Por Keith du Plessis, responsable de soluciones para EMEA en Lemongrass


Con tanto enfoque global en los compromisos de sustentabilidad corporativa, es inusual ver que las emisiones de carbono sean un factor crítico de influencia en la adquisición de TI. Al hablar con mis colegas del sector MSP, pocas solicitudes de propuestas se centran en la reducción de las emisiones de carbono al evaluar la migración a la nube en lugar de permanecer en el centro de datos de la empresa.

Dicho esto, muchas empresas tienen objetivos de sostenibilidad. Un factor importante que contribuye a la huella de carbono de una organización es el consumo de energía relacionado con los centros de datos que alojan sus aplicaciones empresariales. En el caso de las organizaciones que aún cuentan con su propio centro de datos empresarial, lo más probable es que estas instalaciones no se hayan construido ni funcionen teniendo en cuenta la eficiencia en carbono.

La prueba

Varios estudios han demostrado que trasladar los centros de datos empresariales a la nube puede reducir las emisiones de carbono en más del 95 por ciento. Por ejemplo, un estudio de 2018 encargado por Azure en asociación con WSP concluyó que Azure puede ser hasta un 98 por ciento más eficiente en emisiones de carbono que los centros de datos empresariales tradicionales. De manera similar, los estudios realizados por 451 Research descubrieron que trasladar las cargas de trabajo locales a AWS puede reducir la huella de carbono hasta en un 96 por ciento.

Los tres grandes hyperscalers, AWS, Azure y GCP, tienen cada uno sus propias iniciativas de sostenibilidad publicadas. Por ejemplo, AWS se ha comprometido a alcanzar emisiones netas de carbono cero para 2040. El compromiso de Azure es ser carbono-negativo para 2030, mientras que GCP se ha comprometido a funcionar con energía libre de carbono las 24 horas del día, los 7 días de la semana, como la eólica y la solar, para 2030.

Estas reducciones se logran principalmente mediante una mejor utilización de los recursos, la optimización del diseño del centro de datos, sistemas de refrigeración eficientes, chipsets de bajo consumo energético y la adquisición o generación de energías renovables. Estas oportunidades simplemente no están disponibles para los centros de datos empresariales tradicionales.

Nublado con posibilidades de ahorro de carbono: perspectivas sobre la huella de carbono regional

Desde la perspectiva del cliente, el beneficio adicional de migrar a la nube es la capacidad de obtener visibilidad en tiempo real de su huella de carbono a través de los informes de emisiones de carbono que cada uno proporciona. Además, al planificar las migraciones a la nube, las empresas pueden obtener un cálculo de emisiones previsto en función de su diseño específico y la región preferida. Incluso dentro de cada hyperscaler, cada región tiene un nivel diferente de sostenibilidad. Al comparar las emisiones de carbono para cargas de trabajo de AWS equivalentes en Sudáfrica con Dublín y Suecia, obtenemos una solución con menor huella de carbono al comparar el alojamiento en Suecia con Dublín, y sustancialmente mejor cuando se compara con Sudáfrica.

Conclusión: Reducir el impacto ambiental y ahorrar más con la nube

Tomar la decisión correcta sobre el alojamiento es solo el primer paso para reducir las emisiones de carbono. Una vez que se esté operando en la nube, es fundamental considerar la optimización de carbono de todo el sistema. El dimensionamiento adecuado para instancias más pequeñas, el uso de cronogramas de inicio y parada y el archivado y compresión de datos no solo reducen los costos operativos, sino que también reducen la huella de carbono.

Dadas las importantes oportunidades de influir positivamente en los objetivos de sostenibilidad de una empresa, se plantea la necesidad de que las empresas alineen sus procesos de toma de decisiones y adquisición de TI con sus compromisos de sostenibilidad corporativa. Esto incluye la incorporación de las emisiones de carbono estimadas y los procesos de optimización como parte de sus criterios de evaluación.