AWS ha anunciado una serie de nuevos productos en la Cumbre de Santa Clara de la compañía. Entre estos nuevos productos se encuentran S3 Glacier Deep Archive, una opción de almacenamiento lento y frío; M5ad y R5ad, y los nuevos contenedores de aprendizaje profundo de AWS.
A menudo, las empresas de servicios financieros, atención médica y otros sectores deben conservar los datos durante períodos de tiempo muy largos. También es común que las compañías de medios de comunicación conserven copias de seguridad de su propiedad intelectual durante mucho tiempo. Estos conjuntos de datos suelen ser muy grandes, ocupando petabytes de información y, sin embargo, solo se accede a un pequeño porcentaje de estos datos, como máximo una o dos veces al año. En este sentido, AWS ofrece una opción de almacenamiento lento, Glacier, para estas organizaciones que necesitan grandes cantidades de almacenamiento con baja accesibilidad.
Recuperación en 12 horas
La opción de almacenamiento lento está diseñada para una durabilidad de 99.999999999% (once nueves), y los datos se pueden recuperar dentro de 12 horas o menos. S3 Glacier Deep Archive también ofrece una opción de recuperación masiva que permite a los clientes recuperar petabytes de datos en 48 horas.
Todos los objetos almacenados en S3 Glacier Deep Archive se replican y almacenan en al menos tres zonas de disponibilidad dispersas geográficamente. "Tenemos clientes con exabytes de datos almacenados en que tienen dificultades al gestionar esa infraestructura en las raras ocasiones en que tienen que recuperar los datos. Además de que no es fácil hacerlo, dichos datos no estarían cerca del resto de sus datos en caso de que quisieran llevar a cabo analíticas o aprendizaje automático". dijo Mai-Lan Tomsen Bukovec, vicepresidente de Amazon S3.
La compañía también lanzó M5ad y R5ad, ambas impulsadas por procesadores personalizados de la serie Epyc 7000 de AMD y construidas sobre el sistema nitro de AWS. Estos tienen un precio un 10% más bajo que las de EC2 M5 y R5.
AWS también lanzó sus Contenedores de Aprendizaje Profundo, que ofrecen entrenamiento de o inferencias usando TensorFlow o Apache MXNet.