Con el Internet de las cosas, las aplicaciones en la nube y la creciente necesidad de servicios y análisis en tiempo real, es más crítico que nunca que las empresas procesen algunos tipos de datos físicamente cerca de donde se crearon y utilizaron. Enviarlo a la nube o a un centro de datos central simplemente no será suficiente para muchos de los casos de uso actuales. Y dado que la computación perimetral se lleva a cabo de forma remota en muchos casos, fuera del entorno de un centro de datos tradicional, existen desafíos únicos para administrar y monitorear estos activos de TI críticos.
Edge computing no es solo un armario con un servidor o una computadora dentro de un automóvil o un reloj inteligente, es un aspecto crítico de una infraestructura de TI de alta disponibilidad y baja latencia. Es el procesamiento y almacenamiento de datos lo más cerca posible de la fuente, que puede estar en un servidor local, un mini centro de datos o un dispositivo inteligente con sus propias capacidades informáticas (como sensores). El uso típico de la informática de punta y un importante motor de crecimiento es el procesamiento de datos de dispositivos de Internet de las cosas (IoT), como monitores de salud o sensores ambientales. Otra motivación clave que lleva a las empresas al límite es la necesidad cada vez mayor de analizar y actuar sobre los datos en tiempo real, para aplicaciones como automóviles autónomos, transacciones de servicios financieros, análisis predictivo y monitoreo ambiental.
Todo está cambiando
Las empresas se están moviendo rápidamente en esta dirección para cumplir con sus imperativos comerciales. Según Gartner, aunque hoy en día solo alrededor del 10 por ciento de los datos generados por la empresa se crean y procesan fuera de un centro de datos o nube tradicional, para 2022 se espera que aumente al 75 por ciento.
La realidad desafiante es que muchos de estos dispositivos informáticos de borde están en ubicaciones remotas o de difícil acceso, lejos del centro de datos principal o en lugares menos accesibles para el equipo de TI. Para aquellas empresas dedicadas a la informática de vanguardia, un factor crítico de éxito es la capacidad de monitorear y administrar el sistema de forma remota, tanto para garantizar operaciones ininterrumpidas como para proteger los activos y la red.
Los dispositivos diseñados para operar en el borde deben ser automonitorizados o diseñados con sensores para monitorear, rastrear e informar las condiciones operativas y ambientales. También deben estar equipados con capacidad de informes avanzada para permitir que el equipo de TI monitoree y administre las operaciones desde lejos. Cuando los dispositivos pueden solucionar problemas de su propia salud y operatividad, o incluso autocurarse, garantizan la seguridad y las operaciones de cualquier dispositivo de borde y los datos que almacenan.
El equipo informático de borde y los dispositivos IoT aumentan la cantidad de puntos de acceso a la red de una empresa, haciéndola más vulnerable a las amenazas físicas y de ciberseguridad. Para garantizar la seguridad de la red, se requiere una estrecha supervisión de los activos, su comportamiento y su entorno. Aunque también se requiere seguridad en los centros de datos en el sitio, las ubicaciones y dispositivos únicos que albergan los servicios informáticos de vanguardia a menudo requieren protección sin intervención desde lejos.
El beneficio para las empresas que obtienen las operaciones remotas y la fórmula de monitoreo correcta es la eficiencia operativa mejorada, la velocidad y los costos más bajos.
1.- Eficiencia operacional
Debido a que los dispositivos informáticos de borde están diseñados para realizar su propio análisis y ejecución en tiempo real, esto limita la cantidad de datos enviados al centro de datos o la nube. Gran parte de los datos creados en el borde, como los de una red de sensores o un dispositivo de monitoreo de salud, pueden tratarse localmente. Dado que no necesita un centro de datos central para el procesamiento, los datos se pueden procesar, analizar y actuar mucho más rápido. Y, cuando los datos necesitan ser almacenados o procesados centralmente, generalmente son una pequeña cantidad de los datos procesados en el dispositivo de borde o son datos agregados. Y esto se puede programar para que se envíe a través de la red en lotes o en momentos en que haya más ancho de banda disponible.
En este caso, la descentralización de la gestión y el procesamiento de datos aumenta la eficiencia. Como señala Santhosh Rao, analista principal de investigación en Gartner: “Las organizaciones que se han embarcado en un viaje de negocios digitales se han dado cuenta de que se requiere un enfoque más descentralizado para abordar los requisitos de infraestructura de negocios digitales. A medida que aumenta el volumen y la velocidad de los datos, también lo hace la ineficiencia de transmitir toda esta información a una nube o centro de datos para su procesamiento”.
2.- Velocidad
La ubicación física de un dispositivo perimetral depende del caso de uso: las empresas de servicios financieros que requieren operaciones de alta velocidad pueden necesitar un servidor perimetral dentro de su espacio físico. Las instalaciones de fabricación pueden requerir un dispositivo en el piso de la fábrica. Una empresa de servicios públicos o municipalidad puede requerir sensores en múltiples ubicaciones exteriores dispersas geográficamente. La ubicación física es importante: con el almacenamiento y el procesamiento de los datos trasladados a un dispositivo periférico lo más cerca posible de la fuente, las empresas pueden obtener una latencia cercana a cero para el procesamiento de transacciones.
Este es un motor de negocio crítico para muchas empresas. Las empresas de servicios financieros hacen tratos multimillonarios, las compañías de atención médica toman decisiones que cambian la vida, los minoristas pueden ofrecer una realidad aumentada en tiempo real a los clientes. Todas estas actividades requieren la velocidad más rápida posible para cumplir con la misión de la empresa.
3.- Costes reducidos
Al administrar los datos en el dispositivo perimetral, esto minimiza el tráfico de red y minimiza la cantidad de datos que deben almacenarse en la nube o en un centro de datos. Esto reduce el costo, por lo que las empresas no pagan por transportar o almacenar datos que no necesitarán.
Edge computing es parte de una infraestructura de TI moderna y completa para las empresas de hoy. Con el procesamiento y análisis en tiempo real, estos mini centros de datos distribuidos complementan los centros de datos completos y los servicios en la nube y de ubicación conjunta. Con la necesidad de reducir la latencia y acelerar la entrega de los servicios y datos que se encuentran en el borde a menudo remoto, las empresas necesitan monitoreo, visibilidad y análisis en tiempo real para rastrear y garantizar su seguridad y operaciones.
Por Jonathan Luce, vicepresidente senior de asociaciones estratégicas en RF Code