¿Qué es data gravity? 

El término fue acuñado en 2010 por el ingeniero Dave McCrory. Data gravity describe el efecto que se produce a medida que se acumulan los datos: hay mayor probabilidad de que otros servicios y aplicaciones sean atraídos por esos datos, que tienen el mismo efecto gravitacional que un planeta ejerce sobre los objetos. 

Big data conduce hacia el efecto data gravity 

Los datos se crean en todas partes. Se estima que en 2025 se crearán 465 exabytes de datos cada día a nivel global. Los datos que antes se creaban en forma centralizada, que atraían así a usuarios o sistemas a esa información, se crean ya en cualquier lugar gracias a tecnologías digitales como el cloud, internet de las cosas (IoT), redes sociales y analítica móvil. Sucede en nuestros hogares, teléfonos móviles, oficinas, ciudades y a su alrededor. A medida que se generan estos datos, es necesario contar con la capacidad de desglosar esa información para generar inteligencia y mejorar procesos o experiencias. 

Al mismo tiempo que se recogen datos surgen más aplicaciones y servicios que comienzan a utilizarlos. Gartner estima que para el próximo año habrá más de 25 mil millones de terminales o nodos de IoT. Y como consecuencia de esta proliferación de dispositivos aparece el fenómeno de data gravity, que se convierte en un agravante. El efecto es que resulta prácticamente imposible mover la información. Las barreras que genera la fuerza de atracción del dato provocan complejidades cuando hay que tomar en consideración ubicaciones corporativas, proximidad al usuario, trabas regulatorias, cumplimiento y privacidad de la información. 

A medida que las empresas buscan el crecimiento a nivel global, se vuelve fundamental resolver las trabas de este efecto de atracción del dato generado por la transformación digital. 

Data gravity tiene efectos sobre empresas internacionales de cualquier tamaño 

Las empresas crecen usualmente a través de la expansión geográfica. Incluso en el caso de las PYME, cuando llegan a nuevas audiencias gracias al desarrollo de canales y la participación en ecosistemas digitales, se torna necesario crear una estructura para la gestión de los datos allí donde esté el negocio. Las empresas deben entonces considerar dónde alojarán, almacenarán y conectarán la información, debido al desafío de data gravity. Para que los procesos de negocio se ejecuten con éxito tendrán que reunir datos, aplicaciones, usuarios y redes, al tiempo que mantienen esa proximidad. 

Data gravity: una prioridad para las empresas que cumplen con la normativa 

Cada sector corporativo tendrá sus propios requerimientos para abordar el efecto de atracción de los datos, ya que es un problema que no discrimina. En el caso de los mercados de valores, por ejemplo, data gravity conlleva la complejidad derivada de transacciones muy reguladas e información relativa al mantenimiento de los datos del mercado. Toda la información concerniente a compradores y vendedores, a la fecha y hora de la transacción y tipo de valor son datos que se agregan y requieren ser almacenados, mantenidos y regulados. 

Los bancos minoristas, cajeros automáticos y banca móvil son una muestra evidente de la creación de datos en muchos lugares diferentes y que necesitan ser agregados para su análisis. Pero tan pronto como se agrupen, será ya más difícil que puedan migrarse a otras ubicaciones. 

En el sector de la salud se deben considerar regulaciones y estándares que rigen lo que sucede entre un proveedor y el paciente. Tanto si es un especialista o un médico de familia que está aplicando un tratamiento específico, todas las interacciones son actividades que funcionan como un flujo de trabajo. Esos flujos de trabajo tienen asociadas regulaciones de todos los elementos que deben ser finalizados, documentados, conectados y asegurados. 

La complejidad de data gravity puede afectar la experiencia de cliente 

La era digital ha puesto el poder del “ahora” en nuestras manos. Por eso, el cliente hoy tiene un control total, presionando a las empresas para ofrecer servicios tales como la entrega inmediata. Cuando un paquete de Amazon Prime se entrega al destinatario, lo hace posible la logística del transporte. Al igual que un nodo aeroportuario, el transporte crea un paradigma donde el movimiento físico a través de diferentes vehículos y métodos de transporte genera datos en cada momento. Estos datos tienen que reunirse para hacer el seguimiento de la entrega en tiempo real, lo que impacta directamente sobre la experiencia de cliente. 

Como resultado, el desafío de data gravity existe debido a que los sistemas y aplicaciones que trabajan juntos para hacer realidad los procesos, el movimiento físico y la coordinación se deben repartir entre ubicaciones que se mantienen para facilitar dichos procesos en cualquier geografía donde se realice la distribución. 

La transformación digital de los centros de datos 

Con la explosión de datos a nivel global, los centros de datos están llevando adelante su propia transformación digital. Gartner indica que en 2022 más de la mitad de los datos generados por empresas se procesarán fuera del centro de datos o de la nube. Esto significa que la infraestructura centralizada que conocemos será algo del pasado. La oleada de datos a través de multitudes de usuarios, ubicaciones, nubes, redes y continentes ha creado la necesidad de centros de intercambio de datos. 

También según Gartner, 2022 será el año en que el 60% de la infraestructura IT de las corporaciones tendrá como prioridad el centro de intercambio de datos en lugar del data center tradicional. Esta tendencia será el soporte que necesitan las corporaciones para mejorar el rendimiento y conectarse a partners, proveedores y mercados. 

Optimizar el intercambio de datos para controlar los centros de datos 

Con independencia del sector económico, resolver las barreras generadas por data gravity requiere contar con una red que facilite desglosar el tráfico de entrada y salida entre el internet público y la empresa privada. Lo que es aún más crítico es mitigar las brechas de seguridad, que requerirá contar con infraestructura de seguridad en instalaciones neutras y seguras próximas a donde el tráfico de red fluye desde y hacia una región, país o zona específica. Debido a los efectos de la gravedad del dato, la infraestructura IT estratégica debe ser capaz de agrupar y mantener los datos ya sea en nubes públicas o privadas, desde el core hasta los extremos (edge) y en todos los puntos de presencia de negocio para controlar los centros de intercambio de datos. 

Una transformación digital exitosa facilitará que las compañías puedan operar globalmente y bajo demanda, con inteligencia de datos en tiempo real, sirviendo a sus clientes, partners y empleados a través de todos los canales, funciones de negocio y puntos de presencia. Esto llevará al rediseño de la infraestructura, haciéndola más descentralizada y removiendo las barreras generadas por el efecto de data gravity. 

(basado en el blog de Digital Realty)