Con el apoyo de la inteligencia artificial y el análisis de datos geoespaciales y meteorológicos, Omega Energia e IBM han creado una plataforma para mejorar la predicción de la generación de energía renovable. Por lo tanto, para proporcionar pronósticos de energía eólica y solar, se utilizará la plataforma "Renewables Forecasting" de IBM. La solución es capaz de lograr predicciones más precisas gracias a las ventajas que ofrece IBM PAIRS, una plataforma de análisis y datos geoespaciales a gran escala, que selecciona y aloja más de seis petabytes de fuentes de datos relevantes, incluida la altura del hub, la velocidad del viento y pronósticos de radiación solar proporcionados por The Weather Company.
Hasta ahora, IBM ha visto una mejora del 30% al 40% en la precisión de las predicciones globales frente a los modelos comerciales. La plataforma utiliza Machine Learning en varios modelos de pronóstico y observación que, en última instancia, brindan información precisa, como la velocidad y dirección del viento, con hasta 10 días de anticipación, impactando positivamente las decisiones operativas estratégicas de la empresa.
"Este trabajo demuestra el avance de la transición energética para ser más renovable y sostenible, con Omega como impulsor estratégico y líder en esta transformación", dice Marco Kalil, líder de servicios de consultoría en IBM. "Omega Energía e IBM están comprometidos a construir un planeta más sostenible ”.
Un estudio reciente del IBM IBV (Institute for Business Value), muestra que el 66% de entrevistados opina que "la sustentabilidad es muy o extremadamente importante para ellos a la hora de elegir una marca".
"El mercado de la energía está en constante cambio y, como resultado, surgen nuevos desafíos a los que nos enfrentamos todos los días. La simplificación, el deseo de los consumidores por más soluciones digitales y los avances tecnológicos brindan oportunidades para aprovechar el crecimiento de las energías renovables en este proceso", ha declarado Daniel Biaggio, director de tecnología de Omega Energia.