Por Scott Matey, director de operaciones de CDS
Como muchas industrias, los centros de datos experimentaron la tensión económica y operativa de los problemas de la cadena de suministro global durante la pandemia de Covid-19.
Si bien los expertos han declarado que las cadenas de suministro están cerca de la normalidad prepandémica, los centros de datos todavía sienten el calor de los retrasos e interrupciones en las cadenas de suministro.
De hecho, una investigación del Uptime Institute encontró que los problemas en la cadena de suministro del centro de datos empeoraron entre marzo de 2022 y marzo de 2023, con un aumento del 60 por ciento en los operadores que experimentaron problemas de adquisición.
La disponibilidad de piezas sigue siendo el problema más importante para los centros de datos. Pero ahora, en lugar de experimentar únicamente interrupciones en el envío que aumentan el tiempo entre los pedidos y la entrega, los centros de datos están enfrentando las repercusiones del mantenimiento retrasado durante la pandemia.
Los centros de datos son una infraestructura crítica para nuestro mundo digital. El mantenimiento y las actualizaciones de los centros de datos garantizan que nuestra información esté segura y que nuestros dispositivos funcionen correctamente.
Aun así, el mantenimiento no puede realizarse si los centros de datos se ven afectados por problemas en la cadena de suministro. Los OEM deben comprender las causas y efectos de los retrasos en la cadena de suministro.
Los retrasos en el envío persisten
El impacto más destacado de la pandemia en las cadenas de suministro son los retrasos en los envíos. Si bien la industria de los centros de datos está de acuerdo en que los plazos de entrega más largos para repuestos o piezas justo a tiempo están mejorando, la logística de envío global es susceptible a muchas interrupciones, a menudo fuera del control de la cadena de suministro.
Las condiciones climáticas adversas pueden afectar la producción de piezas e interrumpir las rutas aéreas, marítimas y de carga.
Entonces, si bien las dificultades de la era de la pandemia, como la escasez de mano de obra, han disminuido, los factores geopolíticos aún afectan los tiempos de envío, especialmente para los OEM con presencia global.
Impacto del envejecimiento de los equipos
En medio de la incertidumbre económica y los problemas de la cadena de suministro, muchos centros de datos desaceleraron sus esfuerzos de mantenimiento y proyectos de transformación durante la pandemia. Según Uptime, el tiempo promedio entre actualizaciones del centro de datos se alargó durante la Covid-19, y un ciclo de vida de cinco años se convirtió en la nueva normalidad.
Si bien esto podría generar una señal de alerta para los puristas de los centros de datos que creen en el mantenimiento mensual o incluso semanal de los equipos, muchos centros de datos descubrieron que retrasar las actualizaciones no causaba interrupciones perjudiciales en sus operaciones, lo que les permitía sacar más provecho de sus equipos obsoletos. Sin embargo, ese enfoque provisional ya está alcanzando a los centros de datos.
A medida que su vida útil comienza a debilitarse, los activos antiguos necesitan de un mantenimiento y una actualización importantes.
Sin embargo, debido a que los centros de datos desmantelaron menos activos durante la pandemia, los compradores tienen menos piezas recicladas. Las unidades, fuentes de alimentación y blades que los servicios de múltiples proveedores alguna vez obtuvieron de equipos fuera de servicio no están disponibles a nivel mundial, y los centros de datos no pueden llevar a cabo el mantenimiento crítico de equipos antiguos que aún están en funcionamiento.
Aun así, la dificultad engendra innovación. A pesar de la escasez de repuestos, estamos viendo que los centros de datos avanzan en los proyectos de mantenimiento y transformación.
Los centros de datos deben adoptar técnicas de servicio proactivas para mantener estable el mantenimiento y reducir los efectos de las interrupciones de la cadena de suministro que duran varios años.
Uso de análisis predictivo dentro de la cadena de suministro
Los centros de datos pueden esperar sentir los efectos de los retrasos en el envío y las piezas no disponibles en el futuro previsible.
Para superar estas dificultades, los OEM deben pasar de una mentalidad justo a tiempo a utilizar análisis predictivos para anticipar las necesidades de mantenimiento.
El análisis predictivo ha ganado popularidad gracias a la transformación digital. Con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, los centros de datos pueden aprovechar años de información de sus operaciones, junto con datos publicados por los OEM, para crear modelos predictivos de tasas de fallas y oportunidades de mantenimiento.
Por ejemplo, un MVS puede utilizar modelos predictivos para determinar la tasa de fallas de la unidad de un centro de datos.
El modelo encuentra la probabilidad de falla en los próximos 6, 12 o 18 meses, informando a los operadores cuándo pedir las piezas de repuesto antes del mantenimiento requerido.
El uso de análisis predictivos para el mantenimiento del centro de datos ganará popularidad. A medida que persisten los problemas en la cadena de suministro, adelantarse al mantenimiento es valioso para obtener más eficiencia del gasto en el centro de datos.
En lugar de utilizar un modelo genérico o esperar a que fallen los activos, los centros de datos pueden utilizar modelos automatizados exclusivos de sus activos, mejorando la eficiencia del mantenimiento y manteniendo los equipos en funcionamiento en momentos de mayor demanda.