric explica que hoy en día, pocas tecnologías son capaces de balancear los retos más importantes de un Data Center: mitigar costes, mantener el uptime y manejar la dificultad de la gestión. Para ello, idearon la solución Centro Unificado de Operaciones que permite agrupar toda la información de los sistemas existentes, agregar funcionalidades analíticas para optimizar el uso de la información y aumentar la eficiencia operacional de los Data Centers.
La industria de los Data Centers consume el doble de energía cada 4 años. Además, necesitan un suministro energético continuo y confiable, así como un control preciso de la temperatura. Para ampliar información acerca de este tema, Illia Stifel, Ingeniero Comercial de Aggreko, nos presenta un Tech Showcase llamado “Full support across the full lifecycle”. Por otro lado, si se habla de mantenimiento predictivo, la inteligencia artificial tiene un gran poder y así ha quedado patente en la charla de Juan Manuel Correa, fundador y CEO de Becor, quien explica que el uso de la IA permite analizar y correlacionar los datos de los diferentes equipos que conforman un Data Center para predecir comportamientos y detectar anomalías, siendo esto, una pieza clave del mantenimiento predictivo.
Tecnologías protagonistas de la nueva normalidad en el Data Center
La pandemia ha sido impulsora de tendencias, de tal manera que los Data Centers han tenido que apoyarse en nuevas y ya existentes tecnologías de la noche a la mañana para adaptarse a las nuevas medidas de seguridad, gestión y operación. En este contexto, “los riesgos operativos en el centro de datos se han incrementado, aún con todos los avances”, explica Héctor Sánchez, Senior Manager de Facility Operations de Equinix. Si se pone el foco en el tipo de riesgos que han surgido y qué es lo que preocupa, Alberto Alvez, Director de Operaciones de Scala Data Centers, apunta que “estabilizar las operaciones con monitoreo remoto es un reto” y, para facilitar esta tarea, desde su compañía están implementando la IA, lo que ha ayudado a anticipar los efectos, tener más optimización de los equipos y más seguridad.
Por su parte, Martín Ramírez, Líder de Continuidad Operacional de Data Center de IFX Networks, cuenta que “la pandemia aumentó los riesgos en la operación y continuidad de nuestras instalaciones porque se adicionaron puntos en la cadena de funcionamiento donde no podemos tener un control tan exhaustivo”. De esta forma, “aunque hoy tenemos una alta tasa de automatización, la operación con el ser humano todavía es vital para el funcionamiento de los centros de datos”.
Por otro lado, Roberto Bonilla, Systems Engineer de Veeam México, habla de otro riesgo: “Los principales que se exponencializaron a partir del teletrabajo son los relacionados con el ransomware”. Desde su compañía, aportan una solución para hacer una automatización de datos en nubes híbridas, llevando la continuidad de negocio sin importar dónde se encuentre la información: ambiente público, on premise y cómo se puede empezar a mover dentro de los diferentes centros de datos y de los diferentes esquemas de nube híbrida que tienen. “El hecho de tener protección contra ransomware, asegura que la información que estamos recuperando, aparte de ser consistente, no va a tener ningún tipo de malware”, agrega.
Héctor Sánchez señala que “las tecnologías de monitorización remota tales como el BMS, el DCIM, la automatización del agua helada, el monitoreo de baterías en línea o la secuencia de operación del sistema eléctrico han sido suficientes afrontar esta nueva normalidad y han sido de gran ayuda porque podemos decir que son las bases de lo que hemos y continuaremos implementando”. Cuenta que esta amenaza ha sido inesperada y ha requerido de la implementación inmediata de numerosos controles adicionales y procesos a los que tenían en su operación tradicional. Es decir, mejoras y actualizaciones de software que garantizaran el monitoreo remoto de la infraestructura cuando fuese necesario y la mejora continua de los procesos de mantenimiento preventivos y correctivos para asegurar que la infraestructura funciona correctamente.
Martín Martínez aclara que, pese a que los centros de datos acogen nuevas tecnologías y están a la vanguardia, aún así son cautelosos en aplicarla porque necesitan conocer más su historial de funcionamiento, en el caso de la IA. Pone de ejemplo la batería de ion litio, que actualmente tiene una performance muy alta, pero no ha tenido la expansión que debería porque falta saber cómo se comporta dentro del Data Center, lo mismo que les ocurre con la inteligencia artificial.
Tecnologías tales como la IA, el monitoreo remoto y la automatización pueden ser de gran ayuda para mejorar tanto la operación, la confiabilidad e incluso reducir costos de operación. “Mediante la automatización y el monitoreo remoto podemos corroborar muchas de las actividades requeridas en el Data Center y apoyarnos en la IA para proveer, optimizar recursos y mejorar el servicio de análisis de datos e incluso tomar decisiones, como es el caso del machine learning que permite a un sistema aprender de los datos, en lugar de una programación explícita”, argumenta Héctor Sánchez. A lo anterior agrega que la interrelación de estas tres tecnologías hará que los beneficios crezcan de manera exponencial al aumentar las posibilidades de mejora en la operación de los centros de datos. Es más, Martínez subraya que “lo que se espera de la IA es algo que nos va a simplificar y automatizar todo el proceso de la cadena que hoy es liderado por el ser humano”.
Si bien el nivel de desarrollo de la implementación de estas tecnologías en Latinoamérica está avanzando, no es masivo. “No son herramientas mágicas, la inversión que se tiene que depositar tendrá que ir de la mano de personal capacitado. Vamos a llegar a una maduración en Latam, pero hay mucho camino que recorrer”, comenta Arturo Maqueo, Director de Desarrollo de Negocios para México y Centroamérica, Uptime Institute.
Esta nueva normalidad llega de la mano de desafíos tecnológicos. Son contar con infraestructura diseñada y preparada para operar de manera continua y que pueda ser administrada y monitoreada de manera remota a pesar de estar aislados o sin posibilidad de apoyo exterior. “Las tecnologías a reforzar están relacionadas con mejorar el bienestar de los empleados, las que faciliten la operación cotidiana ante emergencias, así como la IA con el objetivo de tener procesos 100% automatizados y que nos vayan encaminando hacia la industria 4.0. Se que nos falta demasiado, pero ya vamos en el camino y que adicionalmente nos vaya garantizando eficiencia energética y finalmente tecnologías que nos lleven a la sustentabilidad y cuidado del medio ambiente, ya que si bien ahora estamos enfocados en el COVID-19, es un reto que ocupa a los Data Center y debemos resolver ese tema de ser amigables con el medio ambiente”, expresa Héctor Sánchez de Equinix.
Por su parte, para Martín Martínez de IFX Networks, el gran desafío se sitúa en la implementación de la IA, porque tendrá que adecuarse a las necesidades del data center donde se quiere implementar.
A estos retos descritos se suma la escasez de personal cualificado y con experiencia, de hecho, la investigación de Uptime arroja que los centros de datos necesitan encontrar 300.000 empleados más para 2025. En este sentido, también se manifestó la necesidad de atraer a ingenieras al sector y fomentar desde las universidades estudios en áreas STEM.
El momento de integrar estas nuevas tecnologías a sus ecosistemas
La relevancia de estas nuevas tecnologías ha quedado patente en nuestro evento, pero para que sean una realidad dentro de la gestión y operación de Data Centers, es necesario prepararse para su integración.
En este panorama de pandemia y de aceleración de los servicios cloud, Miguel Ángel Ramos, Director Global Data Center Operations de KIO Networks, apunta a que los Data Center deberán evolucionar de manera ágil y robustecer los cuatro sistemas que soportan la alta disponibilidad: el eléctrico, de enfriamiento, de seguridad y de salvaguarda y comunicaciones. “Estamos en una revolución paralela: si se revolucionan los servicios de los usuarios finales, debe revolucionar también la infraestructura que los soporta”, agrega Ramos.
Además de la nube, Rogelio Padilla, Data Center Operations Technical Lead de GNC México, agrega que los clientes empiezan a pedir más servicios y tecnologías como el 5G, que están probándose en el país, y se está implementando la IA. Sin embargo, considera que los Data Centers en Latinoamérica no están preparados para integrar estas nuevas tecnologías y, particularmente, en su Centro de Datos un cambio tecnológico es muy costoso, por lo que tiene que ser gradual. “Más allá de estar preparados o no, es un tema de estar dispuesto a integrar tecnología”, considera Luis Rugarcía, Data Center Regional Sales Manager de Vertiv. “Si lo vemos desde un punto de vista de la creciente demanda que se está experimentando, este tema pasa a ser una necesidad para integrar estas tecnologías con el fin de asegurar y robustecer las operaciones que se llevan a cabo dentro del Data Center. Hoy se habla de la responsabilidad social de un Data Center por la criticidad de los servicios de estas infraestructuras”, argumenta Rugarcía. Es un asunto de compromiso con el medio ambiente.
- ¿Están los Data Centers en Latinoamérica preparados para integrar las nuevas tecnologías? El 29,2% de la audiencia que asistió al evento considera que sí, el 58,2% piensa que no, pero con un poco de inversión podrían estarlo, mientras que el 12,5% dice que no y que además todavía les falta mucho para integrar las nuevas tecnologías.
Para integrar estas tecnologías es fundamental realizar un estudio previo. Miguel Ángel Ramos de KIO Networks señala que las preparaciones en el centro de datos tienen que ser “planificadas y ágiles porque los usuarios finales no pueden esperar”. A la hora de construir un Data Center se debe considerar que su vida útil es de 20 a 25 años, por lo que se debe contar con un diseño flexible que permita hacer un incremento de la capacidad eléctrica y del tamaño de las comunicaciones en los cuartos. “El reto es lograr un diseño flexible y modernizar de manera ágil los Data Center durante su vida útil”, concluye Ramos.
Al acometer una integración de diferentes ecosistemas hay riesgos que se deben tener en cuenta. “Pensando en la infraestructura que mantiene el Data Center, siempre hay riesgo, ya que trabajamos con equipos energizados y para evitarlos necesitamos hacer un estudio previo con los operadores de Data Center para saber cómo actuarán. También dependiendo del tipo de implementación que queramos hacer es posible que se tengan que hacer adecuaciones temporales”, explica Rugarcía.
Al comentario anterior, Antonio Ruiz, Data Center Manager de Axtel indica que “el reto es saber tu capacidad de despliegue, puedes evaluarla desde diferentes perspectivas y ver cómo será ese crecimiento”. Una integración adecuada se tiene que valorar desde el punto operativo (ver qué aportan esas tecnologías para ser más eficientes), de infraestructura (preguntarse qué tan capaces son de ser predictivas) y de clientes. Se está evidenciando que la pandemia ha impulsado la modernización de los centros de datos. Es un hecho que los protagonistas de la industria seguirán cambiando e implementando nuevas tecnologías.