Con un factor de forma compacto, más pequeño que el tamaño de una tarjeta de crédito, el módulo Jetson Xavier NX de bajo consumo de energía ofrece un rendimiento a nivel de servidor de hasta 21 TOPS para ejecutar las cargas de trabajo de IA actualmente requeridas y, para ello, consume menos de 10 vatios de potencia.
El Jetson Xavier NX abre una puerta para dispositivos informáticos integrados de mayor rendimiento, pero está limitado por el tamaño, el peso, los presupuestos de energía o el costo. Estos incluyen pequeños robots comerciales, drones, sensores inteligentes de alta resolución para logística de fábrica y línea de producción, inspección óptica, grabadoras de video en red, dispositivos médicos portátiles y otros sistemas industriales de IoT.
"La IA se ha convertido en la tecnología habilitadora para la robótica moderna y los dispositivos integrados que transformarán las industrias", ha dicho Deepu Talla, vicepresidente y gerente general de informática de punta en NVIDIA. "Muchos de estos dispositivos, basados en factores de forma más pequeños y con menos potencia, no permitirían agregar más capacidades de inteligencia artificial. Con Jetson Xavier NX, nuestros clientes y socios aumentan dramáticamente las capacidades de inteligencia artificial sin aumentar el tamaño o el consumo de energía del dispositivo”.
El Jetson Xavier NX ofrece hasta 14 TOPS (a 10 W) o 21 TOPS (a 15 W), ejecutando múltiples redes neuronales en paralelo y procesando datos de múltiples sensores de alta resolución simultáneamente en un factor de forma Nano (70 x 45 mm). Para las empresas que ya están construyendo máquinas integradas, Jetson Xavier NX se ejecuta en la misma arquitectura de software CUDA-X AI que todas las ofertas de Jetson, lo que garantiza un rápido tiempo de comercialización y bajos costos de desarrollo.
Como parte de la arquitectura de software única de NVIDIA, Jetson Xavier NX es compatible con el kit de desarrollo de software NVIDIA JetPack, que es una pila completa de software de IA que puede ejecutar redes IA modernas y complejas, bibliotecas aceleradas de aprendizaje profundo, así como visión por computadora, gráficos por computadora, multimedia y más.
"Los productos Jetson integrados de NVIDIA están acelerando la investigación, el desarrollo y la implementación de soluciones de inteligencia artificial integradas en las plataformas Lockheed Martins", ha declarado Lee Ritholtz, director y arquitecto de Inteligencia Artificial Aplicada en Lockheed Martins. "Con el rendimiento excepcional, el factor de forma pequeño y el bajo consumo de energía de Jetson Xavier NX, podemos hacer más procesamiento en tiempo real en el borde que nunca antes".
"Nuestro objetivo es aumentar drásticamente la calidad y precisión de nuestro sistema de inspección óptica y acelerar nuestro movimiento hacia la industria 4.0", dijo Otsuka Hiroshi, CEO de Musashi Seimitsu. "NVIDIA Jetson Xavier NX nos brinda capacidades informáticas para mejorar nuestras capacidades de inspección visual sin aumentar el tamaño y la potencia de nuestro sistema de inspección óptica".
NVIDIA también ha anunciado que ocupa el primer lugar en los cinco puntos de referencia de rendimiento de evaluación comparativa de los flujos de trabajo de inferencia de inteligencia artificial en el centro de datos y el borde, colaborando con la misma posición que la compañía en los puntos de referencia de capacitación de inteligencia artificial de evaluación comparativa reciente. Los resultados del primer paquete de comparación de IA de inferencia independiente de la industria, llamado MLPerf Inference 0.5, demuestran el rendimiento de las tarjetas gráficas del centro de datos NVIDIA Turing y el sistema en un chip de borde NVIDIA Jetson Xavier. El módulo Jetson Xavier NX se construyó alrededor de una nueva versión de bajo consumo de energía de Xavier SoC utilizando estos puntos de referencia.