Google Cloud ha anunciado el lanzamiento de Manufacturing Data Engine y Manufacturing Connect, dos nuevas soluciones que permiten a los fabricantes conectar activos históricamente aislados, procesar y estandarizar datos y mejorar la visibilidad desde la fábrica hasta la nube. Una vez que se armonizan los datos, las soluciones permiten tres casos de uso críticos basados ​​en IA y análisis: análisis e información de fabricación, mantenimiento predictivo y detección de anomalías a nivel de máquina.

Los fabricantes están emprendiendo una transformación digital masiva impulsada por las crecientes expectativas de los clientes, la volatilidad de la cadena de suministro, el comportamiento cambiante de los compradores y más. Sin embargo, solo el 21 % de los fabricantes tienen iniciativas activas de IA en producción para ayudar a resolver estos problemas. Si bien los datos de sistemas dispares se pueden preparar manualmente para pilotos de inteligencia artificial y análisis, los conjuntos de datos en silos aún deben ser accesibles de forma centralizada y en tiempo real para respaldar la escala de producción. Además, muchas soluciones analíticas y de inteligencia artificial existentes están diseñadas para ser utilizadas por científicos de datos y no son fáciles de usar para los líderes empresariales de fabricación.

Manufacturing Data Engine y Manufacturing Connect, ya disponibles, ayudan a los fabricantes a unificar sus datos y empoderar a su fuerza laboral con análisis fáciles de usar y soluciones de IA basadas en infraestructura en la nube:

• Manufacturing Data Engine es una solución integral que procesa, contextualiza y almacena datos de fábrica en la plataforma de datos líder en el mercado de Google Cloud. Proporciona un modelo configurable y personalizable para la ingesta, transformación, almacenamiento y acceso a los datos de la fábrica. Integra productos clave de Google Cloud, incluidos Cloud Dataflow, PubSub, BigQuery, Cloud Storage, Looker, Vertex AI, Apigee y más, en una solución específica de fabricación.
• Manufacturing Connect es una plataforma de Edge de fábrica desarrollada en conjunto con Litmus Automation que se conecta rápidamente y transmite datos desde casi cualquier activo de fabricación y sistema industrial a Google Cloud, según una extensa biblioteca de más de 250 protocolos. La integración profunda con el motor de datos de fabricación desbloquea la entrada rápida de datos en Google Cloud para procesar datos de máquinas y sensores. La capacidad de implementar aplicaciones en contenedores y modelos de ML en el Edge permite nuevas dimensiones de casos de uso.

Una vez que los datos están centralizados y armonizados por el motor de datos de fabricación y la conexión de fabricación, se pueden usar para abordar un conjunto creciente de casos de uso específicos de la industria, que incluyen:

• Análisis e información de fabricación, que ayuda a los fabricantes a crear rápidamente paneles personalizados para visualizar datos clave, desde KPI de fábrica, como la eficacia general del equipo (OEE), hasta datos de sensores de máquinas individuales. Integrados con el motor de datos de fabricación, los ingenieros y los gerentes de planta pueden configurar automáticamente nuevas máquinas y fábricas, lo que permite tableros estandarizados, KPI y desgloses a pedido de los datos para descubrir nuevas oportunidades de información en toda la fábrica. Estos se pueden compartir fácilmente en toda la empresa y con los socios.
• Detección de anomalías a nivel de máquina, que ayuda a los fabricantes a identificar anomalías en el momento en el que ocurran y proporciona alertas, aprovechando la API de Time Series Insights de Google Cloud, sobre datos de máquinas y sensores en tiempo real, como ruido, vibración o temperatura.
• Mantenimiento predictivo, que permite a los fabricantes anticipar la necesidad de servicio de un activo, lo que ayuda a reducir el tiempo de inactividad y el costo de mantenimiento. Los fabricantes pueden aprovechar los modelos ML y las optimizaciones de IA de alta precisión que se implementan en semanas.

"Cerrar las brechas entre los sistemas y poner la IA fácil de usar directamente en manos de los ingenieros de fabricación conduce a mejores resultados", dijo Hans Thalbauer, director general, cadena de suministro e industrias de fabricación de Google Cloud. "Estas nuevas soluciones pueden respaldar las iniciativas de transformación de la fuerza laboral al proporcionar a los ingenieros las herramientas para ser autosuficientes, sin la necesidad de científicos de datos o código de integración adicional".

"La creciente cantidad de datos de sensores generados en nuestras líneas de ensamblaje crea una oportunidad para realizar análisis más inteligentes en torno a la calidad del producto, la eficiencia de la producción y el monitoreo del estado del equipo, pero también implica nuevos desafíos de gestión e ingreso de datos", dijo Jason Ryska , Director de Desarrollo de Tecnología de Fabricación, Compañía de motores Ford. "Trabajamos con Google Cloud para implementar una plataforma de datos que ahora opera en más de 100 máquinas clave conectadas en dos plantas, transmitiendo y almacenando más de 25 millones de registros por semana. Estamos obteniendo información sólida de los datos que nos ayudarán a implementar soluciones predictivas y acciones preventivas y seguir siendo aún más eficientes en nuestras plantas de fabricación".

"Con la estrecha integración de una poderosa solución Edge de fábrica con Google Cloud, es más fácil que nunca para las fábricas aprovechar las capacidades de la nube", dijo Masaharu Akieda, Gerente General, División de Soluciones Digitales, KYOCERA Communication Systems Co., Ltd. "Las soluciones de Google Cloud permiten a un grupo más amplio de usuarios más allá de los científicos de datos acceder, analizar y usar datos rápidamente en una variedad de casos de uso. Estamos entusiasmados de asociarnos con Google Cloud a medida que implementamos nuevas soluciones de fabricación para optimizar las operaciones de producción y aumentar la calidad de manera constante. ."

"Como innovador mundial de la tecnología de refrigeración y calefacción de estado sólido, hemos desarrollado una plataforma de fabricación sostenible que utiliza menos agua, menos electricidad y menos residuos químicos", dice Jason Ruppert , director de operaciones de Phononic. "Esta asociación con Google Cloud nos permite contextualizar los datos en todos nuestros procesos de fabricación; en última instancia, nos brinda los análisis y la información para optimizar nuestras operaciones y continuar brindando al mundo productos que enfrían de manera sostenible, reduciendo las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) y mejorando el entorno."