Dos ex ingenieros de Google han lanzado una nueva startup de chips de inteligencia artificial.

Llamada MatX, la empresa construirá procesadores diseñados específicamente para admitir modelos grandes de lenguaje (LLM). La compañía ya ha recaudado 25 millones de dólares, y la financiación reciente proviene de los inversores en IA Nat Friedman y Daniel Gross.

En una entrevista con Bloomberg, los cofundadores Mike Gunter y Reiner Pope dijeron que si bien Google había logrado avances al tratar de hacer que los LLM funcionaran más rápido, los objetivos de la compañía eran demasiado difusos, lo que hizo que ambos sintieran que no tenían más remedio que hacerlo solos y así centrarse en el diseño de chips para procesar los datos necesarios para alimentar los LLM.

En Google, Pope escribió software de inteligencia artificial, mientras que Gunter diseñó hardware, incluidos chips, para que se ejecutara el software.

Según Bloomberg, los socios están apostando a que los procesadores diseñados por MatX serán al menos diez veces mejores en el entrenamiento de LLM y en la entrega de resultados que las GPU de Nvidia. En teoría, esto se logrará eliminando lo que los fundadores describieron como “espacio adicional” que se coloca en las GPU para permitirles manejar una amplia variedad de trabajos informáticos.

En cambio, MatX se centrará en diseñar chips de propósito único con un gran núcleo de procesamiento. La empresa ya ha contratado “decenas de empleados” y espera tener finalizada la primera versión de su producto en 2025.

"Nvidia es un producto realmente sólido y claramente el producto adecuado para la mayoría de las empresas... pero creemos que podemos hacerlo mucho mejor", dijo Pope a Bloomberg.