Fernanda Spinardi, Head of Customer Solutions Management en AWS Brasil, será una de las participantes en el panel "Data Centers e IA en Brasil: ¿Cómo nos estamos adaptando a esta nueva realidad?", junto con Marcel Saraiva, Sales Manager de la división Enterprise en Nvidia Brasil, y Emanuel Gustavo Barcarolo, Senior Data Center Specialist en Mendes Holler Engenharia.
El panel es parte de la programación del broadcast gratuito DCD>Construcción y Escalabilidad Brasil, que ocurre el 16 de abril a partir de las 9 am (hora de São Paulo). Para asistir al broadcast, regístrese gratuitamente haciendo clic aquí.
El evento online abordará las tendencias en el diseño y la construcción de Data Centers en Brasil, así como los desafíos y las soluciones que surgen frente a estos retos. DCD habló con Spinardi antes de su participación en el panel.
¿Cómo analiza el panorama de la IA en Brasil? ¿Cómo está adaptándose Brasil, y específicamente la industria de Data Centers, a esta nueva realidad? ¿Estamos viviendo una carrera contra el tiempo para adaptarnos a la IA?
Existe un gran interés por parte de las empresas brasileñas en la Inteligencia Artificial (IA). La evidencia de esto es la reciente investigación que realizamos con Access Partnership, que revela que casi el 100% de los empleadores y empleados pueden identificar al menos un beneficio de la Inteligencia Artificial generativa (IA) para el trabajo, con un 97% de empleadores y un 94% de empleados que esperan utilizar "de alguna forma" o "extensivamente" la IA generativa en sus organizaciones en los próximos cinco años.
Como plataforma de servicios de computación en la nube, Amazon Web Services (AWS) tiene la innovación en su ADN y trabaja para ofrecer los mejores servicios a sus clientes. Hemos invertido fuertemente en el desarrollo e implementación de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) durante dos décadas, tanto para operaciones orientadas al cliente como internas. Hoy en día, tenemos más de 100 mil clientes en todo el mundo, miles en Brasil, que utilizan la IA de AWS.
Tenemos un compromiso a largo plazo con el país. Desde el inicio de nuestras operaciones aquí, en 2011, hemos invertido más de 3,81 mil millones de dólares estadounidenses para construir, conectar, operar y mantener nuestros Data Centers en la región. El impacto en la economía brasileña se estima en 4,79 mil millones de dólares estadounidenses, ya que ha habido un efecto positivo en cascada en diversas industrias, principalmente a través de empresas locales.
La región de América del Sur fue la 8ª del mundo. Durante este tiempo, AWS ha contribuido al surgimiento y fortalecimiento de empresas y servicios que eran inimaginables en ese momento, como las aplicaciones de entrega y los bancos digitales. Algunos clientes fácilmente reconocibles, entre empresas, startups y el sector público, incluyen a Itaú, Mercado Livre, PicPay, iFood, Nubank, Arezzo&Co, Gympass, Grupo Ânima Educação, Gobierno del Estado de São Paulo, Hospital Sírio-Libanés y Datasus.
Fernanda, ¿cómo se está preparando AWS para todos estos cambios que trae la Inteligencia Artificial a la industria?
Estamos a punto de presenciar la próxima ola de adopción generalizada de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), con la oportunidad de reinventar cada experiencia de formas inimaginables. El compromiso de AWS es impulsar esta próxima ola de innovación, haciéndola fácil, práctica y económica para los clientes.
Lo hacemos democratizando el acceso a los Modelos Fundamentales (FM). La IA se basa en modelos de ML, que consisten en grandes modelos preentrenados en vastas cantidades de datos: los FMs. Con esto, llevaremos la tecnología a clientes de todos los tamaños y a desarrolladores con varios niveles de habilidad. Este es el sentido de la democratización: permitir que más personas y organizaciones tengan acceso a la IA y la IA generativa, incluso si no son expertos en el tema.
Entre las herramientas disponibles para nuestros clientes se encuentra Amazon Bedrock, que hace accesibles los FMs de AI21 Labs, Anthropic, Stability AI y Amazon a través de API. Amazon Bedrock es la forma más fácil de experimentar la IA generativa sin servidor utilizando FMs. Por otro lado, Amazon CodeWhisperer es un socio de codificación en IA que apoya la productividad. Utiliza FMs para generar sugerencias de código en tiempo real basadas en comentarios en lenguaje natural y códigos previos del entorno de desarrollo.
¿Qué consejos daría a las empresas que están implementando la IA?
Ya hemos vislumbrado la economía de tiempo y gastos, junto con el aumento en la productividad y la inmensidad de posibilidades de creación y tareas que la inteligencia artificial puede realizar. Y estos son solo los primeros pasos de una maratón de innovación, desarrollo económico y social.
Pero es necesario tener claridad sobre qué desafío resolverá la IA. Voy a traer ejemplos de nuestros clientes: el banco Itaú necesitaba mejorar la velocidad, la flexibilidad y la escalabilidad de su infraestructura de ML para sus más de 1.100 usuarios de la tecnología. Itaú, que ya estaba en la nube de AWS, utilizó Amazon SageMaker Studio, un entorno de desarrollo integrado que proporciona una interfaz visual única basada en la web para acceder a herramientas para ejecutar todas las etapas de desarrollo de ML y acelerar los procesos. El tiempo de desarrollo del modelo se redujo de 6 meses a 5 días.
La empresa de robótica del Grupo Bravante, Bravante RCC, especializada en las industrias naval, portuaria y de petróleo y gas, utiliza IA para localizar oleoductos desactivados. El análisis de documentos por parte de la IA generativa ayuda a determinar la ubicación exacta de los ductos que deben ser removidos, un requisito de la Agencia Nacional del Petróleo (ANP). Con esto, el uso efectivo de la solución de IA generativa debería reducir la carga de los ingenieros topógrafos, ahorrando horas humanas. Otro enfoque importante es la reducción de errores de planificación y errores de desmantelamiento que pueden causar pérdidas de más de 250 mil dólares cada uno, además de impactos sociales y ambientales.
También menciono a Gimba, líder minorista en el suministro de materiales esenciales y suministros, que cuenta actualmente con alrededor de 30 mil productos y es responsable de las cadenas de suministro de 300 de las 500 mayores empresas de Brasil. La empresa reemplazó el proceso manual de inserción y actualización de productos en el catálogo por una herramienta de IA generativa. Con Amazon Bedrock, el tiempo dedicado al registro de productos se redujo en un 84%: de 13 minutos a 2 minutos por artículo. La tecnología es ahora responsable de la inclusión de unos 300 nuevos productos al mes.
