Los datos pueden ser el recurso estratégico más valioso que tenemos, pero solo cuando se usan de manera efectiva. Aunque los datos en silos ayudan a mantener los sistemas individuales simples, también representan una oportunidad perdida. La unidad de datos es la clave para crear inteligencia de negocios verdaderamente poderosa. Esta integración de datos y la vinculación de sensores y actuadores con eficiencias de IA genera conocimientos prácticos que pueden conducir a eficiencias operativas significativas en una amplia gama de industrias y sectores.
Los edificios y ciudades inteligentes son un gran ejemplo del poder de la integración de datos. Actualmente, los edificios consumen el 40 por ciento de la energía del mundo y contribuyen con el 33 por ciento de sus emisiones de gases de efecto invernadero. Un edificio inteligente, con sus diversos sistemas de gestión integrados, podría esperar reducir los costos de energía y mantenimiento en un 25 por ciento anual mediante el control reactivo de la calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC), sus sistemas de iluminación y la gestión inteligente de la ubicación de los trabajadores. Actualmente, las ciudades consumen entre el 60 y el 80 por ciento de la energía mundial y Cisco estima que las ciudades basadas en la información podrían mejorar su eficiencia energética en un 30 por ciento en 20 años. Este es el poder de la alineación. Los datos debidamente analizados conectan los servicios con las personas que los utilizan, integrando un sistema amplio en un todo eficiente.
Entonces, ¿por qué este no es siempre el caso en el centro de datos? El clima actual es uno de mayor escrutinio sobre la eficiencia energética, la seguridad de los activos y la calidad del servicio en el que los centros de datos también deben lidiar con mayores requisitos de procesamiento y calor a medida que los clientes exigen un análisis de datos cada vez más complejo.
La seguridad del edificio y la gestión del hardware a menudo existen en silos separados, pero los centros de datos deben hacer uso de todos los recursos posibles disponibles para satisfacer la demanda.
El nuevo paradigma de las redes inteligentes
Afortunadamente, la necesidad de alineación surge en un momento en que las herramientas para lograrlo están más disponibles que nunca. Los dispositivos de Internet de las cosas (IoT) ahora tienen más poder para recopilar, procesar y analizar datos internamente. Trabajar en el borde reduce enormemente sus requisitos de ancho de banda, reduce las demandas de procesamiento externo y reduce la latencia de extremo a extremo de 100-250ms a 10-20ms simplemente eliminando la necesidad de enviar continuamente grandes cantidades de datos de ida y vuelta a los servidores en la nube.
Los dispositivos IoT, por fin, también comienzan a hablar el mismo idioma entre sí. La creciente popularidad del protocolo Message Queue Telemetry Transport (MQTT), que se asienta sobre las redes TCP/IP estándar de la industria, significa que la integración de datos de estos dispositivos en servidores o aplicaciones basadas en la nube es más fácil que nunca. MQTT es de código abierto y se basa en estándares abiertos, lo que facilita el desarrollo de nuevas integraciones o automatizaciones de puntos finales basadas en sus datos, incluso cuando se trata de aplicaciones a medida que están diseñadas para satisfacer necesidades únicas. De hecho, ahora no hay razón para que los sistemas de monitoreo de cámara y seguridad de un centro de datos existan en una red separada lejos de sus sensores de administración de infraestructura de centro de datos (DCIM) existentes.
La evolución de la cámara de red
A medida que crece el procesamiento perimetral, la función de una cámara es mucho más que simplemente transmitir video de alta calidad. Es un sensor potente y versátil que puede transformar la gestión de la información. Las cámaras se han convertido en una parte crucial de las máquinas críticas. Supervisan partes inaccesibles de equipos vitales, ayudan a los operadores de grúas a colocar las cargas con precisión en la posición en la que deben estar y ayudan a los equipos de logística a rastrear esas cargas dondequiera que vayan. Sencillamente, hacen posibles nuevas eficiencias. En el espacio minorista, el análisis de video basado en IA ayuda a los minoristas a profundizar en detalles más finos, generando datos sobre el número de clientes, sus tiempos de permanencia, la recurrencia de clientes individuales y las tasas de conversión. Los datos ayudan a optimizar los diseños de las tiendas y agilizar los procesos de pago.
En el centro de datos, la simplicidad y la naturaleza abierta de MQTT ofrece a los administradores la oportunidad de integrar datos nuevos y potentes que satisfacen las demandas de los sistemas DCIM modernos al llevar las cámaras más allá de la seguridad y usarlas como sensores inteligentes. Tomemos, por ejemplo, el control del calor. Un sensor de calor interno puede notar un punto caliente en un rack de servidor y enviar sus datos a través de una cámara térmica; esa cámara luego podría transmitir una imagen que contiene todos los datos relevantes a un sistema de gestión de video, lo que le brinda al ingeniero un verdadero indicador visual de dónde radica el problema. Simultáneamente, suena una alarma a través de una bocina IP que ejecuta MQTT y envía una alerta al dispositivo móvil de un operador.
Las cámaras pueden incluso ser más adecuadas para algunas funciones de monitoreo del centro de datos que cualquier otro hardware. Las cámaras infrarrojas se pueden usar como el primer puerto de escala para detectar fugas de gas o humo, mientras que otras cámaras y sensores pueden detectar fugas de agua o identificar si un gabinete de servidor está abierto o cerrado. Estos datos pueden integrarse fácilmente con el DCIM y mostrarse como imágenes superpuestas visuales, proporcionando información de una variedad de dispositivos y sensores en todo el sitio. Armados con información precisa, los ingenieros bien informados pueden actuar de inmediato para corregir cualquier problema. Una combinación de datos de una variedad de sensores puede, a su vez, conducir a una mayor eficiencia, como mejorar las soluciones de enfriamiento para que estén ajustadas para un uso óptimo de la energía.
Nuevas oportunidades y soluciones
Encontrar nuevas formas de interpretar y utilizar los datos que recopilan las cámaras de red, o incluso invertir el proceso y emplear las funciones de la cámara de formas nuevas e innovadoras, también es una oportunidad para reducir considerablemente el uso de energía, el costo y los requisitos de complejidad de DCIM. Los centros de datos están presionando para encontrar eficiencias siempre que sea posible, por lo que el uso de cámaras de red modernas para una amplia gama de aplicaciones podría ser un movimiento astuto. Además, aquellos que ya usan cámaras con fines de seguridad también pueden aprovechar todo el potencial de estos dispositivos para obtener beneficios operativos, lo que garantiza que se necesiten menos dispositivos y que las funciones se mantengan simples.
Ha llegado el momento de que el centro de datos verdaderamente inteligente se convierta en la norma. Esto no significa desechar las soluciones DCIM existentes o cambiar los sensores críticos, simplemente significa aprovechar cada dato existente para crear nuevas oportunidades y aprovechar al máximo los dispositivos y soluciones conectados de vanguardia para un mundo más inteligente y seguro.