Esta semana, IBM, Universidad de São Paulo (USP) y FAPESP (Fundación de Investigaciones del Estado de São Paulo) iniciaron las actividades del Centro de Inteligencia Artificial (C4AI) más moderno de Brasil, dedicado al desarrollo de estudios y investigación de IA de vanguardia para abordar cuestiones de gran impacto social y económico. El nuevo centro tendrá su sede en el edificio del Centro de Investigación e Innovación InovaUSP, ubicado en el campus de la USP en São Paulo.
El C4AI se centrará inicialmente en cinco grandes desafíos relacionados con la salud, el medio ambiente, la cadena de producción alimentaria, el futuro del trabajo y el desarrollo de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural en portugués, buscando formas de mejorar el bienestar humano y apoyar iniciativas. por la diversidad y la inclusión.
En paralelo, se crearán tres comités de seguimiento para promover temas de interés común para el país, con enfoque en industria, ciencia y sociedad. Estos comités tienen como objetivo ampliar estos cinco desafíos iniciales y darles una aplicación real que sea útil para las empresas y la sociedad brasileña.
El Centro también contará con una segunda unidad para capacitar a estudiantes y profesionales, difundiendo conocimientos y transfiriendo los beneficios de la tecnología a la sociedad. Esta ubicación se instalará en el Instituto de Ciencias Matemáticas e Informática (ICMC), en el campus de la USP en São Carlos.
“Tecnologías como la Inteligencia Artificial y la Nube Híbrida posibilitan la transformación de las empresas y la sociedad, vemos una oportunidad objetiva de expandir su estudio y aplicación en segmentos relevantes para el país. Con el Centro estamos creando un ecosistema que engloba a los sectores productivos , académico e innovación para que el valor real de la Inteligencia Artificial aumente la experiencia y habilidades de los talentos humanos, poniendo la tecnología al servicio de gobiernos, ciudadanos y empresas en diferentes sectores de la economía ”, dijo Tonny Martins, gerente general de IBM Brasil.
Cinco grandes desafíos iniciales
1) AgriBio - modelos de causa y efecto para procesos de toma de decisiones con incertidumbre para el sector agrícola
Los ciclos productivos de la agroindustria, la sostenibilidad ambiental, el cambio climático y la seguridad alimentaria son demandas actuales que desafían a las autoridades mundiales. Esta línea de estudio se enfocará en modelos de causa y efecto para cadenas productivas agrícolas, en particular la de pequeños productores. El objetivo será utilizar modelos de correlación avanzados para la toma de decisiones basada en causa y efecto, abordando muchas fuentes de inquietudes, como el agua y el desperdicio de alimentos.
2) KEML (aprendizaje automático mejorado por el conocimiento): aprendizaje automático integrado con conocimiento simbólico con un enfoque en la Amazonía azul (Blue Amazon Brain)
Combinando el aprendizaje basado en datos y el razonamiento basado en el conocimiento, Blue Amazon Brain (BLAB), como se llama al proyecto, tiene como objetivo abordar cuestiones complejas sobre Blue Amazon, una vasta región del Océano Atlántico frente a la costa brasileña, rica en biodiversidad y recursos energéticos. .
BLAB trabajará con sistemas de conversación compuestos por argumentos, causas, explicaciones, razonamientos y planes sobre tareas específicas, dando respuesta a las más diversas preguntas sobre el ecosistema marino, como "qué provocó la aparición de manchas de aceite en la costa noreste de Brasil". .
3) Modelado de accidentes cerebrovasculares: uso de técnicas de análisis de redes multimodales para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la rehabilitación
Los avances en el aprendizaje automático en medicina son notables. Sin embargo, todavía hay cuestiones importantes que deben abordarse. En este frente de estudio se abordarán dos cuestiones de gran importancia: cómo integrar y seleccionar recursos médicos relevantes (biomarcadores) de fuentes heterogéneas y dinámicas a gran escala y cómo interpretar las decisiones tomadas por algoritmos de aprendizaje automático que integran Inteligencia Humana y Artificial.
La primera fase del estudio tendrá dos frentes de investigación. Uno con el objetivo de mejorar el diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de pacientes con ictus, con técnicas de análisis de redes complejas en datos multimodales. Y el segundo, centrado en investigar formas de mejorar la elección de protocolos de rehabilitación en casos de ictus, lo que supondrá un importante aporte social.
4) IA en países emergentes: políticas públicas y futuro del trabajo
Este frente de estudio involucrará varias áreas de humanidades en la USP, como economía, historia, sociología y ciencias sociales, para mapear, comprender y abordar el impacto de la IA en economías como Brasil. Existe un consenso significativo de que, en el campo de la IA, los países emergentes están a la zaga de los países pioneros, en particular Estados Unidos y China.
Inicialmente, C4AI se centrará en la investigación relacionada con las políticas públicas de Inteligencia Artificial y la recopilación y análisis de datos sobre el impacto de la IA en el empleo y el futuro del trabajo.
5) PLN (procesamiento del lenguaje natural): estado del arte para el portugués
Hoy en día, hay poca disponibilidad de herramientas y datos para entrenar sistemas de diálogo en portugués. El objetivo del Centro será permitir el procesamiento del lenguaje natural de alto nivel para el portugués brasileño, tal como ya existe para otros idiomas, permitiendo su mejor aplicación en las demandas críticas actuales de la sociedad, como, por ejemplo, mejorar la atención al cliente, capacitar asistentes virtuales, monitorear redes sociales y posibilitar el análisis y extracción de conocimiento de grandes fuentes de datos, entre otros.
Comités de seguimiento
El Centro de Inteligencia Artificial también contará con tres comités diferenciados para promover temas de interés común para la sociedad, relacionados con la ciencia, la industria y la sociedad:
- Un comité científico internacional, cuya función será evaluar los avances científicos del Centro.
- Un comité de industria y sociedad, con la participación de representantes de empresas de diferentes sectores de Brasil, organismos públicos y sociedad civil, quienes colaborarán para que el Centro tenga el mayor impacto posible en la industria, la economía y la sociedad. padres.
- Un comité de diversidad e inclusión, cuya función será promover e incrementar la participación de mujeres, afrodescendientes y otros miembros de la sociedad para que haya una participación más inclusiva en el sector de la IA, tanto en la academia como en la industria.