A medida que crece la economía digital, tanto en tamaño como en complejidad, también lo hacen las vulnerabilidades que pueden estar sujetas a ataques. Un ejemplo de esto es el rápido avance de Internet de las cosas: las personas y sus dispositivos generan 2,5 quintillones de bytes de datos todos los días, y el 90% de los mismos se han generado en los últimos dos años. Con eso, se estima que, en el próximo año, cada 11 segundos una empresa será víctima de un ataque de ransomware.
"El mundo de hoy enfrenta un problema de violación cibernética de 5.200 millones de dólares, esta es una de las mayores amenazas a la confianza del consumidor. En Mastercard, nuestro objetivo es adelantarnos a los estafadores y evolucionar y mejorar continuamente nuestra protección de seguridad en entornos cibernéticos para nuestros clientes bancarios y comerciales. Con Cyber Secure, tenemos un conjunto de recursos cibernéticos impulsados por IA que nos permite hacer precisamente eso, asegurando la confianza en todas las experiencias, tanto para las empresas como para los consumidores ", dijo Ajay Bhalla, presidente Cyber & Intelligence de Mastercard.
Cyber Secure es un paso importante hacia la cuantificación continua y la priorización de las vulnerabilidades cibernéticas. Al capacitar a los bancos con la capacidad de monitorear y rastrear continuamente su postura cibernética, esto lleva a la industria a un estado más proactivo en la gestión y prevención del compromiso de datos, protegiendo la integridad del ecosistema de pago y los datos del consumidor. Además, ayuda a reducir las pérdidas financieras resultantes de los ataques, ahorra tiempo, recursos y proporciona una visión integral del riesgo cibernético a través de una sola aplicación.
Con base en los recursos de RiskRecon, adquirido por Mastercard en 2020, la evaluación de riesgos se lleva a cabo utilizando IA avanzada que combina varias fuentes de datos públicas y propias. La Inteligencia Artificial evalúa los datos bajo 40 criterios de seguridad e infraestructura, con un análisis del impacto y la importancia de cada vulnerabilidad para producir una calificación de riesgo cibernético y un navegador de prioridad de problemas.
En 2019, Mastercard ahorró a las partes interesadas 20 mil millones de dólares en fraude a través de sus sistemas cibernéticos habilitados para IA. Cyber Secure es una parte clave de la estrategia de seguridad cibernética multicapa de Mastercard para proteger el ecosistema, preservar los entornos cibernéticos, establecer estándares de la industria y colaborar en todos los sectores. Con la nueva función, los bancos pueden identificar y priorizar amenazas y vulnerabilidades en el entorno cibernético. Además, los bancos adquirentes podrán ayudar a sus comerciantes a comprender su propio riesgo cibernético, evitando fraudes que podrían costar cientos de millones de dólares.