Google ha presentado una CPU basada en Arm para admitir cargas de trabajo de IA en el centro de datos y ha anunciado que está actualizando su chip TPU AI.
Apodado Axion, el nuevo chip de uso general se basa en los diseños Neoverse V2 de Arm y se basa en la arquitectura y el conjunto de instrucciones estándar Armv9.
Según Google, la nueva CPU ofrece un rendimiento un 30 por ciento mejor que las instancias basadas en Arm de uso general más rápidas disponibles en la nube, y es un 50 por ciento más rápida y un 60 por ciento más eficiente energéticamente que los chips comparables basados en x86 producidos por empresas como Intel y AMD.
"Estamos facilitando que los clientes lleven sus cargas de trabajo existentes a Arm", dijo Mark Lohmeyer, vicepresidente y director general de infraestructura de computación y aprendizaje automático de Google Cloud, en un comunicado a Reuters. "Axion se basa en bases abiertas, pero los clientes que utilizan Arm en cualquier lugar pueden adoptar Axion fácilmente sin rediseñar ni reescribir sus aplicaciones".
La compañía ha dicho que las instancias de Axion estarán disponibles para los clientes de Google Cloud a finales de este año. Según se ha informado, se ha negado a proporcionar más especificaciones técnicas sobre su nueva CPU por el momento, y la portavoz de Google, Amanda Lam, le dijo a TechCrunch que "la documentación técnica, incluidas las evaluaciones comparativas y los detalles de la arquitectura, estará disponible a finales de este año".
Además de la nueva CPU, el motor de búsqueda y el gigante de la nube también están actualizando sus chips TPU AI.
El nuevo módulo TPU v5p contendrá 8.960 chips, más del doble de la cantidad de chips que se encuentran en el módulo TPU v4, y puede alcanzar el doble de rendimiento que la generación anterior de TPU de Google y 3 veces más memoria de alto ancho de banda por chip.
Google ha informado que también ofrece una mejora casi lineal en el rendimiento, logrando un rendimiento de 11,97 veces para un aumento de 12 veces en el tamaño del segmento, pasando de 512 a 6144 chips.
Según se ha informado, se utilizará refrigeración líquida para garantizar un rendimiento óptimo de las cápsulas.
Según se informa, Axion ya se utiliza en varios servicios de Google, pero la compañía planea ampliar sus casos de uso para incluir Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow y Cloud Batch; poniéndolos a disposición del público a finales de este año. El TPU v5p actualizado está disponible de forma general para los clientes a partir de hoy.