Google Cloud ha anunciado una serie de innovaciones en la nube de datos para ayudar a sus clientes a acelerar la adopción de la IA y crear aplicaciones empresariales de IA.
Según la compañía, Spanner Graph es "una nueva e innovadora propuesta de Google Cloud que combina las capacidades de las bases de datos gráficas ad hoc con Spanner, base de datos de alta disponibilidad, coherente a nivel mundial y con una escala prácticamente ilimitada".
Spanner Graph se encuentra disponible en versión preliminar, permite a los clientes trabajar con grafos de billones de aristas, "al tiempo que ofrece una disponibilidad y consistencia líderes en el sector". En definitiva, es una gran solución incluso para las aplicaciones gráficas más críticas. En particular, la capacidad de particionamiento horizontal (sharding) de Spanner permite escalar de manera muy elástica conjuntos masivos de datos, con una altísima capacidad de procesamiento paralelo de consultas sin supervisión.
Spanner Graph está integrado con Vertex Al, la plataforma de desarrollo de IA unificada y totalmente gestionada de Google Cloud. Esto permite a los clientes acceder directamente a los modelos predictivos y generativos de Vertex AI a través del esquema y las consultas de Spanner Graph, lo que agiliza el flujo de trabajo de la IA. Por ejemplo, se puede generar texto incrustado en los nodos y aristas del grafo con LLM, enriqueciendo el grafo, y, a continuación, se puede hacer una búsqueda vectorial para recuperar información del grafo en el espacio semántico.
"De este modo, Google Cloud ha hecho que Spanner sea una base de datos multimodelo con capacidades inteligentes perfectamente interoperables, justo lo que se necesita para poner a punto una nueva clase de aplicaciones asistidas por IA", declara la compañía.
Estas son algunas de las muchas posibilidades que abre Spanner Graph a los clientes:
Recomendaciones de productos, detección de fraudes financieros, redes sociales, juegos, seguridad de las redes y graphRAG.
Agentes de datos con Gemini para agilizar la productividad
Para ayudar a los clientes a acelerar la transición de sus datos a la IA de una manera multimodal, multimotor y multinube, Google Cloud también está incorporando funciones de IA generativa en su nube de datos, y abriendo a todos los usuarios funciones de IA generativa.
Gemini en BigQuery, ahora disponible de forma generalizada
Gemini en BigQuery, según Google, ofrece experiencias asistidas por IA; por ejemplo, de preparación, exploración y análisis de datos, de gobernanza y de seguridad, a lo largo de todo el recorrido de los datos. "Igualmente, proporciona recomendaciones inteligentes para mejorar la productividad de los usuarios y optimizar los costes", afirma la empresa.
Gemini en Looker, ahora en versión preliminar
Con las capacidades de Gemini en Looker, como el asistente de fórmulas y generación de diapositivas (actualmente disponibles en versión preliminar), los profesionales de la información pueden literalmente “hablar” con sus datos. Ahora es posible crear campos calculados sobre la marcha sin necesidad de recordar fórmulas complicadas. Por su parte, la generación automática de diapositivas crea presentaciones de alto impacto con resúmenes claros de los datos, en formato de texto.
“En Deutsche Telekom hemos construido una innovadora plataforma de datos horizontalmente escalable, con el fin de dar respuesta a necesidades empresariales actuales y futuras. Con BigQuery en el centro del ecosistema de datos de nuestra empresa, hemos creado un enfoque unificado para disponer de una fuente única de certidumbre. Al mismo tiempo, se promueve un uso descentralizado de los datos en todos nuestros equipos de datos”, afirma Ashutosh Mishra, vicepresidente de Arquitectura de Datos en Deutsche Telekom.
