Uno de los casos de uso más intrigantes y beneficiosos para los hyperscalers y 5G es el propio centro de datos. Más específicamente, el IoT y la inteligencia artificial (IA), respaldados por el poder de la computación a hiperescala, se han convertido en herramientas importantes para permitir la operación del centro de datos sin supervisión (no tripulada).
Las demandas informáticas de hiperescala están aumentando la presión sobre los operadores para que sean más eficientes, ecológicos y rápidos.
El concepto de centro de datos como caso de uso es un poco como usar el frenado regenerativo para recargar las baterías de los automóviles eléctricos. Aprovechar los resultados de hiperescala como 5G e IoT para mejorar la eficiencia es beneficioso para los hyperscalers, desarrolladores y clientes.
Monitoreo en el Edge
El Edge Computing juega un papel fundamental en acercar las aplicaciones al usuario para cumplir con los requisitos de conectividad y latencia de IoT.
El crecimiento exponencial de las implementaciones de Edge junto con las limitaciones de tamaño y consumo de energía en ubicaciones de difícil acceso han convertido a los centros de datos de Edge en los pioneros involuntarios de la operación de "apagado de luces". Al mismo tiempo, las aplicaciones cambiantes y la inteligencia están desdibujando las líneas entre la nube y el Edge.
Si la operación no tripulada funciona en el Edge, ¿también funcionará para centros de datos de hiperescala?
Los desafíos de la hiperescala no tripulada
Aunque la tecnología de detección y monitoreo para Edge es similar, el enfoque debe escalar para cumplir con los requisitos de hiperescala descomunales.
La operación no tripulada adquiere proporciones para los centros de datos de hiperescala que son consistentes con la huella mínima de tres mil metros cuadrados definida por IDC (muchos centros de datos ahora superan 305.000 metros cuadrados).
La cantidad de hardware, las variadas condiciones ambientales dentro de la instalación y la alta concentración de datos hacen que la operación no tripulada sea un desafío. El ancho del pasillo del centro de datos de hiperescala, la altura del rack del servidor y la infraestructura de soporte se han diseñado pensando en los seres humanos.
A medida que la arquitectura se adapta a un estado no tripulado, otras aplicaciones industriales de Internet de las cosas (IIoT) a gran escala, como la automatización de fábricas y la salud conectada, establecen un modelo para un monitoreo y retroalimentación efectivos.
En cada caso, la inteligencia artificial y las funciones de almacenamiento de big data del centro de datos de hiperescala son esenciales.
Características del centro de datos no tripulado
Detección de temperatura
Las temperaturas del aire y del equipo son indicadores críticos del rendimiento del centro de datos. Los hyperscalers que se esfuerzan por lograr la eficiencia de enfriamiento a menudo se encuentran a ambos lados de los límites operativos superiores.
Un grado (o menos) por encima del límite puede provocar fallas en el equipo, mientras que las temperaturas más bajas pueden socavar los gastos de refrigeración. La latencia ultrabaja y la densidad de conexión de 5G IoT combinadas con la inteligencia de la computación a hiperescala redefinen el monitoreo de temperatura.
En lugar de alertar a los operadores humanos cuando cambian las condiciones, los datos y análisis en tiempo real se alimentan de perfiles de temperatura continuamente optimizados. Los sensores de humedad, vibración y presión se suman al tesoro de datos interpretados y almacenados a través de la computación a hiperescala.
Protección contra incendios
La alta densidad de energía, la electricidad estática y la abundancia de materiales inflamables hacen que los centros de datos de hiperescala sean vulnerables a los riesgos de incendio. Los estándares y códigos de la Asociación Nacional de Protección contra Incendios (NFPA) están destinados a proteger los equipos, las instalaciones y los trabajadores.
Como muchas otras industrias, los centros de datos han dependido durante mucho tiempo de detectores de humo, extintores de incendios y rociadores. Con las implicaciones financieras del tiempo de inactividad o la pérdida de datos, los métodos reactivos ya no son suficientes.
La detección y el análisis de IoT en tiempo real de las condiciones eléctricas y ambientales se pueden utilizar para identificar proactivamente estados peligrosos. Si se detecta humo o llamas, el posicionamiento 3D localiza la supresión de incendios para minimizar el daño del hardware.
Automatización remota
El monitoreo y la automatización de centros de datos remotos han progresado en paralelo a medida que ha evolucionado el ecosistema de hiperescala. Los dos caminos se han fusionado en el camino hacia la operación no tripulada, con datos en tiempo real que alimentan la inteligencia artificial integrada del centro de datos.
En lugar de monitorear continuamente las situaciones en las que se requiere la intervención humana, la IA hace saltar las alertas para implementar soluciones autónomas. El monitoreo remoto y la automatización también brindan una mejor visibilidad para los clientes, con datos históricos y en tiempo real ilimitados que conducen a información más procesable.
Monitoreo de energía
El monitoreo remoto de energía beneficia a los operadores y al medio ambiente. Las unidades de distribución de energía inteligente (iPDU) son una opción líder para la hiperescala sin iluminación.
La detección de energía por salida proporciona datos en tiempo real a nivel de dispositivo individual para optimizar la configuración de energía. Cuando el monitoreo remoto de energía se fortalece con inteligencia predictiva a hiperescala, se anticipan las fallas de los componentes y se minimiza el tiempo del técnico en el sitio.
La capacidad en desuso y otras fuentes de desperdicio se identifican y corrigen de inmediato para reducir el consumo general de energía.
Seguridad
La seguridad de los datos y la seguridad física son consideraciones importantes para los centros de datos no tripulados. La seguridad física mejora por defecto con visitas menos frecuentes a las instalaciones. Las herramientas de autenticación biométrica como el reconocimiento facial son barreras efectivas para el acceso físico.
Los drones o robots de vigilancia IoT pueden proporcionar una capa adicional de seguridad física las 24 horas del día, los 7 días de la semana. En lugar de depender de una infraestructura y un cifrado redundantes para salvaguardar la seguridad de los datos, las tácticas de inteligencia de amenazas aprovechan los registros de flujo enriquecidos y los datos de paquetes para detectar de manera proactiva los indicadores de compromiso (IOC). Los mapas y paneles de amenazas en tiempo real complementan la operación del centro de datos no tripulado.
Beneficios de los hyperscalers no tripulados
Los centros de datos no tripulados en algún momento parecían cosa de ciencia ficción. Hoy, con los desafíos ambientales y la desagregación de 5G impulsando opciones más eficientes, el futuro de la hiperescala será autónomo.
Además de la conveniencia de la operación autónoma, cada elemento que contribuye también mejora la eficiencia. Esto incluye energía, enfriamiento y seguridad optimizados basados en ajustes en tiempo real y la eliminación de restricciones geográficas.
Dado que la presencia humana ya no es obligatoria, los centros de datos pueden ubicarse en climas más fríos aunque menos hospitalarios, o incluso bajo el agua.
Como hemos aprendido de las revoluciones industriales pasadas, eliminar a los humanos del centro de datos no reduce su valor. Los profesionales de TI e informática tendrán la libertad de realizar tareas más proactivas, incluida la búsqueda avanzada de amenazas, la planificación de la capacidad y el refinamiento de algoritmos.
El desarrollo de soluciones de prueba de centros de datos automatizados y software de monitoreo avanzado son desafíos adicionales que requieren experiencia y talento informático de primer nivel.
Con una larga historia de innovación y participación en todos los cambios tecnológicos importantes, VIAVI ha desarrollado la cartera de pruebas y la experiencia necesarias para habilitar la próxima generación de computación a hiperescala.
Las herramientas automatizadas de prueba y monitoreo para la certificación de fibra, el transporte de alta velocidad, la validación de RAN 5G y la observación remota de la red garantizan el éxito y la satisfacción del cliente durante todo el ciclo de vida de la red.