El pronóstico preciso y consistente de la duración del tiempo y el costo de las actividades de las órdenes de trabajo de mantenimiento sigue siendo una tarea desafiante para los planificadores, a pesar de ser algo que deben hacer todos los días.
Recientemente, en uno de los cursos de capacitación de IAMTech para software diseñado para aumentar la precisión de los pronósticos utilizando la estimación basada en normas, se demostró cómo un sesgo cognitivo llamado "anclaje" influye en nuestras habilidades de estimación.
Sesgo cognitivo
Los asistentes al curso fueron todos planificadores o gerentes de STO (Shutdown, Turnaround, Outage) para plantas industriales, cada uno con décadas de experiencia. Se dividieron en dos grupos, y a cada uno se le dio la misma pregunta, con una diferencia importante ...
- Al grupo 1 se le preguntó: "¿Era Gandhi mayor o menor de 35 cuando murió? Adivina su edad ".
- Al grupo 2 se le hizo la misma pregunta, ¡solo que esta vez elevando la edad de 35 a 114, algo improbable!
La variación en los resultados fue asombrosa, con el Grupo 1 teniendo una estimación promedio de 50 años, mientras que el Grupo 2 supuso 81 años.
A los asistentes se les mostraron los resultados y se les preguntó por qué pensaban que sus respuestas eran tan diferentes. Llegaron a la conclusión de que se debía a que la pregunta incluía una pieza de información variable. La edad.
Esa fue la respuesta correcta.
"Resulta que nuestros cerebros son muy vagos y toman atajos siempre que sea posible, confiando demasiado en una pieza inicial de información ofrecida (llamada el "ancla") en la que basar decisiones y juicios futuros", explica Jon Swift, gerente de capacitación de IAMTech.
En este caso, era probable que pocos de los asistentes tuvieran mucho conocimiento sobre Gandhi, por lo que se basó en la única información que se les dio, la edad. Esto ancló fuertemente la estimación, y aunque la edad de 35 era demasiado baja y 114 era demasiado alta, ambos sesgaron significativamente las estimaciones.
Este sesgo cognitivo ocurre también en situaciones profesionales, donde nos influye información útil y quizás no tan útil, aunque tengamos mucha experiencia.
El experimento se repitió esta vez usando un tema más familiar para el grupo; estimar el tiempo que se necesitaría para montar y desmontar un andamio. Nuevamente, hubo una variedad de estimaciones, incluso entre estos veteranos de la industria.
Es importante estar más basado en datos cuando se trata de estimaciones. El software puede eliminar el anclaje y evita desencadenar la respuesta perezosa del cerebro, lo que lleva a la estandarización y la estimación consistente. Dicho software almacena estimaciones históricas y la duración real de la actividad, incluso después del cierre del proyecto, para que puedan revisarse y utilizarse para nuevas órdenes de trabajo. Esto ahorra esfuerzos de planificación y hace que todo el proceso sea más eficiente y rentable.
Cuando se utiliza un software de planificación, las estimaciones estándar se pueden guardar como normas, lo que significa que todo el personal puede beneficiarse del conocimiento y las prácticas compartidas. Esto permite una previsión precisa y la capacidad de comparar órdenes de trabajo, paradas, entregas e interrupciones al reutilizar órdenes de trabajo históricas. Esto da como resultado un ahorro en el esfuerzo de planificación, reduce los costos y conduce a muchas otras eficiencias.
Si bien IAMTech se especializa en la gestión de activos industriales y soluciones de riesgo, los hallazgos de este experimento son relevantes para todos los que necesitan hacer estimaciones y decisiones, esencialmente, para todos.
La conclusión es que, como humanos, no siempre somos racionales.
Todos somos culpables de depender demasiado de lo que ya sabemos para tomar decisiones, es una condición humana. Reconocer esto y utilizar la tecnología para compensar nos permitirá convertirnos en mejores tomadores de decisiones, pronosticadores y planificadores.
¿A ti cómo te ha ido? Mohandas K (Mahatma) Gandhi tenía 78 años cuando fue asesinado en 1948.