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– Getty Images

AWS (Amazon Web Services) está liderando una transformación crucial en la eficiencia energética de las cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA), con la capacidad de reducir la huella de carbono en hasta un 99%. Un estudio reciente, realizado por Accenture y encargado por AWS, revela que la migración de cargas de trabajo de IA de infraestructuras locales a los Data Centers de AWS puede ser hasta 4,1 veces más eficiente, destacando la importancia de este cambio para un futuro más sostenible.

Según el informe "Cómo la migración a la nube de AWS reduce las emisiones de carbono", la infraestructura en la nube de AWS no solo optimiza el rendimiento, sino que también minimiza las emisiones de carbono asociadas a las operaciones de TI. Con el 85% de las inversiones globales en TI aún enfocadas en infraestructuras locales, la potencial reducción de emisiones al adoptar la nube es monumental.

Chris Walker, director de sostenibilidad de AWS, afirma: "Estamos constantemente trabajando en maneras de aumentar la eficiencia energética de nuestras instalaciones, optimizando el diseño de Data Centers, invirtiendo en chips personalizados e innovando con modernas tecnologías de refrigeración. A medida que AWS avanza hacia alcanzar la meta de Amazon de carbono neto cero para 2040, continuaremos implementando maneras de aumentar la eficiencia energética en un esfuerzo por construir un futuro mejor para nuestro planeta".

AWS realiza innovaciones en seis áreas principales:

  1. Infraestructura de Data Centers: optimiza la utilización de recursos para operar con máxima eficiencia energética, en contraste con los centros de datos locales que a menudo tienen capacidad ociosa.
  2. Tecnologías de Refrigeración: utilizando refrigeración con aire libre y análisis de datos en tiempo real, AWS adapta sus técnicas de refrigeración para aumentar la eficiencia, integrando soluciones optimizadas para cargas de trabajo de IA.
  3. Energía Libre de Carbono: AWS está en transición para usar 100% de energía renovable en sus operaciones globales para 2040, habiendo ya alcanzado esta meta en 19 regiones para 2022.
  4. Silicio especializado para IA: desarrollando chips como AWS Trainium y AWS Inferentia, AWS optimiza el rendimiento y reduce el consumo de energía para cargas de trabajo de IA.
  5. Construcción sostenible: AWS adopta prácticas de construcción de bajo carbono, ahorrando más de 22.000 toneladas de CO₂ equivalente en nuevos proyectos de Data Centers.
  6. Estrategias de almacenamiento y replicación de datos: modernizando las estrategias de gestión de datos, AWS reduce el consumo de energía y las emisiones de carbono.
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