Por Matt Pullen, vicepresidente ejecutivo y director general para Europa de CyrusOne
El rápido avance de la IA en 2023 hizo que muchas industrias y regulaciones gubernamentales lucharan por seguir el ritmo. En muchos sentidos, la IA se ha convertido en un arma de doble filo para la industria de los centros de datos.
El aumento de las cargas de trabajo impulsadas por el uso de la IA sin duda contribuirá al crecimiento del sector y enfatizará aún más su naturaleza crítica; sin embargo, esto supondrá una presión adicional significativa para una industria que ya está luchando por mantener el ritmo de una demanda sin precedentes y la disponibilidad de energía y tierra se convierte en un desafío cada vez mayor.
En otras palabras, a medida que aumenta la demanda de IA, también aumenta la necesidad de que los centros de datos se adapten a los desafíos que plantea esta revolución tecnológica.
Acelerar la adopción de la IA requiere más capacidad de almacenamiento
A medida que las cargas de trabajo de IA crecen en tamaño y complejidad, la necesidad de almacenamiento de datos aumenta exponencialmente. En lo que respecta únicamente a ChatGPT, un artículo reciente de Wired analiza cómo se compara la potencia de cálculo de una búsqueda con IA con la búsqueda tradicional, y señala que se requiere al menos cuatro o cinco veces más por búsqueda. A escala, esto supone un avance significativo, "particularmente cuando las IA finalmente se entrenan con datos actuales y no simplemente con conjuntos de datos de una instantánea en el tiempo".
A la luz de esto, la industria apenas comienza a comprender el impacto resultante que esto tendrá en los centros de datos. De hecho, el crecimiento de la IA depende en gran medida, si no totalmente, de la capacidad de los centros de datos y las infraestructuras energéticas para satisfacer esta demanda colaborando en la búsqueda de nuevos compromisos sostenibles para buscar la innovación sin causar más emisiones y consumo de energía.
Entonces, ¿qué significa esto para la industria de los centros de datos en 2024 y más allá?
Sin lugar a dudas, la aceleración de la IA está siendo impulsada actualmente desde los EE. UU., y los modelos de capacitación masiva se encuentran predominantemente en este mercado. Sin embargo, es probable que comencemos a ver un cambio hacia Europa, impulsado por una variedad de factores.
En primer lugar, una gran parte del crecimiento de la IA en Europa estará impulsado por la inferencia, las primeras fases de toma de decisiones en un sistema de IA donde las predicciones se hacen a partir de datos procesados, lo que significa que la demanda estará más localizada y distribuida en el mercado europeo. Esto inevitablemente requerirá una gran cantidad de computación adicional que la región deberá abordar y resolver durante el próximo año, incluido, lo que es más importante, dónde se implementarán estos campus para satisfacer la demanda.
Si sigue el camino de Estados Unidos, el despliegue se producirá en un entorno metropolitano importante o cerca de él, lo que supondrá un cambio importante tanto para la industria como para la sociedad en general. Hasta la fecha, hemos visto un número cada vez mayor de proveedores de nube que integran estas etapas de procesamiento inicial de cargas de trabajo de IA en su capacidad actual dentro de las zonas de disponibilidad (AZ) tradicionales para maximizar el uso de la infraestructura existente. Creemos que esta será una prioridad constante en 2024 mientras buscan comprender mejor las necesidades futuras.
El impacto previsto de las leyes de localización de datos
El segundo factor que impulsa la migración de modelos de formación de EE. UU. a Europa son las leyes de localización de datos. Los requisitos de localización de datos suelen ser mandatos regulatorios que exigen el almacenamiento y procesamiento de datos dentro del país o región en el que se crearon. Esta legislación se esperaba desde hace algún tiempo. Sin embargo, hasta ahora no se había tenido en cuenta de forma significativa la rápida aceleración de la IA y su impacto en los centros de datos.
Teniendo en cuenta estos factores, es probable que comencemos a ver modelos de formación ubicados en Europa a escala; sin embargo, es poco probable que alcance el tamaño de los modelos estadounidenses y seguirá dependiendo de este mercado a corto plazo.delos de entrenamiento de este tamaño, por lo que será necesario reforzar las ubicaciones existentes, trasladarse a nuevas ubicaciones agrupadas alrededor de donde hay energía o desarrollar nueva tecnología que reduzca la latencia para hacer esto factible.
Teniendo en cuenta estos factores, es probable que comencemos a ver modelos de formación ubicados en Europa a escala; sin embargo, es poco probable que alcance el tamaño de los modelos estadounidenses y seguirá dependiendo de este mercado en el corto plazo.
A la luz de esto y del aumento esperado de la demanda, los clientes de los centros de datos deben planificar como prioridad asegurar su futuro de IA en 2024. Estamos en una encrucijada, con muchos obstáculos y oportunidades que enfrenta la industria tal como la conocemos, y las conversaciones y acciones que tienen lugar hoy están, en última instancia, dando forma a la industria de los centros de datos del mañana.
Esto requerirá una evolución continua de las relaciones que los clientes tienen con sus proveedores de centros de datos, trabajando juntos para garantizar la alineación en los mercados prioritarios y la evolución en el rendimiento de la computación y el procesador. Por ejemplo, "creatividad" y "centros de datos" no son palabras que uno esperaría ver naturalmente en la misma oración, pero ahora ha sido un resultado notable de cómo la industria necesita operar y garantizar que se satisfagan las necesidades de los clientes.
A medida que la IA confirme su papel predominante en la industria de los centros de datos, seguirán surgiendo el impacto de cuestiones como el almacenamiento de datos, la localización y las relaciones con los clientes, junto con la necesidad de más regulaciones que respalden estas nuevas aplicaciones. En general, 2024 promete un año emocionante para la industria, donde veremos más evidencia de cómo la inteligencia artificial avanzada, la informática y otras tecnologías emergentes darán forma a la próxima generación de centros de datos.