La startup de chips de IA, Enfabrica, ha recaudado con éxito 125 millones de dólares en capital de riesgo.

Según ha informado Reuters, la compañía está desarrollando chips de red diseñados para centros de datos de inteligencia artificial (IA) y cuenta con Nvidia como un inversor estratégico.

La financiación de riesgo Serie B estuvo dirigida por Atriedes Management. Los patrocinadores de Enfabrica ahora incluyen IAG Capital Partners, Liberty Global Ventures, Valor Equity Partners, Infinitum Partners, Alumni Ventures y Sutter Hill Ventures.

La startup de Silicon Valley ha sido formada por ejecutivos de Broadcom y Google y tiene como objetivo proporcionar una solución a los problemas de red en los centros de datos de IA.

Los centros de datos de IA que utilizan las GPU de Nvidia necesitan que los datos pasen a través de las redes lo suficientemente rápido como para evitar que las GPU queden temporalmente inactivas. El chip Enfabrica, conocido como dispositivo ACF-S, está diseñado para solucionar este problema, creando supuestamente una red que parece un "centro y radios" y aumentando la eficiencia de las GPU.

Enfabrica dice que la financiación se utilizará para ampliar su I+D y sus operaciones y avanzar en la producción de sus dispositivos ACF-S. El sistema de conmutación ACF, que utiliza una red multipuerto Ethernet de 800 Gigabit, ya está disponible para pedidos por adelantado.

Según el cofundador y director ejecutivo de Enfabrica, Rochan Sankar, los chips de red significan que se podrían usar la mitad de GPU para la misma cantidad de computación.

"No es ningún secreto para Nvidia ni para nadie que para que la informática de IA se vuelva verdaderamente ubicua, la curva de costos tiene que bajar", dijo Sankar. "La clave aquí es que permitimos que esas GPU se utilicen mejor".

"No se puede negar el valor transformador que la IA ofrece a una multitud de sectores económicos. Pero existe una necesidad crítica de conectar la creciente demanda con el costo general, la eficiencia y la facilidad de escalar la computación de IA, en todos los clientes que buscan tomar el control de su infraestructura y servicios de IA distribuidos. Gran parte del problema de escalamiento radica en los subsistemas de E/S, el movimiento de la memoria y las redes conectadas al cómputo GPU, donde brilla la solución ACF de Enfabrica".