A adoção da Inteligência Artificial (IA) está mudando a forma como a indústria automotiva opera: ajudou as empresas a se expandirem para novos mercados, otimizar fluxos de trabalho e avançar em direção à direção totalmente autônoma. A Deloitte estima que o mercado global de IA automotiva atingirá um volume total de cerca de 27 bilhões de dólares (147 bilhões de reais) até 2025. De fato, espera-se que mais de 70% dos americanos possuam veículos conectados até 2025, com um aumento de 20 a 25% na produção industrial graças à manutenção preditiva.

Mas a verdadeira revolução não está acontecendo por causa do desenvolvimento de novos veículos e da forma como eles são usados, mas por causa da quantidade de dados gerados em torno desse ecossistema de mobilidade – que vão desde padrões de direção e manutenção preditiva até comportamento do usuário e otimização de tráfego. A NetApp, empresa de infraestrutura de dados inteligente, tem clientes como a Porsche e a Mercedes, ajudando-os a eliminar silos, unificar cargas de trabalho e gerenciar dados – estruturados e não estruturados – para enfrentar os desafios desse setor em constante mudança.

Da Indústria 4.0 aos Veículos Autônomos

“O desenvolvimento do veículo conectado e a adoção da mobilidade como serviço significarão dois novos segmentos de negócios, que não apenas permitirão que os fabricantes criem novos fluxos de receita, mas também melhorarão a experiência do usuário e fortalecerão o relacionamento com os clientes”, explica Jaime Balañá, diretor técnico da NetApp.

A Indústria 4.0 tem sido o principal impulsionador dessas áreas. Graças ao uso de dados e tecnologias como IA e aprendizado de máquina, os fabricantes estão se reposicionando em um mercado cada vez mais exigente. Essas tecnologias aceleram a produção usando algoritmos treinados, melhoram o gerenciamento do ciclo de vida do produto e fornecem insights acionáveis para maximizar os lucros. Quando a IA é combinada com a visão computacional, o controle de qualidade é aprimorado e anomalias são detectadas em produtos defeituosos ainda na fábrica. Já a manutenção preditiva evita até 75% dos erros de produção e aumenta a produtividade em 25%.

No caso dos veículos autônomos, os dados gerados dentro dos carros crescem exponencialmente à medida que evoluem, e compartilhar essas informações com dispositivos em seu ambiente para funcionar corretamente é um desafio difícil de superar. A Mercedes-Benz, juntamente com o suporte da NVIDIA e da NetApp, lidera na produção de veículos com autonomia de nível 3, um dos mais avançados do mercado. Essa tecnologia não apenas melhora a segurança e a eficiência do trânsito, mas também pode reduzir significativamente os acidentes causados por erro humano, projetando salvar mais de meio milhão de vidas entre 2035 e 2045.