Por el Dr. Atif Ansar, Profesor de Gestión de Megaproyectos de la Universidad de Oxford en la Saïd Business School y presidente ejecutivo y cofundador de Foresight
La industria de los centros de datos está experimentando actualmente un aumento significativo en la demanda, habiendo crecido entre siete y diez veces en los cinco años anteriores.
Solo en EE. UU., la capacidad total de MW en construcción ha aumentado de menos de 500 MW en 2020 a la asombrosa cifra de 3.500 a 5.000 MW en la actualidad, según estimaciones de CBRE, Royal Bank of Canada y DigitalBridge.
Este aumento de siete a diez veces no muestra signos de disminución y presenta oportunidades y desafíos. Si bien el aumento de la demanda es un avance positivo, es al mismo tiempo alarmante debido a una enorme escasez de habilidades en el mercado. La fuerza laboral y los niveles de habilidades actuales no son adecuados para satisfacer la creciente demanda, lo que genera una importante brecha de recursos.
Los sectores regionales se enfrentan a importantes desafíos en materia de recursos y cadena de suministro para proyectos, debido a los costos de materiales y logística, las fluctuaciones del mercado y las regulaciones de inmigración Brexit/UE sobre el movimiento de mano de obra, lo que afecta al personal profesional de proyectos y a los permisos de trabajo.
Las tensiones geopolíticas en Ucrania y Medio Oriente, así como las relaciones entre China y Estados Unidos, han aumentado la incertidumbre. Si bien el mercado británico de recursos para proyectos es estable, los principales centros, como Alemania, siguen luchando por conseguir los recursos adecuados debido a las leyes de inmigración.
Con un aumento de los costos de materiales de hasta un 60 por ciento y un aumento promedio de los costos de mano de obra de un 30 por ciento, combinado con una menor disponibilidad de recursos y personal, la industria debe pasar a modelos operativos que ofrezcan resultados amigables, rápidos y flexibles para los clientes. Esto sólo puede lograrse mediante la obtención de recursos adecuados para el proyecto y comenzando a aprovechar las nuevas tecnologías de gestión de proyectos que están disponibles en el mercado.
Programas de formación insuficientes
En el Reino Unido, el camino tradicional hacia el conocimiento de la construcción era un aprendizaje de tres a seis años para quienes abandonaban la escuela. Sin embargo, la aceptación del aprendizaje inicial en Inglaterra desde 2014-15 ha experimentado una disminución del 72 por ciento, según un estudio de IPPR.
Estas cifras deberían hacer que todas las empresas constructoras y las partes interesadas se pongan alerta y tomen nota cuando se analizan en conjunto con la actual escasez de mano de obra y el crecimiento previsto de la industria.
Los jóvenes que entran en la industria de la construcción y se abren camino hacia puestos de alto nivel a nivel de proyectos y empresas, junto con los graduados universitarios, es la forma en que mantenemos la amplitud del conocimiento de la industria necesaria para mantener el éxito efectivo de los proyectos.
A medida que la cantidad de personas que se unen a la industria no logra seguir el ritmo de los recursos que la industria de la construcción pierde en favor de otros sectores y la jubilación, continuaremos luchando para entregar proyectos a tiempo, dentro del presupuesto y sin defectos.
Debido a la tensión que supone encontrar las habilidades necesarias, una condición común en la industria es el "Principio de Peter". Aquí es donde las personas son buenas en lo que hacen, por lo que son promovidas demasiado rápido, sin la capacitación y el apoyo necesarios, a un nivel de incompetencia. El resultado es que el negocio los prepara para fracasar. Esto se ha vuelto demasiado frecuente en la prisa por asegurar los recursos del proyecto.
Esta falta de recursos adecuadamente capacitados significa que los nuevos participantes en la industria no están adecuadamente preparados para manejar la creciente complejidad de las demandas, siendo el "agotamiento" y la baja moral un problema constante en el proyecto. Por lo tanto, la falta de habilidades suficientes ya es una preocupación y se espera que se agrave con la necesidad constante de centros de datos con capacidad de IA.
Vulnerabilidades de la cadena de suministro
La creciente demanda, junto con la escasez de habilidades, ha tensado una cadena de suministro inadecuadamente calificada. La presión sobre los proveedores, especialmente los más pequeños, los está poniendo bajo una considerable amenaza de quiebra, lo que podría desestabilizar el ecosistema de la cadena de suministro y afectar la capacidad de la industria para satisfacer la demanda. En los últimos 12 meses casi 4.500 pequeños operadores del sector se han declarado insolventes. En un entorno de altas tasas de interés, existe una preocupación generalizada de que esta cifra pueda aumentar en 2024-2025.
Como vemos que el número de contratistas de niveles 2 y 3 fracasan, conducirá a una pérdida de conocimiento para la industria, o a que esas personas calificadas sean absorbidas por otros contratistas o por consultorías de gestión de programas y gestión de la construcción que suministran personal calificado a empresas generales, contratistas y organizaciones de clientes por igual. Esto conlleva su propia dicotomía sutil para la industria a la hora de crear equipos de proyecto, ya que ambos modelos operativos de negocio a veces son mutuamente excluyentes.
Por ejemplo, es posible que un contratista desee mantener su personal de proyecto ágil, con líneas claras de responsabilidades y responsabilidades impulsadas por las metas y objetivos personales y de la empresa, pero este no siempre es el caso con los recursos proporcionados por terceros. Esto puede llevar a una desconexión, con una oficina de proyectos desarrollando un paradigma de "ellos y nosotros".
Paradoja del crecimiento y escalamiento eficiente
Una paradoja en la industria tiene que ver con la rápida expansión de las carteras de desarrolladores de centros de datos, que han crecido en múltiplos de cinco o diez. Surge la pregunta de si sus equipos deberían ampliarse proporcionalmente.
Aquí sostenemos que el simple hecho de añadir más personas a estos proyectos en crecimiento puede, de hecho, ralentizarlos. La evidencia sugiere que ampliar los equipos, especialmente en las últimas etapas de un proyecto, puede generar mayores ineficiencias y falta de comunicación, lo que obstaculiza el progreso.
Esto lo han experimentado los contratistas generales (GC), donde los proyectos están bajo presión por razones de escasez de mano de obra, plazos de entrega de activos y materiales, prácticas ineficientes de gestión de proyectos y sesgo optimista en la planificación. A su vez, esto genera frustración y presión en los clientes y usuarios finales para tener un producto terminado, por lo que el liderazgo de GC ha "inundado" el proyecto para ayudar a "llevarlo a término".
Hay mucha evidencia anecdótica en la industria, donde los GC han asumido proyectos de centros de datos en regiones de la UE y no han entendido completamente los requisitos de recursos locales y la logística de la cadena de suministro. Además, han asumido incorrectamente que una fuerza laboral del Reino Unido será tan efectiva como de costumbre, cuando estén en rotación en una oficina de proyectos regional.
En cambio, la solución puede radicar en desarrollar equipos más pequeños, totalmente respaldados, altamente competentes, altamente motivados y bien remunerados, capaces de ofrecer mayores resultados para hacer realidad su potencial competitivo, un tema que también adoptará la Semana Mundial de la Calidad.
Para cumplir con el fuerte imperativo de un rápido tiempo de comercialización en la industria en el contexto de una aguda escasez de habilidades, sostenemos que la solución radica en centrarse en capacitar a las personas y empoderarlas con las capacidades de la IA. Los equipos optimizados y ágiles con herramientas de inteligencia artificial maduras tienen más posibilidades de cumplir de manera eficiente proyectos más grandes.
La inversión en capacitación es crucial en toda la industria, particularmente en enfoques innovadores que permitan a los equipos más pequeños lograr más gracias a la asistencia de la IA y otros avances tecnológicos. Estas estrategias tienen como objetivo garantizar que menos personas puedan obtener mejores resultados, abordando así la brecha de habilidades y satisfaciendo la gran demanda.
Antecedentes teóricos
La teoría de la gestión respalda nuestra recomendación de que los equipos más eficientes son, de hecho, más adecuados para liderar proyectos y carteras grandes y complejos. ' Mythical Man-Month ' de Fred Brooks aborda la cuestión de: ¿Un equipo más grande completa un proyecto más rápido? En ese libro, propone la Ley de Brooks, que establece: "Agregar mano de obra a un proyecto tardío lo hace más tardío".
La razón subyacente es que a medida que se agregan más personas a un proyecto, la complejidad y los gastos generales de comunicación aumentan cuadráticamente. Los nuevos miembros del equipo necesitan tiempo para volverse productivos (un período de aceleración), y el aumento de los canales de comunicación puede estancar el progreso, provocando más retrasos en lugar de acelerar el proyecto.
Matemáticamente, si n es el número de miembros del equipo, el número de canales de comunicación es n(n-1)/2, que crece de forma cuadrática a medida que n aumenta. Milvio DiBartolomeo proporciona una ilustración gráfica convincente de este principio en la Figura 2.
La imagen de DiBartolomeo presenta una representación visual de cómo la comunicación y la complejidad crecen con el aumento del tamaño del equipo, especialmente en el contexto de estructuras organizacionales como equipos y juntas ejecutivas de carteras, programas y proyectos. Estos equipos, que son cruciales para tomar decisiones informadas, son más eficaces cuando están compuestos por miembros que tienen una conexión clara y directa con el negocio, como representantes del proyecto en sí, usuarios, proveedores y aquellos con responsabilidades de aseguramiento.
En esencia, para mantener una gobernanza organizacional eficaz, es fundamental comprender que ampliar el tamaño de estos equipos, incluso con una sola persona, puede complicar el proceso de toma de decisiones y la gestión de la información. La delimitación entre la autoridad para tomar decisiones y la participación de las partes interesadas se vuelve confusa cuando el tamaño del grupo excede el rango de tres a siete personas. Por lo tanto, contrariamente a la intuición, agregar más personas a un proyecto grande y complejo lo expone a un mayor riesgo. Formalmente,
T∝P2
El tiempo para completar un proyecto ( T ) es proporcional a (∝) el cuadrado del número de personas ( P ) en el equipo.
Los equipos más ágiles y altamente motivados, equipados con herramientas innovadoras de inteligencia artificial, están en mejor situación cuando se enfrentan a escalas mayores que los equipos grandes. Los equipos de alto rendimiento adoptan la IA para ser aún más productivos.
Para terminar, existe un equilibrio crítico entre el tamaño del equipo y la eficiencia del proyecto dentro del panorama actual de demanda explosiva y escasez de mano de obra calificada de la industria de centros de datos. Los equipos ágiles y eficientes dotados de inteligencia artificial y herramientas avanzadas de gestión de proyectos superan a los grupos más grandes al mitigar el riesgo de sobrecarga de comunicación y complejidad en la toma de decisiones.
La industria debe girar hacia el fomento de una fuerza laboral calificada y aprovechar los avances tecnológicos para sostener el crecimiento y satisfacer las necesidades del mercado en rápida evolución. A través de la composición estratégica del equipo y un enfoque en la capacitación y el empoderamiento tecnológico, el sector puede afrontar estos desafíos y continuar cumpliendo sus ambiciosos objetivos.