Las herramientas por sí solas no constituyen una organización basada en datos. Lo que separa a aquellos que aspiran a ser impulsados por datos de aquellos que realmente lo son se reduce a la rapidez con la que los responsables de la toma de decisiones pueden obtener las respuestas que necesitan para tomar decisiones informadas.
Hoy en día, ha habido una explosión de innovación centrada en reducir la latencia de los datos y dar a las empresas acceso a la información casi en tiempo real. Pero a pesar de los avances en la disponibilidad, el acceso y el análisis de los datos, que permiten a los analistas generar conocimientos más rápido que nunca, las empresas todavía luchan por estar realmente basadas en los datos en su toma de decisiones.
La verdadera medida de una organización basada en datos está en la latencia de sus decisiones. Con más datos disponibles que nunca y más formas de comprenderlos y analizarlos rápidamente, el cuello de botella ya no está en la infraestructura: la latencia de las decisiones está enterrada dentro del propio proceso empresarial.
Latencia de decisión: qué significa y cuánto cuesta
La latencia de decisión es la cantidad de tiempo que le toma a un equipo tomar una decisión en respuesta a un cambio comercial. Incluso para los equipos más sofisticados, el tiempo entre notar un cambio preocupante, formular preguntas, llegar a una respuesta y tomar medidas puede ser de días y, en algunos casos, semanas. Los analistas y los clientes potenciales deben encontrar y procesar la información relevante, generar numerosas consultas para obtener una respuesta y presentar los conocimientos en un formato claro y procesable.
La latencia de decisiones debe ser una métrica de la carta que los líderes controlan. Las empresas que prosperan en la economía actual, especialmente en períodos de incertidumbre prolongada, utilizan los datos como una ventaja competitiva para adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes y optimizar continuamente su negocio. Desafortunadamente, con pocas excepciones, la latencia de las decisiones a menudo aumenta a medida que las empresas crecen. Cuanto más tiempo se tarde en obtener las respuestas y tomar decisiones verdaderamente basadas en datos, más oportunidades perdidas pueden acumularse. Esta latencia puede ser la causa de un mayor riesgo en el negocio, con errores críticos en el producto, la focalización o el compromiso que pasan desapercibidos bajo una pila de preguntas sin respuesta y datos complejos, lo que resulta en pérdidas de ingresos, clientes decepcionados, ventajas perdidas del primer paso y más.
Lo que es más perjudicial para una cultura basada en datos, una demora entre las solicitudes comerciales y la información procesable obliga a los equipos comerciales a continuar como de costumbre, tomando decisiones basadas en las mejores conjeturas e instintos, y socavando el objetivo de construir una cultura verdaderamente impulsada por los datos.
Por qué persisten los problemas de latencia de decisiones, a pesar de los avances tecnológicos
En teoría, la creciente complejidad, dimensionalidad y velocidad de los datos disponibles para las empresas en la actualidad debería facilitar la toma de decisiones. Pero estos importantes avances en ingeniería de datos, almacenamiento y computación son tanto el veneno como la cura para la latencia de decisiones.
Con más datos disponibles que nunca, los equipos de datos se enfrentan a un nuevo problema: saber dónde buscar en los datos y dónde centrar su atención. Si bien se ha invertido mucho en la creación de bases de datos e infraestructura más rápidas para resolver este dilema, una base de datos cada vez más rápida no reducirá significativamente la latencia de las decisiones.
El problema es que la velocidad a la que un analista puede apuntar y hacer clic en las herramientas de análisis actuales es un paso de tortuga en comparación con la rapidez con la que se generan nuevos datos. Las herramientas de análisis son demasiado complejas y requieren que los tomadores de decisiones confíen en analistas y científicos de datos para brindar respuestas y contexto a partir de sus datos. E incluso con las nuevas herramientas diseñadas para permitir el análisis de autoservicio, la organización de datos aún debe preparar y mantener los datos, lo que a menudo requiere esfuerzos personalizados para cada nueva métrica o proyecto.
Encontrar las causas fundamentales de la latencia de las decisiones
Para comenzar a comprender dónde se encuentran los retrasos en sus equipos, debe examinar en qué parte del proceso comercial está experimentando fricciones. Esto significa inspeccionar cuatro áreas principales: disponibilidad de datos, observabilidad, análisis y acción.
Para evaluar la latencia de disponibilidad de datos, determine si tiene los datos correctos fácilmente disponibles para tomar decisiones diarias sobre sus métricas. ¿Sabe su equipo de análisis dónde buscar respuestas en los datos? ¿Tienen que perder tiempo con la preparación manual y tediosa de datos para cada pregunta?
Cuando las métricas son estables, es fácil para los equipos despriorizar el monitoreo cercano de los paneles, lo que genera latencia de observabilidad. Para erradicar los problemas en la latencia de observación, pregúntese cuando algo cambia en sus métricas clave, ¿cuánto tiempo tarda alguien en darse cuenta?
La latencia del análisis se ve agravada por la complejidad de los datos. Y si los analistas confían en las herramientas de BI heredadas para comprender qué está cambiando, pasarán horas cortando y cortando los datos, lo que dejará poco tiempo para responder por qué los datos están cambiando y formular una recomendación. Cuando la empresa hace preguntas de seguimiento sobre el análisis, los analistas se ven obligados a volver a la mesa de dibujo, preparando los datos nuevamente para probar una nueva hipótesis y volviendo a ejecutar el análisis, lo que ralentiza aún más el tiempo de toma de decisiones. Para combatir la latencia del análisis, debe aprovechar más el tiempo de cada analista mediante la automatización de los análisis de memoria, que requieren mucho tiempo, y reducir el tiempo que los analistas dedican a buscar, preparar y explorar datos manualmente. Esto los liberará para probar todos los factores posibles que puedan afectar sus métricas y ofrecer un análisis detallado sobre qué cambios en las métricas y por qué.
Con un acceso rápido a un análisis integral, la latencia entre los datos y las decisiones disminuirá. Cuando un equipo empresarial tiene acceso a las respuestas que necesita, en un formato que pueda comprender, estará capacitado para actuar con confianza en función de sus datos. La latencia de la acción puede ocurrir cuando la traducción de la "última milla" se retrasa por requisitos poco claros, mala comunicación o falta de contexto empresarial con los equipos de datos. Aquí, la confianza y la práctica entre los equipos de datos y los responsables de la toma de decisiones es fundamental. Cuando los analistas se relacionan con sus partes interesadas de manera coherente y clara, el ritmo de la toma de decisiones aumenta en general.
Comprender la latencia de sus decisiones es la clave para una cultura basada en datos
La construcción de una cultura verdaderamente basada en datos nunca puede suceder hasta que reduzca o elimine la latencia de sus decisiones. Para llegar allí, las organizaciones de datos deben comenzar a identificar las causas ocultas de la latencia dentro de sus procesos comerciales y abordar los problemas de frente si alguna vez esperan realmente preguntar, responder y actuar sobre los datos en tiempo real.