Gartner predice que los semiconductores diseñados para ejecutar cargas de trabajo de Inteligencia Artificial representarán 53.400 millones de dólares en ingresos para la industria en 2023, lo que representa un aumento del 20,9% respecto a 2022.
“Los desarrollos con Inteligencia Artificial Generativa y el uso cada vez mayor de una amplia gama de aplicaciones basadas en esta tecnología en centros de datos, infraestructuras de borde y dispositivos terminales requieren el despliegue de Unidades de Procesamiento de Gráficos (GPU) de alto rendimiento y dispositivos semiconductores optimizados. Esto está impulsando la producción y el despliegue de chips compatibles con IA”, afirma Alan Priestley, vicepresidente y analista de Gartner.
Los ingresos por semiconductores de inteligencia artificial seguirán registrando un crecimiento de dos dígitos durante el período previsto, aumentando un 25,6% en 2024 hasta alcanzar los 67.100 millones de dólares. Para 2027, se espera que los ingresos por chips de IA dupliquen con creces el tamaño del mercado en 2023, alcanzando los 119.400 millones de dólares.
Muchas otras industrias y empresas de TI implementarán sistemas que incluyan chips de IA a medida que maduren las cargas de trabajo basadas en tecnología. En el mercado de la electrónica de consumo, los analistas de Gartner estiman que para finales de 2023, el valor de los procesadores de aplicaciones habilitados para IA utilizados en los dispositivos alcanzará los 1.200 millones de dólares, frente a los 558 millones de dólares de 2022.
La necesidad de diseños eficientes y optimizados para respaldar la ejecución rentable de cargas de trabajo basadas en IA dará como resultado un aumento en las implementaciones de chips personalizados. "Para muchas empresas, las implementaciones a gran escala de chips de IA personalizados reemplazarán la arquitectura de chip predominante actual (unidades de procesamiento de gráficos discretas) para una amplia gama de cargas de trabajo basadas en IA, especialmente aquellas basadas en IA generativa", dice Priestley.
La Inteligencia Artificial Generativa también está impulsando la demanda de sistemas informáticos de alto rendimiento para su desarrollo e implementación, y muchos proveedores que ofrecen sistemas basados en unidades de procesamiento de gráficos de alto rendimiento y equipos de red están viendo importantes beneficios a corto plazo. A largo plazo, a medida que los hiperescaladores busquen formas eficientes y rentables de implementar estas aplicaciones, Gartner espera un aumento en el uso de chips personalizados impulsados por IA.
