El Laboratorio Nacional de Energía Renovable se ha asociado con Hewlett Packard Enterprise para desarrollar tecnologías de IA y ML para la operación eficiente del centro de datos.
El laboratorio del Departamento de Energía compartirá más de cinco años de datos históricos de sensores dentro de sus supercomputadoras y en sus instalaciones, convirtiéndose en uno de los centros de datos más eficientes del mundo. Esta información ayudará a otras organizaciones a optimizar sus propias operaciones, dijo NREL.
Supercomputadoras inteligentes
La 'colaboración de I + D de IA Ops' de tres años de duración tiene acceso a más de 16 terabytes de datos del Centro de datos HPC del Energy Systems Integration Facility (ESIF).
El ESIF tuvo una efectividad promedio de uso de energía (PUE) de solo 1.032 en 2017, y actualmente captura el 97 por ciento del calor residual de sus supercomputadoras para calentar el espacio cercano de oficinas y laboratorios.
Los grupos afirman que los primeros resultados basados en modelos entrenados con datos históricos pudieron predecir o identificar eventos que ocurrieron previamente en el centro de datos de NREL. El enfoque se centra en monitorear el uso de energía para optimizar la eficiencia y sostenibilidad, medida por métricas como PUE, Eficiencia del uso del agua (WUE) y Eficacia del uso del carbono (CUE).
El proyecto, creado a partir de la iniciativa PathForward centrada en el exascale del DOE, tendrá cuatro áreas clave:
- Monitoreo: recopila, procesa y analiza grandes volúmenes de TI y telemetría de instalaciones de fuentes dispares antes de aplicar algoritmos a los datos en tiempo real
- Análisis: el análisis de big data y el aprendizaje automático se utilizarán para analizar datos de diversas herramientas y dispositivos que abarcan las instalaciones del centro de datos
- Control: los algoritmos se aplicarán para permitir que las máquinas resuelvan problemas de forma autónoma, así como para automatizar de forma inteligente las tareas repetitivas y realizar un mantenimiento predictivo tanto en las instalaciones de TI como en el centro de datos
- Operaciones del centro de datos: AI Ops evolucionará para convertirse en una herramienta de validación para la integración continua (CI) y la implementación continua (CD) de las funciones centrales de TI que abarcan las modernas instalaciones del centro de datos
"Nuestra colaboración de investigación abarcará las áreas de gestión de datos, análisis de datos y optimización de AI / ML para la intervención manual y autónoma en las operaciones del centro de datos", dijo Kristin Munch, gerente del grupo de datos, análisis y visualización en NREL. "Estamos entusiasmados de unirnos a HPE en este esfuerzo de varios años y múltiples etapas, y esperamos desarrollar capacidades para una instalación inteligente avanzada después de demostrar estas técnicas en nuestro centro de datos existente".
Mike Vildibill, vicepresidente del grupo de tecnologías avanzadas de HPE, agregó: “Creemos que nuestro viaje para desarrollar y probar AI Ops con NREL, permitirá a la industria construir y mantener centros de datos de supercomputación más inteligentes y más eficientes mientras continúan aumentando la potencia y el rendimiento ".